马浩
- 作品数：5 被引量：21H指数：2
- 供职机构：华能上海石洞口第一电厂更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 智能无线技术在电厂除灰系统的应用
- 2010年
- 华能上海石洞口第一电厂采用新技术，将艾默生智能无线网络监测技术应用于电厂除灰系统现场设备改造。无线技术简单易用，加上对现有控制系统有充分了解，因此，该厂热控人员在很短时间内就完成了改造施工和调试工作，将现有的PLC控制系统与无线技术无缝地连接起来，实现了系统的创新改造。
- 谢俊雄马浩
- 关键词：无线网关无线频率网络可靠性
- 大型汽轮机中压调节阀控制供热压力逻辑设计
- 本文主要通过控制逻辑的设计和某厂实施过程中出现的故障，对汽轮机中压调节阀参调供热在DEH中的控制策略和机组运行方式进行说明，指出在供热改造过程中要充分考虑供热系统的特性，设计好相应的自动和保护逻辑，并且注意一些基本的设计...
- 马浩周泉
- 关键词：发电厂汽轮机逻辑设计
- 文献传递
- 基于GA GRNN数据挖掘的SCR脱硝系统建模优化研究被引量：5
- 2020年
- 火电厂选择性催化还原法(SCR)烟气脱硝系统是处理燃煤机组烟气排放NOx污染的主要途径,但该系统具有多输入变量、环境影响复杂、时变非线性等特征,因此建立准确的系统模型是SCR优化控制的基础。提出了一种融合遗传算法(GA)主元分析和广义回归神经网络(GRNN)数据挖掘的SCR系统建模方法。首先使用GA对运行数据进行变量选择优化计算;然后将最优变量作为GRNN的输入量,利用数据挖掘技术建立SCR系统数据模型。基于某电厂机组运行数据的实例分析表明,该方法建立的模型具有复杂度低、精度高、泛化能力强等优点。
- 温鑫钱玉良彭道刚马浩石宪
- 关键词：选择性催化还原法NOX排放广义回归神经网络数据模型
- 基于深度双向LSTM的SCR系统NOx排放预测模型研究被引量：17
- 2020年
- 针对传统BP神经网络预测模型仅考虑单向时间关系,造成火电厂选择性催化还原法(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统喷氨调节效果不佳、难以兼顾NOx排放指标和经济性等问题,提出一种基于深度双向LSTM的SCR系统NOx排放预测模型。该模型结合向前、向后两个时间方向的数据关系,将多个双向LSTM层叠加,通过多层神经网络学习时间序列的深层特征,同时添加全连接层对非线性特征进行加权处理,解决了长时间序列的梯度消失以及梯度爆炸问题,实现了数据的深层次特征挖掘。对某325 MW机组运行数据进行测试,测试结果表明,该模型具有复杂度低、精度高和泛化能力强等优点,使误差降低了约5%。
- 温鑫钱玉良彭道刚马浩
- 关键词：选择性催化还原法NOX排放
- 火电厂热网控制系统自动控制分析及优化
- 大型电站热电联产化将是未来大型火电站发展的一种趋势.大型电站热电联产化在保持蒸汽与发电的高效与大容量的基础上,能提供满足工业锅炉负荷的需求,取代工业小锅炉,并可以保持热力供应的高效性.火电厂每台机组的抽汽量有限,且每台机...
- 马浩周泉
- 关键词：火力发电厂供热管网自动控制节能降耗
- 文献传递
