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费赟

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：徐州医学院医学影像学院更多>>
发文基金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇图像
  • 2篇CT图像
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像分割
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值法
  • 1篇颅脑
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇脑脊液
  • 1篇脑实质
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇肺疾病
  • 1篇肺实质
  • 1篇CT图像分割

机构

  • 2篇徐州医学院

作者

  • 2篇蒋佳旺
  • 2篇蔡道霖
  • 2篇缪海兵
  • 2篇费赟
  • 2篇隋美蓉
  • 1篇杨东亮

传媒

  • 1篇徐州医学院学...
  • 1篇临床医学工程

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于CT图像的肺实质自动分割
2012年
目的 针对肺部疾病计算机辅助诊断的研究，开发基于CT图像的肺实质自动分割方法。方法 搜集肺结核和肺癌患者CT扫描图像各50例，首先利用阈值法和数学形态学处理方法分割胸廊部分，然后利用阈值法进行粗分割，提取肺实质，接着采用区域连通性去除气管，并利用数学形态学开闭运算进行肺实质轮廓修补。结果 100张CT图像正确分割率为94%，有6张病灶面各太大的图像肺实质修补不完整。结论 本文提出的方法较好地实现了肺实质的自动分割，为肺部疾病计算机辅助诊断研究做了先期工作。
隋美蓉蔡道霖蒋佳旺杨东亮缪海兵费赟
关键词：肺疾病肺实质阈值法数学形态学
颅脑CT图像分割方法研究被引量：2
2013年
目的比较区域生长和模糊C均值聚类两种经典分割算法在颅脑CT图像脑实质和脑脊液分割中的应用。方法搜集49例CT颅脑检查病例图像,分别采用区域生长法和模糊C均值聚类法,实现颅脑CT图像脑实质和脑脊液的分割,并对实验结果进行分析。结果区域生长法相对完整地分割了脑实质和脑脊液,而模糊C均值聚类算法提取的脑实质部分区域(主要是灰质)被错误地分割为脑脊液,造成脑实质提取不完整。结论在颅脑CT图像脑实质和脑脊液的分割中,区域生长法优于模糊C均值聚类法,但在运行时间和自动化程度上,还需进一步改进。
蔡道霖蒋佳旺缪海兵费赟隋美蓉
关键词：模糊C均值聚类脑实质脑脊液
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