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黄宣达

作品数：3 被引量：16H指数：2
供职机构：厦门大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇点检测算法
  • 1篇摄像机
  • 1篇摄像机标定
  • 1篇视频
  • 1篇视频处理
  • 1篇算子
  • 1篇图像
  • 1篇曲率
  • 1篇曲率尺度空间
  • 1篇建筑物识别
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇角点检测算法
  • 1篇航拍
  • 1篇SVD
  • 1篇CBIR
  • 1篇CSS
  • 1篇FORSTN...
  • 1篇HARRIS...
  • 1篇测算法

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇黄宣达
  • 1篇王明芬
  • 1篇林萌

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于CSS图像的形状相似性检索被引量：2
2007年
本文介绍了图像数据库中形状相似性检索的一种方法——曲率尺度空间(CSS)图像表示法,它结合一些全局参数能有效实现检索。本文使用圆形向量图的方法,解决了在匹配过程中由于方向或起始点不同引起的循环位移,简化了匹配算法。在由1100张海洋生物图像和其它单个隔离物体图像组成的数据库上测试,结果表明了其有效性。
黄宣达林萌王明芬
摄像机标定中亚像素级角点检测算法被引量：13
2008年
针对摄像机标定中棋盘图像的角点检测问题,提出一种简单而有效的亚像素级角点检测算法。综合使用Harris算子、SVD方法、内插值法以及Forstner算子,能快速准确的提取棋盘图像的角点。该方法具有两个明显优点:利用SVD方法,能够自动去除歧义角点;定位精度高,摄像机标定实验中,角点的平均位置偏差在0.1个像素左右。
黄宣达
关键词：角点检测HARRIS算子SVDFORSTNER算子摄像机标定
基于混合匹配策略的航拍建筑物识别
建筑目标检测与识别是ATR(AutomaticTargetRecognition)技术的重要组成部分，是目前尚未很好解决的一个重要问题。本文主要研究在可见光的航拍建筑目标图像中，位于中远距离的建筑目标的搜索、匹配与识别方...
黄宣达
关键词：视频处理
文献传递
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