许端清
- 作品数：111 被引量：235H指数：8
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信文化科学更多>>
- 服装CAD综述被引量：62
- 2000年
- 文中对 GCAD的历史和现状进行了全面综述 ,建立了 GCAD系统的总体构架和工作流程 ,介绍了其主要内容和实现方法 (包括 2 D,3D结构设计 ,3D人体测量等 ) ,并指出了现存的问题与可能的决策 ,最后 ,从创新的角度 ,对 GCAD提出了研制量身定做子系统等几点构想及其发展的新方向 .
- 刘卉许端清陈纯
- 关键词：计算机辅助设计服装曲面造型专家系统CAD
- 基于光线投射步进补偿的实时烟雾渲染算法
- 本发明公开了一种基于光线投射步进补偿的实时烟雾渲染方法，将原始烟雾的密度场序列函数分解成一组带权重的径向基函数和一个残余场，并计算所有径向基函数中心的源辐射值，根据光线投射法,确定视点光线与原始烟雾的交点，通过各个径向基...
- 张丹董建锋张大龙李盼赵磊许端清
- 文献传递
- 风格化程度可控的图像跨域迁移方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品
- 本申请涉及一种风格化程度可控的图像跨域迁移方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品。将内容图像和风格图像输入训练完成的生成对抗网络，输出风格化图像，生成对抗网络采用以下步骤训练得到：将内容图像和风格图像输入生成器，获得特...
- 赵磊吉柏言褚天易陈嘉芙陈海博王志忠李艾琳左智文邢卫许端清
- 图案协同设计的过程规则提取及数据存储方案被引量：1
- 2005年
- 智能图案的网络化设计,关键在于对协同设计过程的规则提取,以及对图案分类并进行网络化存储.针对这些要求,提出一种网络化智能图案协同设计框架,并给出一种协同设计过程规则提取方法及对设计产生的大量图案数据进行网络存储的方案.该设计过程规则提取方法和设计知识存储方案能够合理提取图案设计过程知识,同时在图案设计数据库增大时又能保证知识应用的检索效率.
- 张迎许端清潘吟飞鲁东明
- 关键词：协同设计网络存储
- 基于字迹检测的古籍文本图像排序召回方法，系统及装置
- 本发明公开了一种基于字迹检测的古籍文本图像排序召回方法，包括以下步骤：获取古籍文本图像并进行标签标注，将古籍文本图像和标签组成参考图；构建对应的数据集；构建包括目标检测模块、参考特征增强模块和预测模块的排序召回网络；采用...
- 许端清杨卓王勇超
- Java作为大学文科专业程序设计课程首选语言的构想
- 程序设计基础是大学计算机基础教育的核心课程，其选择的语言主要有C、C++、Visual Basic和Java。本文对目前高校文科类程序设计语言选择VisualBasic的现状进行了分析，解读了国家教育部计算机基础教学指导...
- 陆汉权许端清冯晓霞陈建海
- 关键词：计算机基础文科专业JAVA语言语言选择
- 文献传递
- 高沉浸感虚拟旅游漫游交互方法及系统
- 本发明公开了一种高沉浸感虚拟旅游漫游交互方法及系统，方法包括：(1)服务器端从文件库中预读部分文件存放于缓存中；(2)同时访问服务器的若干客户端通过各自触发的交互事件向服务器端发送浏览请求命令，服务器端根据触发交互事件的...
- 许端清赵磊杨鑫任崇辉洪松
- 文献传递
- 基于自相似与对比学习的图像跨域转换算法
- 2023年
- 图像跨域转换,又称图像翻译,是一种旨在将源域的图像转换为目标域的图像的技术,具体来说是使生成图像在保持源域图像的结构(轮廓、姿态等)的同时具有目标域图像的风格(纹理、颜色等).图像跨域转换技术在视觉领域有着广泛的应用,如照片编辑和视频特效制作.近年来,该技术在深度学习尤其是生成对抗网络的基础上得到了飞速发展,也取得了令人印象深刻的结果,但是迁移后的生成图像仍然存在颜色模式坍塌、内容结构无法保持等问题,针对这些问题,提出了一种基于自相似性与对比学习的图像跨域转换算法.该算法利用预先训练的深度神经网络模型提取图像的内容特征和风格特征,将感知损失和基于自相似性的损失作为图像内容损失函数,同时使用一种宽松的最优传输损失和基于矩匹配计算的损失作为图像风格损失函数对提出的神经网络进行训练,并通过将生成图像和目标域图像标记为正样本对,将生成图像和源域标记为负样本进行对比学习.在4个数据集上对提出的算法进行了实验验证,结果表明提出的算法在生成的结果图像上较好地保持了源域图像的内容结构,同时减少颜色的模式坍塌,且使生成的图像风格与引导图像的风格更加一致.
- 赵磊张慧铭邢卫林志洁林怀忠鲁东明潘洵许端清
- 关键词：自相似
- 基于艺术风格相似性规则的绘画图像分类被引量：2
- 2013年
- 针对传统分类方法中直接建立描述符描述绘画的艺术风格而忽略艺术风格这一对象本身所具有的属性的问题,从人脑认知机制出发,将艺术风格的描述建立于特征向量及相似性原理的基础之上.算法基于相似性原理,通过挖掘艺术风格自身属性,建立艺术风格相似性规则.在遵守相似性规则的基础上,对艺术领域中普遍认可的风格特征进行量化,建立图像的自相似性描述符,采用距离函数计算出图像与其他所有样本图像之间的相似性系数,将由相似性系数构成的相似性矩阵作为该图像的风格相似性矩阵,采用Adaboost分类器对未知样本做出判断.结果表明艺术风格相似性规则的有效性,在不同艺术风格绘画图像上的分类实验也得到较好的结果.
- 杨冰许端清杨鑫赵磊唐大伟
- 关键词：艺术风格图像分类
- 一种基于web的全景图的光照渲染方法
- 本发明公开了一种基于web的全景图的光照渲染方法，包括服务器端按照客户端的请求将指定的含有三维模型的图像进行压缩后发送给客户端；客户端对压缩的图像解码后进行渲染并显示，渲染包括如下步骤：(1)对解码后的图像进行解析，在客...
- 赵磊许端清杨鑫任崇辉
- 文献传递
