陈秀芹
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国石油化工集团公司更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程环境科学与工程文学更多>>
- 浅析油田伴生气中的硫磺回收方法
- 2004年
- 本文论述了在油田伴生气脱除酸性气体的过程中,设置一种硫磺回收装置,生产优质硫 磺,具有较好的经济效益和社会效益。
- 于修宝陈云华陈秀芹王春蕾
- 关键词：硫磺回收装置脱除酸性气体油田伴生气
- 如何提高油田伴生气的计量准确度被引量：2
- 2003年
- 天然气按照油气藏分类可分为 :气田气、凝析气田气和油田伴生气。其中油田伴生气是指在油气藏中 ,烃类以液相和气相两相共存 ,在开采过程中伴随原油同时被采出的天然气。目前对油田伴生气的计量基本上都是采用标准孔板节流装置配用CWD - 4 30双波纹管差压计来进行计量。如何准确对这种天然气流体进行计量 ,是目前油田天然气计量中面临的一大难题。着重阐述了提高油田伴生气的计量准确度的措施。
- 王新陈云华陈秀芹
- 关键词：油田伴生气天然气
- 基于两层分解算法和改进SVM的油田采出水处理效果预测研究被引量：2
- 2021年
- 准确的水质预测是评估油田联合站采出水处理效果的重要依据,为水质预警提供科学依据。传统方法存在主观性强和耗时性长等缺点,现有部分研究借助于机器学习方法,但对数据噪声和数据非线性考虑不足。本研究提出一种基于两层分解算法与改进支持向量机相结合的预测方法。通过两层分解算法消除冗余噪声,提取初始数据主要特征。利用分层抽样对原始数据集进行划分,避免传统随机抽样引起的样本偏差。采用改进粒子群算法优选支持向量机参数,提高全局收敛能力。针对桩西采油厂联合站4个案例,依据相对误差、平均绝对百分比误差和决定系数3个评价指标对提出的预测方法展开准确性评价,基于4个案例3个指标值的平均值分别为-0.38%、5.23%和0.82%。相比于现有主流机器学习方法,提出的预测方法具有较高的预测精度。
- 徐磊侯磊朱振宇徐震雷婷李雨李强陈秀芹王九玲陈星燃
- 关键词：油田联合站水质预测改进支持向量机
