郭延文
- 作品数：154 被引量：363H指数：9
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程文化科学更多>>
- 一种基于单幅输入图像的图像视点变换方法
- 本发明公开了一种基于单幅输入图像的图像视点变换方法，包含以下步骤：步骤1，交互扣取图像中包含的方体结构以及标注图像中的特征线；步骤2，利用针孔相机成像原理结合方体物体的空间特性重建一个三维场景，在视点变换时，该三维场景可...
- 张贵平郭延文蓝自立汪粼波
- 基于GPU加速的音频检索技术
- 2014年
- 由于数字音频数据量极大的特点,采用传统音频检索方法会导致等待时间过长。为加快音频检索时间,提出一种基于GPU加速的数字音频检索方法。利用数字音频的特征将连续的音频划分成等长的多个短时音频段,采用GPU加速算法计算每个短时音频段的特征值,将各段的特征值构成特征矩阵。使用后缀数组的变形算法找出2个特征值序列的公共特征段落集合,并将公共特征段落集合进行精化和整体匹配,从而得出检索结果。实验结果表明,该检索方法的准确率可以达到95%以上,与已有方法相比,可以大幅度地提高检索速度,加速比可以达到10倍以上。
- 金国平余宗桥郭延文蒋和
- 关键词：音频检索GPU加速后缀数组音频特征
- 一种多媒体播放设置自动调节方法及系统
- 本发明公开了一种多媒体播放设置自动调节方法及系统，方法包括：当按照预设时间间隔或用户操作录制外界环境音频信息，并发送至服务器端；服务器端从接收到的外界环境音频信息中分别提取左声道和右声道的梅尔倒谱系数和恒定Q色度图两种特...
- 过洁白晋斌陈振宇黄诗涵胡育玮郭延文
- 利用SIFT特征的非对称匹配图像拼接盲检测被引量：12
- 2013年
- 复制粘贴伪造图像鉴定检测图像中的疑似相似区域。传统的逐像素或逐块的鉴定方式耗时冗长。提出一种利用SIFT(尺度不变特征转换)特征的非对称搜索的复制粘贴伪造图像盲检测算法,算法利用图像SIFT特征初步定位复制粘贴伪造疑似区域,利用非对称特征搜索方式进行方向性的特征匹配,准确定位复制粘贴伪造区域。实验结果表明,本文算法能够准确检测复制粘贴伪造区域,检测结果不受高斯、椒盐等噪声的影响,检测效率比传统算法提高了1～2个数量级。
- 杜振龙杨凡李晓丽郭延文沈钢纲
- 关键词：SIFT特征图像拼接盲检测
- 一种基于深度学习和体素的三维点云补全方法
- 本发明公开了一种基于深度学习和体素的三维点云补全方法，包括以下步骤：步骤1：采集不同类别的原始物体模型；步骤2：对原始物体模型进行预处理，得到残缺点云和完整点云；步骤3：用经过预处理后的残缺点云和完整点云训练体素深度神经...
- 周诚马常风郭延文过洁
- 文献传递
- 一种基于二维图像的纹理替换方法
- 本发明公开了一种基于二维图像的纹理替换方法，包括根据模型的UV计算各个贴图；模型法线与材质法线的融合；真实感光线的模拟；材质漫反射信息的融合；材质高光信息的融合；材质颜色信息的融合；最后将计算的各个分量包括融合后的颜色信...
- 吕高建郭延文夏元轶马晗
- 文献传递
- 基于辅助缓冲区信息和直接光照的全局光照渲染方法及装置
- 本发明公开了一种基于辅助缓冲区信息和直接光照进行全局光照渲染的方法及装置，本发明首先获取XML格式的场景文件，并将其转换为Blender格式；其次对Blender格式的场景文件进行多视角渲染，得到多图层渲染图像，并通过进...
- 杨珊过洁郭延文
- 基于大气分层模型的三维云景程序化建模方法、装置及设备
- 本发明公开了一种基于大气分层模型的三维云景程序化建模方法、装置和设备，方法包括：(1)将场景地形高度图作为地形环境模型，将大气层分为低、中、高三层；(2)根据风场计算大气层各区域的对流性，并将低、中、高三层大气层的对流性...
- 顾馨兰过洁郭延文
- 一种基于域转化和生成模型的图像识别方法
- 本发明公开了一种基于域转化和生成模型的图像识别方法，包括以下步骤：步骤1：构造从源域到目标域的转换模型；步骤2：构造从目标域到源域的转换模型；步骤3：构造二分类判别模型；步骤4：构造生成器；步骤5：构造分类类别为K+1的...
- 韩旭张鸿杰过洁郭延文
- 文献传递
- 高清几何缓存多尺度特征融合的渲染超分方法
- 2024年
- 人们对图像显示设备高分辨率和逼真视觉感知的需求随着现代信息技术的发展日益增长,这对计算机软硬件提出了更高要求,也为渲染技术在性能与工作负载上带来更多挑战.利用深度神经网络等机器学习技术对渲染图像进行质量改进和性能提升成为了计算机图形学热门的研究方向,其中通过网络推理将低分辨率图像进行上采样获得更加清晰的高分辨率图像是提升图像生成性能并保证高清细节的一个重要途径.而渲染引擎在渲染流程中产生的几何缓存(geometry buffer,G-buffer)包含较多的语义信息,能够帮助网络有效地学习场景信息与特征,从而提升上采样结果的质量.设计一个基于深度神经网络的低分辨率渲染内容的超分方法.除了当前帧的颜色图像,其使用高分辨率的几何缓存来辅助计算并重建超分后的内容细节.所提方法引入一种新的策略来融合高清缓存与低清图像的特征信息,在特定的融合模块中对不同种特征信息进行多尺度融合.实验验证所提出的融合策略和模块的有效性,并且,在和其他图像超分辨率方法的对比中,所提方法体现出明显的优势,尤其是在高清细节保持方面.
- 张浩南过洁覃浩宇傅锡豪郭延文
- 关键词：神经网络渲染
