陈行军
- 作品数：54 被引量：58H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事社会学经济管理更多>>
- 一种开放环境下基于不确定性量化的多智能体可信式协同目标识别方法
- 本发明实施例公开了一种开放环境下基于不确定性量化的多智能体可信式协同目标识别方法，其包括：S1、为开放环境下的多个智能体创建分布式通信网络，且每一智能体均独立加载有各自对应的目标识别模型；S2、基于不确定性量化机制，通过...
- 隋金坪王义涛史红权陈行军史明威闫宇轩
- 海上编队作战方案形式化描述研究被引量：3
- 2009年
- 作战方案的形式化描述是实现海上编队指挥自动化的关键,是提高编队协同作战能力的前提。通过对方案形式化描述问题研究现状的分析,概括了作战方案形式化描述的主要研究内容、方案形式化的主要方法、存在问题以及发展方向,对后续的研究工作具有一定参考意义。
- 孙庆声缪旭东陈行军
- 关键词：海上编队作战方案形式化描述
- 面向任务驱动的海上编队云作战体系动态超网络模型被引量：5
- 2021年
- 针对云作战新型作战模式,提出了基于作战任务域、逻辑功能域和资源实体域,以及情报侦察网、主动辅助决策网和火力打击网的海上编队云作战体系分析模型。抽象表征了海上编队云作战体系的功能节点、信息关系以及关联映射规则,建立了面向任务驱动的海上编队云作战体系动态超网络模型。面向超网络要素特征、超网络关联特征和超网络弹性特征构建了海上编队云作战体系动态超网络特征参数空间。通过海上编队防空典型作战任务对模型进行了仿真实现,并基于特征参数对仿真结果进行了对比分析。仿真结果表明,海上编队云作战体系动态超网络具有较好的鲁棒性和网络弹性,云作战体系相比于传统作战体系具有更好的抗毁性和打击效率,该方法能够科学有效地对海上编队云作战体系进行动态建模。
- 聂俊峰陈行军史红权
- 关键词：海上编队任务流
- 一种基于时态的对象依赖关系发现方法和系统
- 本申请涉及一种基于时态的软件配置管理对象依赖关系发现系统和方法。将包括以下至少一种的、随时间变化的——软件需求、设计、模型、构件、参数、软件产品、开发单位、开发人员的软件开发要素定义为时态实体。建立与时态实体和时态实体联...
- 史红权赵晓哲张俊陈行军
- 文献传递
- 一种基于状态元模型的海战任务仿真系统
- 本发明公开了一种基于状态元模型的海战任务仿真系统，包括海战场作战状态模块用于对海战场情况获取的海战场作战状态生成作战行动序列；事件表征分离模块用于通过事件表征方法对作战行动序列进行作战行动分类生成作战实体状态集；作战行为...
- 褚骁庚陈行军林宗祥聂俊峰隋金坪
- 基于遗传算法的多无人机对岸打击任务分配研究
- 2023年
- 无人机在军事领域发展迅速,在对岸打击任务中无人机能够发挥打击作用,但无人机载弹量有限无法单独完成战备工程的打击任务,往往需要多种无人机共同完成打击任务。为实现最大化打击效果,需要找出最优任务分配完任务,针对异构无人机打击对岸目标的任务分配最优求解问题,采用遗传算法求解最优任务分配方案,通过对对岸打击任务分配模型建模,得出遗传算法的适应度函数。基于遗传算法容易“早熟”的问题,在遗传算法迭代过程中调整最优个体遗传数目和变异概率,提高遗传算法效率。最后通过仿真实验验证,改进的遗传算法能有效解决异构无人机打击对岸目标的任务分配问题。
- 何应强陈行军周晶王义涛
- 关键词：遗传算法
- 多目标跟踪器分配算法的设计和分析被引量：2
- 2009年
- 为了解决武器平台多目标跟踪器分配问题,用数学表达式描述了问题和评价跟踪器分配方案的规则,分析了多目标跟踪器常用的几种分配算法的效率,包括穷举法、顺序法和全排列顺序法等几种算法。提出了一种新的基于综合分析的分配算法,算法利用上述问题描述和评价规则推导的结论简化了算法,对算法的空间复杂性和时间复杂性进行了分析,并对算法的正确性进行证明。
- 鄂群刘兴林史红权陈行军
- 一种海上任务规划与推演仿真分析方法
- 本发明公开了一种海上任务规划与推演仿真分析方法，通过战事知识库的知识数据设置战事本体知识库，结合本体建模语言设计出基于事件本体的模型，确定海战场事件本体的类以及类的层次化结构设置建立海上战场规则文件模型来描述海战场作战事...
- 陈行军褚骁庚林宗祥聂俊峰隋金坪
- 半自治作战agent在舰艇编队对空防御中的研究被引量：1
- 2009年
- 针对目前水面舰艇编队对空防御作战中舰艇具有受制性,层次性等特点,引入了半自治防空作战agent的概念,设计构建了基于多个半自治防空agent的编队对空防御的层次体系模型,并初步研究了半自治防空agent的结构模型,使其更加适合于描述编队防空各作战实体,为完善编队防空作战研究提供了更多一项参考。
- 施帆缪旭东陈行军
- 基于NSGA-Ⅲ算法的集群目标来袭火力分配建模与优化被引量：9
- 2021年
- 火力分配建模与优化作为集群目标来袭防御任务规划的关键环节,对提高防御效果、保证任务完成质量具有重要意义。针对集群目标来袭防御策略呈现出由传统点对点饱和攻击向合理火力覆盖转变的基本趋势,建立以攻击效益最大、自身剩余价值最大、武器消耗最小为目标函数,以毁伤门限、武器资源总数和0-1整数约束为约束条件的集群目标火力分配模型;提出基于非支配排序遗传算法-Ⅲ(NSGA-Ⅲ)的集群目标来袭火力分配优化框架,给出具体的优化流程;面向想定的作战任务进行仿真实现,并通过收敛性指标和间距指标对NSGA-Ⅲ算法与第2代强度Pareto进化算法、NSGA-Ⅱ算法的性能进行对比分析。结果表明,NSGA-Ⅲ算法各项性能更优,能够更有效地解决集群目标来袭火力分配建模与优化问题。
- 聂俊峰陈行军苏琦
- 关键词：集群目标火力分配多目标进化算法
