冯磊
- 作品数：5 被引量：28H指数：3
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于支路功率选取的功率扩展潮流计算被引量：6
- 2013年
- 传统潮流计算对系统节点注入功率的需求比较严格,计算时需要提供除平衡节点外的所有节点的注入有功功率及所有PQ节点的注入无功功率,这往往导致能量管理系统中的潮流计算因缺少注入功率而无法顺利进行。为此提出使用支路功率代替部分注入功率进行功率扩展潮流计算的方法,推导了含支路功率方程的功率扩展潮流计算的修正方程;同时提出了从支路功率中选取替代功率的系数矩阵法,并建立了功率扩展潮流计算可解的判据。最后给出了算法整体流程,并在IEEE14和IEEE 118节点系统上做了算例仿真,结果表明运用系数矩阵法及功率扩展潮流法在一定程度上可解决能量管理系统中潮流计算原始数据采集不足无法计算的问题。
- 卢志刚程慧琳冯磊
- 关键词：功率扩展潮流计算支路功率系数矩阵
- 应用证据融合和禁忌搜索的不良数据检测与辨识研究
- 在现代电力系统中,状态估计在现代能量管理系统中起着决策性的作用,它不仅具有不良数据检测与辨识、参数估计、网络拓扑辨识等强大的功能,而且最重要的功能是能够提供正确的网络结构和可靠精确的量测系统。从而为电力系统理论线损计算、...
- 冯磊
- 关键词：电力系统状态估计不良数据辨识TABU搜索
- 文献传递
- 交直流混合母线微网中网侧双向变换器控制研究
- 伴随着现代工业的不断发展，能源紧缺问题也日益突出，这极大的促进了可再生能源的发展，风光互补发电系统便是极具代表性的研究之一。其中，基于交直流混合母线的微电网系统由于其能量的灵活性而备受关注。并网双向变换器在其中起到了关键...
- 冯磊
- 关键词：双向变换器
- 文献传递
- 基于证据融合理论的多不良数据辨识被引量：18
- 2012年
- 为更好地克服残差污染和残差淹没,实现多不良数据的辨识,引入电气距离、节点相关系数和灵敏度作为证据,运用证据融合理论确定测量关联度,测量关联度可反映测量数据出现残差污染和残差淹没的可能性。对于残差较大且测量关联度较小的数据,发生残差污染的可能性较小,可直接辨识为不良数据;对于残差较大且测量关联度较大的数据,采用模糊聚类方法,隔离不良数据,对系统进行分区,并逐步修正不良数据,选择可靠测量数据重新进行状态估计。算例结果验证了该方法的有效性。
- 卢志刚程慧琳冯磊杨丽君
- 联合多层次特征的显著性检测算法研究及在图像分割中的应用
- 视觉显著性检测的目的是通过算法模拟人类视觉注意机制,来定位图像关键区域。作为图像理解的基础步骤,显著性检测围绕场景中感兴趣区域建模,最终为计算机赋予视觉感知能力。因此,开展视觉显著性检测研究具有十分重要的意义。显著性检测...
- 冯磊
