陶丽新
- 作品数：62 被引量：190H指数：8
- 供职机构：首都医科大学公共卫生与家庭医学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 血小板计数变化与代谢综合征及其组分的关联性研究被引量：3
- 2016年
- 目的对代谢综合征(metabolic syndrome,MS)患者血小板计数进行观察分析,探讨血小板计数与M S及其相关因素:肥胖、血压、血糖、血脂之间的关联。方法选取北京三所医院2012年体检人群共3 773人为研究对象,用Spearman相关分析研究血小板计数与MS相关组分之间的关联性,并将研究对象按照血小板计数四分位数法分4组(即从血小板计数最低到最高组),进行多因素的logistic回归,分析随血小板计数水平升高MS患病风险的变化。结果MS组人群的血小板计数(4.82±0.40)×10^(12)/L明显高于未患MS组人群(4.63±0.43)×10^(12)/L,差异有高度统计学意义(P<0.01);在Spearman两变量相关分析和控制了年龄及MS其他组分后的偏相关分析中,血小板计数与MS组分中的体质指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FPG)、低密度脂蛋白(LDL)、三酰甘油(TG)均呈正相关(P<0.05),与高密度脂蛋白(HDL)呈负相关(P<0.05);多因素logistic回归显示,在调整了年龄、性别、LDL、胆固醇(TC)后,血小板计数的升高与MS发病风险的增加呈正相关,与第4组(血小板计数最高组)比较,第1、2、3组OR值分别为0.708、0.768、0.811。结论血小板计数与MS及其组分间存在相关性,说明血小板活化参与了代谢综合征及其并发症的发生、发展过程。
- 吴站蓉杨昆平昭郭秀花陶丽新曹凯郭晋
- 关键词：血小板计数代谢综合征肥胖血压血脂
- 基于长短时记忆循环神经网络的北京市糖尿病合并呼吸系统疾病患者入院预测研究
- 2022年
- 目的:比较广义相加模型(GAM)和长短时记忆循环神经网络(LSTM-RNN)对糖尿病合并呼吸系统疾病患者入院频数的预测效果。方法:收集2014年1月1日至2019年12月31日北京市大气污染物、气象因素和呼吸系统疾病入院数据,基于LSTM-RNN预测糖尿病合并呼吸系统疾病患者入院频数并与GAM对比,模型评价采用五折交叉验证法。结果:与GAM相比,LSTM-RNN具有较低的预测误差[均方根误差(RMSE)分别为21.21±3.30和46.13±7.60,P<0.01;平均绝对误差(MAE)分别为14.64±1.99和36.08±6.20,P<0.01]和较高的拟合优度(R^(2)值分别为0.79±0.06和0.57±0.12,P<0.01)。在性别分层中,预测女性入院频数时,LSTM-RNN三项指标均优于GAM(均P<0.05);预测男性入院频数时,两模型误差评价指标差异无统计学意义(均P>0.05)。在季节分层中,预测温暖季节的入院频数时,LSTM-RNN的RMSE和MAE均低于GAM(均P<0.05),R2值差异无统计学意义(P>0.05);预测寒冷季节入院频数时,两种模型的RMSE、MAE和R2值差异均无统计学意义(均P>0.05)。在功能区分层中,预测首都功能核心区入院频数时,LSTM-RNN的RMSE、MAE和R2值均优于GAM(均P<0.05)。结论:LSTM-RNN预测误差较小,拟合程度优,可作为污染天气提前精准配置医疗资源的预测手段。
- 朱倩章萌胡耀余徐小林陶丽新张杰张杰郭秀花罗艳侠
- 关键词：广义相加模型呼吸系统疾病
- 肝炎中医辨证分型研究中潜在类别模型的应用被引量：6
- 2013年
- 目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎患者症状和体征信息。利用潜在类别模型对肝炎患者的中医证候进行辨证(SAS软件Proc LCA模块),以探讨显在变量(中医症状)和潜在变量(中医证候)之间的内在联系,利用最少的潜在分类来解释显变量的关联程度。潜类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识别、模型评价、潜在分类和结果解释。结果以BIC最小为标准,5个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型(BIC=2 601.43)。依据中医证候(中医症状、体征),对各种潜在类别依据其下各项目的条件概率特点进行潜类别解释,按照后验概率,737例肝炎患者可以分为5类,分别为:肝肾阴虚,湿阳脾胃,湿热中阻,肝郁脾虚,肝郁气滞。各组的人数分别为:148人,170人,46人,265人,108人。结论潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,潜变量的"降维简化"技术既可以从群体角度帮助我们确定肝炎的证候分类,也可以从个体角度确定其属的证候,达到中医辨证的目的。
- 周涛赵枫朝陶丽新潘蕾张磊闫傲霜郭秀花
- 关键词：肝炎中医辨证
- 基于竞争风险模型的北京市老年人群心血管疾病短期风险评估被引量：5
- 2016年
- 目的在考虑"竞争事件"的前提下,对北京市老年人群心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)进行5年的风险评估。方法基于传统的心血管疾病影响因素年龄、糖尿病、吸烟、婚姻状况、体质量指数、血压(blood pressure,BP)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C),构建竞争风险模型,计算未来5年心血管疾病的绝对风险,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)及依时受试工作者曲线下面积(areas under the ROC curve,AUC)值来衡量模型的判别能力,采用校正图来衡量模型的校正度。经过Bootstrap重抽样技术对风险预测模型进行内部验证以减少过度拟合偏倚。结果 1992年基线检查无心血管疾病者共1 775人,其中男性886人(49.92%),女性889人(50.08%),至2012年末随访结束,共有473人死于心血管疾病,693人死于非心血管疾病,609人存活或失访。男性与女性心血管疾病的风险评分总分分别为65分和62分,最佳切点分别为34分和30分。预测模型具有较好的判别能力与校正度。结论利用心血管疾病的传统危险因素,借助竞争风险模型,构建了北京市老年人群心血管疾病的短期风险评估工具,为有效筛查心血管疾病的高危人群提供了科学依据和技术手段。
- 刘龙汤哲李霞罗艳侠郭晋李海彬刘相佟陶丽新闫傲霜郭秀花
- 关键词：心血管疾病风险评估老年人群
- 代谢综合征与相应血常规指标的关联性研究被引量：6
- 2016年
- 目的探讨北京市成年人群代谢综合征（metabolic syndrome,Met S）的发生与血常规指标的关联性。方法选取来自北京3所医院的体检者作为研究对象,调查并追踪记录男女人群血常规指标及Met S各组分的检出情况,采用广义估计方程探讨代谢综合征的发生与血常规指标的关联性。结果 2007至2012年间参加3次以上体检并符合研究要求的对象共7 489人,共有378人发生Met S。与Met S发生相关联的血常规指标,以最低的四分位数作参照,对男性而言,红细胞比容（hematocrit value,HCT）和白细胞计数（white blood cell,WBC）的第四分位发生Met S的RR值分别为1.861 3（95%CI：1.325 6～2.613 5）和2.598 4（95%CI：1.805 5～3.739 5）;对女性而言,红细胞计数（red blood cell,RBC）、WBC和淋巴细胞的第四分位发生Met S的RR值分别为3.146 3（95%CI：1.836 3～5.391 0）、1.897 1（95%CI：1.089 9～3.302 2）和2.200 8（95%CI：1.221 9～3.964 0）。结论北京市成年人群体检中HCT、WBC、RBC和淋巴细胞等血常规指标与Met S的发生具有关联性,可作为Met S发生的预测指标。
- 杨昆陶丽新曹凯刘相佟李海彬闫傲霜郭秀花
- 关键词：代谢综合征血常规指标广义估计方程队列研究
- 配对设计一元定性资料的统计推断与实验设计(英文)
- 2011年
- 胡良平鲍晓蕾陶丽新
- 关键词：统计学统计推断
- 围绝经期与代谢综合征的关联性研究
- 2023年
- 目的探讨围绝经期与代谢综合征(MS)的关联性。方法采用横断面研究的方法,选取2014—2017年北京小汤山医院40~60岁女性的体检数据,收集受试者的临床资料,采用logistic回归模型分析围绝经期女性MS影响因素。结果不同年龄、学历情况、工作压力、饮食口味、吃饭速度、绝经情况MS患病率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。未纳入绝经情况的女性MS患病危险因素分析显示,年龄>46~53岁女性MS患病情况是40~46岁的1.784倍,年龄>53~60岁女性MS患病情况是40~46岁的2.631倍;最高学历为大专/本科女性MS患病情况是初中及以下的0.539倍,最高学历是研究生及以上女性MS患病情况是初中及以下的0.262倍;吃早饭次数为3~5次/周女性MS患病情况是<3次/周的0.322倍;吃饭速度快的女性MS患病情况是细嚼慢咽的2.701倍。未纳入年龄因素的女性MS患病危险因素分析显示,最高学历为研究生及以上女性MS患病情况是初中及以下的0.141倍;吃饭速度中等女性MS患病情况是细嚼慢咽的2.483倍,吃饭速度快的女性MS患病情况是细嚼慢咽的3.572倍;已绝经女性MS患病情况是未绝经的1.808倍。结论女性围绝经期与MS的发生具有相关性,围绝经期女性应提早防治MS提高绝经前后的生活质量。
- 冯嘉楠陶丽新郭秀花陈硕康晓平
- 关键词：代谢综合征围绝经期流行病学LOGISTIC回归
- 大数据与健康北京被引量：1
- 2020年
- 信息技术与当今社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,被誉为“21世纪的金矿”。2016年全国卫生与健康大会审议通过了《“健康中国2030”规划纲要》,提出利用大数据实现“健康中国”的国家战略[1]。依据“健康中国2030”,北京市制定了《“健康北京2030”规划纲要》,明确构建人口健康信息服务体系,推进健康医疗信息协同与大数据应用[2]。
- 陶丽新霍达郭秀花
- 关键词：大数据健康
- 血浆氨基酸水平与2型糖尿病发生的巢式病例对照研究被引量：4
- 2017年
- 目的 拟在河北邯郸永年县农村人群中探索代谢组学标志物与2型糖尿病（T2DM）发生风险的关系及其能否改善T2DM风险模型的预测能力.方法 以邯郸眼病队列研究（2006-2013年）为基础,设计巢式病例对照研究,随访新发209例T2DM患者为病例组,按性别年龄匹配对照组394例,应用条件Logistic回归探索代谢组学标志物与T2DM风险的关系.结果 校正年龄、性别、体质指数、腰围和糖尿病家族史后,血浆酪氨酸、亮氨酸、缬氨酸、丙氨酸、甘氨酸等均与T2DM发生风险相关,比值比（OR）[95%置信区间（95% CI）]=4.56（1.77-11.73）、5.73（1.80-18.25）、6.73（2.02-22.34）、5.89（2.26-15.36）、0.39（0.17-0.89）（模型2,均P〈0.05）.进一步校正糖脂标志物后,只有酪氨酸和氨基酸组合与T2DM发生风险相关[OR（95% CI）=3.36（1.10-10.29）、1.11（1.02-1.22）,模型3,均P〈0.05].在传统危险因子模型上加入氨基酸变量后,C统计量增加均〈0.005,全部重分类指数和大部分整体鉴别指数的改变无统计学意义（均P〉0.05）.结论 血浆支链氨基酸、芳香族氨基酸、丙氨酸、甘氨酸等与T2DM发生风险有关,特别是酪氨酸与T2DM发生风险强相关,但是未能显著改善T2DM传统危险因子风险模型的预测能力.
- 文江平郝洁陶丽新鲁辛辛田亚平王宁利
- 关键词：生物学标记氨基酸类农村人口
- 空气污染对糖尿病影响研究中统计学模型的应用被引量：2
- 2020年
- 有研究表明,空气污染与糖尿病发病的关系十分密切。为具体探究其复杂的作用机制,各种模型得到广泛应用,其中传统模型如:插值模型、土地利用回归模型、聚类分析模型、门限自回归模型、logistic回归模型、线性回归模型、广义相加模型与泊松模型等;新型技术如:数据挖掘方法、深度学习等。本研究针对以上几种主要模型在研究中的应用现状进行了综述。
- 李雨桐郭秀花李志伟刘润卿关梦颖陶丽新罗艳侠罗艳侠
- 关键词：空气污染糖尿病
