何成林
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 麦克风阵列语音增强的研究被引量：3
- 2005年
- 文章介绍了各种基本的麦克风阵列语音增强算法,对其消噪性能进行了系统地分析,并以实测数据进行了测试。并介绍了基于稳健波束形成器、近场超定向波束形成器、广义奇异值分解和传输函数广义旁瓣相消器等结构的麦克风阵列语音增强的基本原理,总结了各种算法的特点及其所适用的声学环境特性。
- 何成林杜利民马昕
- 关键词：语音增强麦克风阵列阵列信号处理
- 电话语音监控系统的设计与实现被引量：2
- 2006年
- 本文介绍了一种新的电话语音监控系统,该系统利用电话语音卡将通话双方的通话信号采集进计算机,再利用自动语音识别技术对双方的通话内容进行识别,以实现对通话的监控。本文首先分析了该系统的工作流程,并介绍了各主要功能模块的工作原理及其具体实现,最后对系统中各个工作线程之间同步的实现进行了分析。
- 何成林杜利民
- 关键词：电话语音卡自动语音识别
- 基于子带广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强被引量：8
- 2006年
- 为了加快基于广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统的收敛速度,将其自适应模块的输入信号分解到子带以进行处理,并将多通道维纳滤波器引入广义旁瓣相消器的非自适应支路,以更有效地抑制非相干噪声。实际测试结果表明,相对于基于全带广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统,采用该子带广义旁瓣相消器结构的语音增强系统具有更快的收敛速度和更高的输出信噪比。
- 何成林杜利民马昕
- 关键词：语音增强麦克风阵列广义旁瓣相消器
- 一种基于调制谱特征的带噪语音识别方法被引量：1
- 2005年
- 在语音识别过程中,提取语音特征参数是重要的步骤之一。为了提高整个识别系统的性能,要求所选语音参数应具有较好的鲁棒性。文章在时频分析理论基础上,设计了一种基于语音调制谱的特征参数。这种参数利用了语音调制谱的时频集聚性并通过对语音调制谱作适当的滤波及归一化处理以削弱其对加性噪声和通道失真等干扰的敏感性。实验结果表明,该参数在提高语音识别系统的的抗噪性方面有明显的贡献。
- 马昕杜利民何成林
- 关键词：语音识别
- 基于USB2.0的麦克风阵列语音数据采集系统设计被引量：3
- 2006年
- 介绍了一种基于USB2.0接口芯片ISP1581,并采用FPGA芯片EP1C3T144实现麦克风阵列语音数据采集的方法,讨论了如何获得同步、实时、信噪比高的语音数据以及USB2.0传输控制方面的问题。该方法具有接口简单、使用方便、扩展性好等特点。
- 施剑何成林杜利民
- 关键词：麦克风阵列USB2.0
- 人机交互应用中麦克风阵列语音增强的研究
- 在人机语音交互的实际应用中，计算机处理的实际信号除了包含目标语音信号以外，还常常包含噪声信号或干扰语音信号或噪声信号与干扰语音信号二者兼有，导致语音识别的可用性急剧降低。该论文开展如何根据人机语音交互的实际应用场景进行语...
- 何成林
- 关键词：麦克风阵列语音增强语音检测阵列信号处理
- 文献传递
