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GWAC海量星表数据处理的数据库系统选型研究被引量：3: 2016年; 为应对我国的宽视场地基广角相机阵在大数据管理和实时处理上带来的挑战,提出一种基于列存储数据库Monet DB的时序数据处理与管理系统设计方案。本方案充分利用Monet DB兼具数据处理和管理于一体的数据库平台特点,通过将交叉认证等核心数据处理算法内嵌于数据库中,从而实现将"计算带到数据中"的设计理念。同时,对本方案开展了多项关键技术的研究与测试:TPC-H基准性能测试;大数据加载能力测试及优化研究;基于Monet DB的Zone算法实现与测试;可定制函数开发功能的测试。初步的预研结果表明,列存储切实可行,同时对本设计方案作详细的介绍。提出的基于列存储Monet DB数据库设计的海量星表数据处理应用方案,是高效的数据处理与管理为一体的天文数据库解决方案。; 万萌吴潮Ying Zhang徐洋魏建彦; 关键词：架构设计 MONET DB

构建自动演进的天文大数据负载模型被引量：1: 2018年; 基准测试在数据管理系统的选型和优化中发挥指导作用的前提是其采用的负载模型能够:运行在目标场景中的各类系统上(移植性);反映目标场景中典型任务的特点和数据访问偏好(代表性)。当前天文大数据管理领域的新系统和新任务层出不穷,导致现有方法构建的负载模型容易失去移植性和代表性。提出了自动演进的负载建模方法:采用抽象操作保持对新型系统的移植性,通过分析负载日志保持对新型任务的代表性。通过一个系统优化案例展示了该方法的可行性。; 王华进万萌韩锐任玮张海明黎建辉; 关键词：查询优化

油菜细胞工程育种新技术及优质系列品种: 陈正华寸守铣李根泽张铁汉万萌张丽华赵存英宋占江韦敏克张大卫邱仕芳赵若莹毛小锋陆杏泰王兰岚王敬乔周奕华和江明李文彬; 该项目建立了油菜花药液体漂浮分步培养技术，可高频率诱导油菜花粉胚状体，使单倍体花粉胚诱导效率达800%，在甘蓝型油菜（Brassica mapus）、白菜型油菜（B.campestris）、及芥菜型油菜（B.juncea...; 关键词：; 关键词：油菜细胞工程育种

用于光学瞬变源搜寻的交叉证认快速算法被引量：4: 2013年; 现代宽视场光学瞬变源巡天的大数据量特性和数据处理的高实时性要求,对利用星表交叉证认寻找瞬变源的方法提出了挑战。提出了一种基于等经纬分区建立空间索引的快速星表交叉证认算法。该算法通过对参考星表按相同经度和纬度间隔将视场所覆盖的天区划分为一个二维空间网格,并将二维网格直接与二维数组相对应,建立起星表的快速分区索引,从而实现处理速度的极大提升。算法的代码化测试结果为:对于天区覆盖为15°×15°记录条数为22万条的星表,在Intel Core i7 2600k CPU上的运行时间为0.3 s,比多级三角划分算法(Hierarchical Triangular Mesh,HTM)快34倍。测试结果表明该算法能很好地满足,如地面广角相机阵这样的大型宽场瞬变源巡天项目的数据处理实时性需求。同时详细地分析了算法中各个参数的意义和优化方法,并对算法的特点和适用范围进行了深入的讨论。; 徐洋吴潮万萌赵九鑫田海俊裘予雷魏建彦刘勇

天文大数据挑战与实时处理技术被引量：7: 2017年; 超大型天文观测技术的出现不仅能够让研究人员观测到新的天文现象,更能用于验证已有物理模型的正确性.这些最新天文成果的发现是建立在海量天文数据的近乎实时产生、管理与分析的基础上,因此给目前的数据管理系统带来了新的挑战.以我国自主研发的地基广角相机阵(the ground-based wide-angle camera array,GWAC)天文望远镜为例,15s的采样和处理周期都处于短时标观测领域的世界前列,但却对数据管理系统提出了很多问题,包括多镜头并行输出数据管理、实时瞬变源发现、当前观测夜数据的秒级查询、数据持久化和快速离线查询等.基于上述问题,设计了分布式GWAC数据模拟生成器用于模拟真实GWAC数据产生场景,并基于产生的数据特性,提出一种两级缓存架构,使用本地内存解决多镜头并行输出、实时瞬变源发现,使用分布式共享内存实现秒级查询.为了平衡持久化和查询效率,设计一种星表簇结构将整个星表数据划分后聚集存储.根据天文需求特点,设计基于索引表的查询引擎能从缓存和星表簇以较小的代价对星表数据查询.通过实验验证,当前方案能够满足GWAC的需求.; 杨晨翁祖建孟小峰任玮忻日辉王春凯都志辉万萌魏建彦; 关键词：索引表

一种水生植物室内工具: 一种水生植物室内工具，包括手柄和工具头，所述工具头为椭圆形，中间下凹，其前端设有弧形内凹缺口，形成月牙朝外的弯月形，其尾端设有短柄；所述短柄上设有至少2个通孔；所述手柄上设有与通孔匹配的连接孔；通孔和连接孔重叠后通过螺栓...; 钟爱文梁同军张兆祥高胜高浦新李丹琦熊先华张丽万萌李彦俐; 文献传递

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万萌