刘粉林
- 作品数：125 被引量：401H指数：11
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省杰出青年科学基金河南省高校杰出科研人才创新工程基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 基于遗传算法的不完备信息表约简方法被引量：9
- 2005年
- 粗糙集理论是一种较新的处理模糊和不确定知识的软计算工具。针对粗糙集理论中不完备信息系统的容差关系的一种改进模型,结合遗传算法的全局优化和隐含并行性的特性,给出了一种不完备信息系统属性约简方法,经仿真实验知该算法是有效的,能得到不同概念层次的所有相对最小约简。
- 孙晶晶刘镔刘粉林
- 关键词：粗糙集不完备信息系统遗传算法
- Gauss-Markov载体下扩频隐写的抗检测性能分析被引量：4
- 2010年
- 为了研究载体数据相关性等对数字隐写安全性的影响,使用Gauss-Markov过程建模载体求解了扩频隐写系统的Kullback-Leibler divergence(KL散度)。首先,建立了以KL散度为度量标准的隐写系统安全性能分析框架;然后,选择Gauss-Markov过程建模载体,得到了扩频隐写系统的KL散度计算公式;分析相关系数、嵌入噪声相对强度、可用数据总数等参数对KL散度的影响,发现载体数据相关性越强,嵌入噪声强度越大,以及相同数据使用率下,载体可用数据总数越大,隐写系统抗检测性能越差。以图像为载体的实验结果验证了该方法的正确性。
- 孙怡峰刘粉林
- 关键词：数字隐写隐写分析安全性
- 基于互信息的k-gram软件胎记选取被引量：1
- 2012年
- 现有软件胎记系统仅对程序属性进行粗略选取,导致系统性能不理想。为此,提出一种基于互信息的k-gram软件胎记选取算法。构建受保护软件的变体软件以及功能相似的软件组成的软件集合,利用互信息衡量k-gram碎片与受保护软件变体类别的相关性,以此作为胎记选取的效用指标,筛选出与受保护软件关联度高、不容易受到语义保持变换影响的碎片,获取有效的k-gram胎记。实验结果表明,该算法具有较好的可信度、性抗攻击能力,以及较高的盗版检测效率。
- 马世鑫刘粉林罗向阳芦斌
- 关键词：互信息
- 基于k-gram频数的静态软件胎记被引量：7
- 2011年
- 基于k-gram的静态软件胎记无法较好区分2个代码量差距较大的程序,且其胎记的鲁棒性一般。为此,将程序k-gram碎片的频数向量作为软件胎记,以其中一个程序的k-gram碎片集为基准对另一个程序的频数向量进行预变换,计算变换后的2个频数向量之间夹角的余弦,作为胎记的相似度。实验结果表明,对于Java类文件的检测,该胎记的可信性和鲁棒性均有一定提高。
- 陈林刘粉林芦斌谢鑫
- 基于信息隐藏的混沌JPEG图像加密算法被引量：6
- 2014年
- 结合图像数据冗余性特点和图像压缩过程给出一种JPEG图像加密算法。在加密过程中:一方面结合压缩方法的特性,构造了加密算法,使得加密尽量不影响压缩;另一方面引入128bit的随机数,每次加密该随机数均不同。加密完成后,将该随机数嵌入到加密后图像的最低有效位后得到最终的密文图像。实验和分析表明该算法具有较好的安全性。此外,虽然加密过程导致图像DCT系数的损失,但并不影响解密后图像的视觉效果。
- 王唯刘粉林赵正
- 关键词：图像加密冗余性
- 时滞不确定组合系统的鲁棒分散输出控制
- 2006年
- 讨论了时滞不确定组合系统的鲁棒分散输出控制问题.不确定项存在于子系统内部,可以是非线性或时变的,而且时滞存在互联项中,并满足匹配条件.不确定项是有界的,但界是未知的.利用自适应律来估计未知的上界,设计出分散无记忆输出控制器.基于Lyapunov稳定性理论和Lyapunov-K rasovsk ii函数,该控制器能够保证闭环系统的解是终极一致有界的.最后的仿真结果说明该设计方法是有效的.
- 刘恩东井元伟刘粉林张嗣瀛
- 关键词：自适应控制
- 一类可抵御SPA分析的动态补偿LSB信息隐藏方法被引量：24
- 2007年
- 针对常用的LSB信息隐藏,SPA(Sample Pair Analysis)分析方法能以很高的精度估计出图像中隐藏信息的比率.文章通过对隐藏信息后的图像进行动态补偿,给出了一类可抵御SPA分析的LSB信息隐藏方法.该方法使得即使嵌入比率接近于100%,使用SPA方法分析仍将得到一个接近于0的低于判决门限的估计值,从而做出错误的判决.同时,将动态补偿的相关参数作为密钥的一部分,进一步提高了隐藏系统的安全性.实验表明:该方法同时还能有效抵抗RS分析及SPA和RS的多种改进方法的攻击.
- 罗向阳陆佩忠刘粉林
- 关键词：信息隐藏LSB嵌入动态补偿
- 一种基于图像边缘的鲁棒水印算法被引量：4
- 2013年
- 本文基于图像的边缘,提出一种鲁棒水印算法.该算法使用Prewitt检测算子对载体图像进行边缘检测,并对边缘点进行选取,将水印信息嵌入在边缘点像素处的梯度方向上.由于人类视觉感知在图像边缘处的掩蔽效应,同时由于图像边缘的感知重要性和在图像处理中的稳定性,使得本文算法在不可见性和鲁棒性方面具有较好的效果.本文从理论上分析了算法抵抗攻击的能力,并在试验中得到了验证.同时结合人类视觉感知的掩蔽效应,提出了一种客观评价图像质量的方法,试验中对该方法进行了验证,并表明本文算法在该方法下具有较好的不可见性.
- 巩道福刘粉林罗向阳
- 关键词：图像边缘鲁棒水印不可见性
- 基于帧间共谋的视频隐写分析被引量：5
- 2009年
- 基于视频序列的时域特性,提出一种应用帧间共谋策略的视频隐写分析算法。分析了视频序列中所含局部运动对隐写分析检测精度的干扰,将秘密信息和局部运动建模为双模噪声,据此提出基于视频帧间分块相关度的特征提取策略。隐写分析算法依据提取的特征应用GRNN分类器进行视频帧的分类,以识别含秘密信息的可疑视频帧,在一定程度上降低了局部运动的影响。实验结果表明该算法可实际应用于视频隐写分析。
- 刘镔刘粉林杨春芳
- 关键词：视频处理信息隐藏隐写分析共谋
- 基于噪声模型和特征联合的PS图像与隐写图像检测被引量：4
- 2010年
- 为了有效区分PS图像(经过常见图像处理操作得到的图像)和隐写图像,提高隐写检测的正确率,该文分析了隐写和PS这两类操作不同的噪声模型,并给出了一类基于图像噪声模型和特征联合的检测算法.该算法基于小波分解和小波滤波,分别得到待检测图像的小波系数子带和噪声小波系数子带,从这两类子带中分别提取直方图特征函数绝对矩,并将这两部分统计矩联合作为特征,最后采用BP神经网络分类器进行图像分类.在特征选取方面,文中对两类常用典型特征:概率密度函数矩和特征函数矩,基于高斯分布模型证明了对噪声小波子带系数,提取特征函数绝对矩优于概率密度函数绝对矩.基于LSB、LTSB、SLSB、PMK等隐写图像和锐化、对比度增强、添加标签等类型PS图像的实验表明:该算法能够有效区分原始图像和非原始图像,并能对PS图像和隐写图像进行较为可靠的分类检测.
- 罗向阳刘粉林杨春芳何雄飞
- 关键词：图像检测噪声模型
