陈华
- 作品数：22 被引量：44H指数：5
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信一般工业技术更多>>
- 一种狭长跑道中小鼠自发性步态实时分析方法
- 本发明公开了一种狭长跑道中小鼠自发性步态实时分析方法，属于机器视觉领域和深度学习领域，所述方法包括设计宽度足够小鼠自由进退的透明狭长跑道设备；使用狭长红色背景光源和绿色跑道光源照明，高帧频相机获取平面镜反射的小鼠步态图像...
- 陈华翟景盛程磊刘斌胡春海
- 一种快速的分步立体匹配方法
- 一种快速的分步立体匹配方法，包括基于局部纹理特性的灰度变换，基于彩色图像分割的视差约束以及基于固定窗口的匹配代价计算三个方面。首先根据图像的局部纹理特性对图像进行灰度变换以突出图像的结构特征和灰度特征。然后，利用均值漂移...
- 陈华张志娟刘刚胡春海刘斌柳海潮
- 文献传递
- 立体匹配算法研究综述被引量：11
- 2020年
- 双目立体视觉的主要任务是通过2台位于不同位置的摄像机拍摄同一场景得到2幅视图,然后计算视差并获取3维数据信息。立体匹配是双目立体视觉中的关键环节,它利用2幅或者多幅匹配后的图像获取视差进而得到深度信息。本文通过分析国内外对双目立体匹配算法的研究,对立体匹配算法进行介绍,以全局匹配算法和局部匹配算法为对象作详细阐述,最后对各种算法的特性进行比较,并作出总结与展望。
- 陈华王立军刘刚
- 关键词：双目立体视觉
- 深层特征和浅层LBP特征融合的乳腺肿瘤超声图像处理装置
- 本发明提供一种深层特征和浅层LBP特征融合的乳腺肿瘤超声图像处理装置，其包括图像数据库建立单元、图像预处理单元、兴趣区域提取单元、深层特征提取单元、浅层LBP特征提取提取单元、特征融合单元以及分类单元。图像数据库建立单元...
- 陈华金志豪刘刚马明伦
- 一种正面视角的行人步态周期检测方法
- 一种正面视角的行人步态周期检测方法，包括行人目标轮廓提取与正面步态周期检测两个方面。首先输入正面步态视频，提取单帧图像，采用背景减除法，利用尾帧进行背景建模，采用局部阈值法对人体下三分之一区域和上三分之二区域分别采用最大...
- 陈华常远刘刚胡春海刘斌
- 文献传递
- 基于局部纹理特性和图像分割的分步立体匹配被引量：6
- 2017年
- 为解决立体匹配难以兼顾精度和速度的问题,提出一种分步立体匹配方法。根据局部纹理特性对图像对进行灰度变换;然后利用均值漂移算法分割参考图像,以任意大小和形状的分割区域为支持窗口进行初次匹配,形成基于色彩分割的视差约束;再以固定窗口为支持窗口进行二次匹配,获得初始视差图;最后通过可信度分类优化初始视差。实验结果表明所提出的算法兼有较高的匹配速度和精度。
- 陈华张志娟刘刚胡春海王书涛
- 关键词：计量学图像分割
- 基于改进的量子遗传算法的认知无线网络频谱分配方法被引量：5
- 2015年
- 为了提高认知无线网络频谱分配的效果,根据认知无线网络的特性,提出了基于改进的量子遗传算法(IQGA)的认知无线网络频谱分配方法。该方法利用混沌搜索初始化种群染色体编码,在迭代过程中采用动态调整量子旋转角度更新染色体,并通过变异阈值对染色体进行选择性变异,最终将频谱分配的分配矩阵和基于混沌搜索的量子遗传算法的可行解相对应,以提高网络系统的平均效益为目标函数,实现空闲信道的合理分配。仿真结果表明,基于IQGA的认知无线网络频谱分配方法具有更快的收敛速度和更好的寻优性能,能有效地提高网络系统的整体效益。
- 刘刚赵海洋陈华郝晓辰
- 关键词：认知无线网络频谱分配混沌搜索
- 一种改进的TLD目标跟踪算法被引量：4
- 2019年
- 针对TLD目标跟踪算法在实际应用环境中其适应性和实时性较差的问题,提出一种基于ORB算法对TLD特征点跟踪模块改进算法。引入ORB特征点检测算法,使目标窗口中的特征点离散化,并在此基础上结合图像金字塔L-K光流法,减少光照对运动目标的影响,以此提高检测精度;在TLD的检测器中引入Kalman滤波器,对丢失或被遮挡的目标位置预测搜索,提高检测精度及速度。实验结果表明,改进算法在正确检测帧数小幅提高的情况下,检测帧率达到了每秒13帧左右,是原始算法跟踪速度的1.5倍左右,该方法可减少匹配特征点的数量,缩小检测区域,提高处理速度。
- 胡春海查琳琳陈华
- 关键词：目标跟踪
- 基于特征融合和注意力机制的超声图像乳腺肿瘤分类方法
- 本发明公开了一种基于特征融合和注意力机制的超声图像乳腺肿瘤分类方法，属于计算机辅助诊断乳腺肿瘤领域，建立乳腺超声图像数据集，基于MobileNet主干和特征融合的编码‑解码病灶分割网络，对乳腺肿瘤病变区域分割；利用肿瘤分...
- 陈华王浩马明伦成小石王在鑫蒋臣君王影安聪静
- 基于积分图像的人体肢体检测算法
- 2011年
- 为了实现视频序列图像中运动人体肢体的检测,提出了一种基于积分图像和类哈尔特征的检测方法,类哈尔特征(Haar-like feature)因其固有的特点,适用于检测矩形或类矩形的图像区域,积分图像的特点是可以利用类哈尔特征快速定位人体肢体在图像中的位置。积分图像用于表示视频中的原始图像,边缘检测模板与原始视频每一帧进行卷积之后,通过累加计算可以得到该图像的积分图像,然后利用类哈尔算子,根据设定的阈值,即可以准确定位人体肢体位置。实验结果表明:该方法较背景减除法检测人体肢体准确。
- 陈华胡春海
- 关键词：积分图像视频图像
