全海燕 作品数:129 被引量:180 H指数:6 供职机构: 昆明理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 云南省自然科学基金 昆明理工大学校人才培养基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 电子电信 机械工程 更多>>
联合多通道均衡与多尺度融合的水下图像增强方法 被引量:2 2022年 针对不同场景水下退化图像出现的颜色失真和低对比度等问题,提出了一种联合多通道均衡与多尺度融合的水下图像增强方法。首先利用绿通道补偿红通道并通过区域红通道均值二次加强红通道,其次利用自适应平台直方图均衡扩展R、G、B3通道灰度级范围并重新分配灰度值,最后将经过Gamma、GUM和CLAHE算法处理的亮度V(Value)分量进行多尺度融合。实验结果表明,本文算法简单而有效,能够明显改善图像雾化现象和蓝绿外观,增强图像清晰度,且在多种场景下均表现出较强的泛化适应能力。 姜良伟 全海燕 钱俊兵关键词:多尺度融合 一种手机商场导购系统 本实用新型涉及一种手机商场导购系统,属于电子通信领域。手机商场导购系统由兼容WIFI的手机、WIFI、商场终端系统构成;商场终端系统通过WIFI用无线方式和兼容WIFI的手机连接。采用本实用新型客户可以通过手机接收广播信... 全海燕 肖春梅 谢鹏 黄海波文献传递 一种基于复合材料的箔条 本发明公开一种基于复合材料的箔条,属于电子对抗与反对抗技术领域。本发明依据纳米压电材料颗粒与纳米金属颗粒混合涂层的细小微孔的阻尼特性和压电材料表面电荷的密度与所受的压力成正比这一基本原理,形成的一种被动有源式箔条,达到改... 刘增力 万舟 全海燕文献传递 一种喷嘴雾化空间分布评价方法 本发明公开了一种喷嘴雾化空间分布评价方法,属于工业应用领域,所述的喷嘴雾化空间分布评价方法采用以下步骤实现的,步骤1.使空气和料液达到最佳混合,步骤2.采集喷射空间的图像,步骤3.对雾化区域进行分区采集,步骤4.构造喷嘴... 张长胜 郑志清 谢涛 全海燕 钱俊兵基于分布估计算法对重力固体潮信号独立主成分分析及谐波提取 2016年 固体潮信号是地球自转在月球和太阳作用下产生的混合复杂信号.本文提出一个重力固体潮信号的正交分解模型,通过将重力固体潮信号谐波分量,分解在两个正交的方向上,以提取独立的谐波分量.为了实现这一分解,本文采用独立成分分析算法进行验证分析.独立成分分析主要用于提取信号中的独立成分,但一般的独立成分分析算法具有对初始值敏感,收敛较早熟等问题.本文利用分布估计算法的学习概率模型全局寻优,克服独立成分分析算法缺点.通过实验仿真分析,改进算法可将重力固体潮信号成功分离出以下独立的谐波状态:半日波信号、日波信号、长周期波信号.并且,这些分离出的独立成分与本文提出的重力固体潮信号正交分解模型一致,分别对应于模型中的正交谐波分量. 张艾怡 全海燕关键词:固体潮 分布估计算法 路由器实现VPN连接及地震信息网络VPN应用分析 被引量:5 2005年 介绍了VPN技术和路由器实现VPN连接的建立过程。结合地震信息网络现状,分析了 VPN技术应用前景,提出了基于VPN技术整合地震信息网络全国虚拟专网初步设想。 刘琼仙 周兰江 周挚 全海燕 旷昆萍关键词:VPN技术 地震信息网络 流动强震观测无线接入远程通信实用方案 被引量:4 2006年 在充分利用现有国家通信网络基础设施的前提下,基于市场所能提供的最新无线通信技术,提出2套适用于流动强震远程观测的无线接入远程通信实用方案.2套方案均适合流动强震观测野外工作特点.CD-MA方案在安全性和经济性略优于GPRS方案. 周挚 刘琼仙 梁虹 全海燕 张婕 旷昆萍 崔建文 王建 刘庆关键词:无线接入 远程通信 GPRS CDMA 一种多功能的钥匙扣 本实用新型公开了一种多功能的钥匙扣,包括金属圆环和保护套两部分,所述金属圆环由细薄片和粗薄片一体成型,将钥匙通过金属圆环送入钥匙圆环内;保护套上部有孔洞、底部有拉链,将金属圆环经保护套内部穿过由孔洞勾住。本实用新型结构简... 林哲 全海燕文献传递 一种融合模块2DPCA与PCA的人脸识别方法 被引量:2 2013年 针对主成分分析(PCA)求解高阶矩阵计算量很大和模块二维主成分分析(M2DPCA)特征数量仍然较大且有一定的相关性的问题,提出了融合模块2DPCA与PCA的方法进行人脸识别.该方法先通过M2DPCA对子图像进行特征提取,然后把每个图像中的子图像按分块的顺序重新组成新的矩阵,再对新的矩阵进行PCA.在ORL人脸库中实验,结果表明,该算法在一定程度上去除了特征参数间的相关性并大大减少了特征维数. 黄海波 全海燕 谢鹏关键词:主成分分析 特征提取 人脸识别 基于两级神经网络的心音分割 2023年 心音信号是分析诊断心脏疾病的重要信号,而心音分割是对其进行分析处理之前必不可少的一步。本文通过将心音分割任务分离为定位与识别两个子任务,提出一种两级卷积神经网络,由定位网络和判别网络两级构成,分别完成心音信号的识别与定位。首先将原始信号通过滑动窗口进行分帧,然后通过短时傅里叶变换得到其频谱,再通过梅尔滤波器得到其梅尔频谱系数(Mel frequency spectral coefficient,MFSC)特征,输入第1个定位网络对其是否为心音段进行判断,如果是的话,再输入判别神经网络,识别第一心音与第二心音,从而实现心音的分割。最后利用多帧结果投票,减小误判。同时,在卷积神经网络中引入空间注意力机制,实验结果表明,这种加入了注意力机制的两级神经网络模型在心音分割任务上比使用单个卷积神经网络分类模型的准确率更高,也使得模型更加简单,轻量化。 冯正伟 全海燕关键词:短时傅里叶变换 卷积神经网络