刘濛
- 作品数：14 被引量：82H指数：5
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金建设部科学技术计划项目国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程电子电信更多>>
- 一种多协议混合的嵌入式智能监控网络被引量：1
- 2007年
- 提出并设计了基于多现场总线的嵌入式智能监控网络,以实现不同规模大型建筑或建筑群的实时监控和Ethernet远程访问.针对系统的特点,基于嵌入式系统,采用多种协议和总线组成分布式监控网络,充分发挥各总线的优势.以高性能微处理器为核心建立了系统结构和系统通信中枢,实现了多层次的逻辑处理;采用总线协议栈进行总线间的高速信息转换,并提出了一种改进的数据报通讯协议,有效解决了多主机通讯存在的数据丢失问题.系统具有很高的智能性、灵活性和较低的成本,证明多协议的采用是恰当的.
- 张云洲吴成东薛定宇刘濛
- 关键词：多总线嵌入式通讯协议
- 基于DSP的MP3播放器的设计与实现
- MPEG-1LAYERⅢ是MPEG-1国际标准音频(ISO/IEC11172)第三层编码、解码算法，它具有压缩比例高，还原音质好等诸多优点。利用这种标准制作的MP3格式音乐，已经在网络上得到极大流行。因此，出现了一种消费...
- 刘濛
- 关键词：MPEG音频数字信号处理数字音频压缩MP3播放器
- 文献传递
- 复杂背景图像中的车牌定位算法被引量：26
- 2010年
- 针对复杂背景中的车牌定位问题提出了一种新的算法,将定位过程分解为确定候选车牌区域和剔除伪区域两个部分。首先在图像的二值垂直边缘图中,利用车牌区域的边缘信息及车牌的纹理特征进行车牌候选区域的确定,在降低算法复杂度的同时提高了定位精确性。然后,利用滑动的条带窗口对候选区域二值化图像进行连通块提取,结合车牌句法特征对该区域进行评判筛选,有效地解决了复杂背景及模糊图像中车牌定位精度不高的问题。此外,定位过程中的评判结果为后续的字符分割提供了重要的先验信息。实验证明该方法定位速度快,定位正确率高,对于背景纹理复杂及模糊图像的车牌定位具有很强的抗干扰性能。
- 刘濛吴成东樊玉泉王力
- 关键词：车牌定位
- 基于嵌入式系统的特定说话人语音识别系统的实现被引量：2
- 2006年
- 语音识别是实现人机通信的一种重要技术手段.本文基于Samsung公司开发的B lues芯片,应用隐马尔可夫模型(HMM)理论和方法,完成了针对特定人、小词汇量嵌入式语音识别系统开发.文章介绍了语音识别过程的各个环节及其实现方法.
- 刘濛杨康崔向
- 关键词：嵌入式系统HMM语音识别
- 智能交通监控技术研究被引量：4
- 2009年
- 从涉及智能交通监控技术的4个方面综述了智能交通监控技术的研究内容及发展现状,重点介绍了近年来在运动目标分割和目标跟踪方面所取得的研究成果,并分析了其处理算法的性能和优缺点,最后探讨了目前智能交通监控技术亟待解决的问题,并展望了其未来发展方向。
- 吴成东刘濛张云洲
- 关键词：智能交通监控系统运动目标分割
- 一种新的随机游走多车辆检测算法被引量：4
- 2010年
- 针对交通视频序列中的多车辆检测问题,提出了基于边缘检测的随机游走算法对多车辆视频进行精确车辆检测。首先利用背景差分结合边缘信息来检测运动车辆区域,针对粘连车辆问题提出了利用检测车辆区域的骨架结构自动完成有效的标记点的提取,把像素标记点作为随机游走算法中目标的种子点;利用种子点对多车辆进行随机游走分割,实现车辆自动检测。
- 郭丽高立群刘濛片兆宇
- 关键词：随机游走背景差分CANNY算子车辆检测
- 基于改进随机游走算法的阴影与遮挡处理方法被引量：2
- 2010年
- 将交互式分割算法与Kalman滤波器结合,提出基于Kalman滤波器的随机游走算法,并将其用于解决交通视频监控中的阴影与遮挡问题.首先利用Kalman滤波器的预测信息对随机游走的计算区域进行精简,并提取标记节点用于分割阴影和遮挡目标;然后利用随机游走的分割结果为Kalman滤波器提供精确的观测信息,以更新滤波器参数.同时,使用基于车底阴影的随机游走算法对目标进行初始分割,以获取Kalman滤波器需要的初始状态向量.实验结果证明,文中算法能够解决运动目标阴影与遮挡问题,并且目标分割平均正确率大于94%,算法满足实时性要求.
- 刘濛吴成东王力楚好
- 关键词：随机游走KALMAN滤波器
- 复杂场景下运动车辆实时动态自适应检测方法被引量：2
- 2009年
- 针对复杂交通场景中运动车辆检测方法存在的局限性,提出了一种基于自适应背景与改进动态阈值相结合的运动检测算法.基于当前帧与背景相减得到的差分图像,利用自适应阈值选取方法分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.根据检测结果,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.实验结果表明,该算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标.而且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性品质指标,能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测技术要求.
- 吴成东刘濛张云洲楚好
- 关键词：运动车辆运动目标检测动态阈值智能交通
- 运动车辆阴影的快速检测算法
- 2009年
- 针对室外交通监控系统遇到的环境光性质变化等问题,提出一种运动车辆阴影快速检测算法.算法首先根据局部阴影模型,利用亮度比判据进行阴影初检测,然后根据动态边缘投影估计得到的车体位置剔除伪阴影,最后根据亮度比统计直方图对亮度比判据阈值进行自适应更新.为验证算法的有效性,分别在不同监控场景、不同日照情况下,对车辆阴影检测进行了实验.实验结果表明:该算法检测速度快,精度高,不受光源性质变化造成的颜色漂移现象的影响,能准确剔除阴影,适合室外环境下的车辆动态检测.
- 吴成东王力张云洲刘濛
- 关键词：交通监控车辆
- 基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法被引量：6
- 2008年
- 目的在保证准确性的前提下,降低运动车辆检测算法的计算量,加快处理速度,满足实时性要求,提出一种基于中值背景模型和自适应阈值的运动检测方法.方法基于当前帧与背景图像的差分图像,利用自适应阈值分别对差分图像的三个颜色通道进行二值化,从而实现运动目标的精确检测.同时,根据检测结果,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新.结果实验结果表明,笔者算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,并且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性.算法每帧处理时间比混合高斯降低43%,背景更新时间比一阶Kalman算法降低了45%.结论算法能够很好地满足智能交通监控系统中运动车辆实时检测的要求.
- 吴成东李孟歆刘濛郑君刚张云洲
- 关键词：车辆运动目标检测自适应阈值
