陈维强
- 作品数：5 被引量：163H指数：2
- 供职机构：吉林大学数学学院更多>>
- 发文基金：教育部青年骨干教师基金国家自然科学基金国防科技工业技术基础科研项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 用BP神经网络预测股票市场涨跌
- 本文利用多层前馈BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测,进行了初步的探索和讨论.大量数值实验的结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.
- 吴微陈维强刘波
- 关键词：多层前馈神经网络BP算法网络模型
- 文献传递
- 用BP神经网络预测股票市场的涨跌
- 该文利用BP网络较好的非线性分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测,进行了初步的探索和讨论.通过对沪市综合指数各项指标研究,考虑短期因素的影响兼顾长期因素的平衡作用,我们有选择地确立了网络的输入向量...
- 陈维强
- 关键词：BP神经网络股票市场
- 文献传递
- 用BP神经网络预测股票市场涨跌被引量：153
- 2001年
- 利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了 初步探讨. 大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效 的,有着良好的前景.
- 吴微陈维强刘波
- 关键词：神经网络股票
- 用于股市预测的BP算法的一些改进被引量：26
- 2001年
- 补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素 .对学习步长η和矩参数α进行了讨论 .分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响 .运用一些新方法 ,进一步提高了预测的可信度和正确度 .理论分析和数值实验结果表明 ,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的 。
- 吴微陈维强
- 关键词：BP算法股票市场股票综合指数股票预测学习步长
- 用BP神经网络预测股票市场涨跌
- 本文利用多层前馈BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测,进行了初步的探索和讨论.大量数值实验的结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.
- 吴微陈维强刘波
- 关键词：神经网络BP算法网络模型股票市场股票预测
- 文献传递
