付英杰
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程医药卫生更多>>
- 基于改进水平集和区域生长的轮廓提取方法被引量：6
- 2012年
- 以人体大脑海马切片序列为研究对象,提出了基于目标灰度差异的水平集方法,该方法克服了水平集方法用于提取海马轮廓时边界易停留在背景梯度局部极值处的问题。同时为了避免传统区域生长人工定义阈值的盲目性,将水平集分割后的图像的标准差作为阈值进行自适应区域生长,获得了海马的轮廓。通过理论分析与实验验证,提出的方法能够有效地滤除非目标区域对海马目标的干扰,获得了较好的分割效果。
- 付英杰张剑邹翎王凯李柏林吕曦宋思思
- 关键词：海马水平集方法阈值
- 结合区域生长和水平集的海马轮廓提取和三维重建
- 图像分割技术是计算机视觉检测中的重要组成部分，医学图像分割作为其中的重要分支，近年来受到国内外研究学者的重视。医学图像分割是对正常组织和病变组织的二维观测、三维重建和后续分析的基础，图像分割质量的优劣直接影响后续的工作。...
- 付英杰
- 关键词：水平集方法三维重建
- 一种基于改进水平集与边缘检测结合的轮廓提取与检验方法被引量：4
- 2012年
- 目前图像分割方法主要研究图像分割精度、质量等,但对分割的结果研究甚少,通常是依靠人工检测结果的收敛性。通过分析图像边界的特点,给出了强边界、弱边界的定义和收敛准则,提出一种将改进的水平集与边缘检测相结合的图像分割方法,用来检验图像分割结果的收敛性,提高分割结果可信度。首先利用自适应区域生长分割出图像初始区域;然后利用预分割的结果构造初始水平集函数和进行边缘演化;最后,用边缘检测算子对分割结果进行检验,将检验得到的结果再进行水平集演化,如此往复,直到收敛。实验结果表明,该方法对弱边界图像有很好的分割效果,可较为理想地提取海马图像中的目标。
- 张莉付英杰张剑李柏林
- 关键词：医疗图像图像分割水平集边缘检测
