刘鹏
- 作品数：16 被引量：67H指数：5
- 供职机构：中国科学院上海技术物理研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家高技术研究发展计划上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
- 低功耗红外实时信号处理系统的信号处理方法
- 本发明公开了一种低功耗红外实时信号处理系统的信号处理方法，它主要用于红外成像跟踪系统。系统主要包括：一块信号处理板卡(其中以一片DSP作为核心处理机，一片FPGA做数据控制器，一个光纤数据收发模块，一个LCD模块，以及其...
- 盛春雨汤心溢李燕李争刘鹏刘士建
- 文献传递
- 基于光纤通信的红外数字图像采集和传输系统
- 本专利公开了一种基于光纤通信的红外数字图像采集和传输系统。它用于红外成像探测设备产生数字图像的远程采集、传输和实时显示。该方法包括：发送端检测从LVDS接口接收到的红外数字图像并对其进行打包；接收端将解包后图像数据按照采...
- 代具亭汤心溢刘鹏张昊杨转
- 文献传递
- 基于彩色-深度图像和深度学习的场景语义分割网络被引量：7
- 2018年
- 近年来,深度卷积神经网络应用于图像语义分割领域并取得了巨大成功。提出了一个基于RGB-D(彩色-深度)图像的场景语义分割网络;该网络通过融合多级RGB网络特征图和深度图网络特征图,有效提高了卷积神经网络语义分割的准确率。同时,利用带孔的卷积核设计了具有捷径恒等连接的空间金字塔结构来提取高层次特征的多尺度信息。在SUN RGB-D数据集上的测试结果显示,与其他state-of-the-art的语义分割网络结构相比,所提出的场景语义分割网络性能突出。
- 代具亭汤心溢刘鹏刘鹏
- 关键词：卷积神经网络
- 基于光纤通信的红外数字图像采集和传输系统及方法
- 本发明公开了一种基于光纤通信的红外数字图像采集和传输系统及方法。它用于红外成像探测设备产生数字图像的远程采集、传输和实时显示。该方法包括：发送端检测从LVDS接口接收到的红外数字图像并对其进行打包；接收端将解包后图像数据...
- 代具亭汤心溢刘鹏张昊杨转
- 文献传递
- 扫描型红外焦平面探测器图像实时传输系统被引量：28
- 2016年
- 探讨了一种扫描型红外焦平面探测器(IRFPA)图像实时传输系统的原理、结构及其实现。根据系统指标要求,提出了一种基于FPGA的红外图像实时传输系统,并利用光纤传输技术与USB协议来实现。该方案不仅实现了扫描型IRFPA图像的实时传输,而且实现了双模式显示,为之后图像融合、目标跟踪奠定了基础。
- 代具亭汤心溢王世勇刘鹏
- 关键词：USB协议
- 基于深度学习的语义分割网络被引量：3
- 2018年
- 提出了一种基于深度学习的语义分割网络。该网络通过多孔卷积设计了一个能提取图像多尺度信息的空间金字塔模块,并通过大量实验探索了空间金字塔模块中多孔采样率和多尺度分支对于网络场景解析能力的影响。讨论了网络训练中不同超参数对于网络性能的影响。在SUN RGB-D数据集上的测试结果显示,与其它state-of-the-art的语义分割网络相比,本文设计的网络性能突出。最后,还对基于红外图像的语义分割进行了初步探索。
- 代具亭汤心溢刘鹏
- 关键词：卷积神经网络多尺度红外图像
- PrBa_2Cu_3O_(6.3)和YBa_2Cu_3O_(6.3)材料的红外声子谱的比较
- 1998年
- 报道了ＹＢａ２Ｃｕ３Ｏ６．３和ＰｒＢａ２Ｃｕ３Ｏ６．３多晶陶瓷ｃ轴取向薄膜样品的红外光谱，在Ｐｒ－Ｂａ２Ｃｕ３Ｏ６．３中观察到９个声子模，对应于５Ｅｕ＋４Ａ２ｕ振动。在ＹＢａ２Ｃｕ３Ｏ６．３材料中观察到１０个声子模，对应于６Ｅｕ＋４Ａ２ｕ振动，其中Ｐｒ的Ｅｕ和Ａ２ｕ模分别为位于１７０ｃｍ－１和１９８ｃｍ－１，Ｙ和Ｅｕ和Ａ２ｕ模分别位于１９１ｃｍ－１和２１７ｃｍ－１．ＰｒＢａ２Ｃｕ３Ｏ６．３和ＹＢａ２Ｃｕ３Ｏ６．３有类似的晶体结构，比较和分析它们的Ｅｕ和Ａ２ｕ模，并根据振动模的频率与质量平方根成反比的规律，认为Ｐｒ在缺氧的四方相ＰｒＢａ２Ｃｕ３Ｏ６．
- 叶红娟李标熊光成熊光成刘鹏
- 关键词：YBCO声子模超导材料
- 一种低功耗红外实时信号处理系统
- 本发明公开了一种低功耗红外实时信号处理系统，它主要用于红外成像跟踪系统。系统主要包括：一块信号处理板卡(其中以一片DSP作为核心处理机，一片FPGA做数据控制器，一个光纤数据收发模块，一个LCD模块，以及其他外围设备)。...
- 盛春雨汤心溢李燕李争刘鹏刘士建
- 文献传递
- 红外焦平面阵列非均匀性仿真技术研究被引量：4
- 2006年
- 红外焦平面阵列非均匀性的建模和仿真,是红外成像系统仿真中很关键的一部分。根据红外焦平面阵列非均匀性产生的原因和特点,建立了基于空间相关性的探测器响应模型,较基于各探测元间是独立不相关假设下的响应模型更为科学客观。
- 高思莉刘鹏汤心溢
- 关键词：红外焦平面阵列非均匀性仿真
- 基于多任务卷积神经网络的红外与可见光多分辨率图像融合被引量：6
- 2023年
- 红外与可见光图像融合一直是图像领域研究的热点,融合技术能弥补单一传感器的不足,为图像理解与分析提供良好的成像基础。因生产工艺以及成本的限制,红外探测器的分辨率远低于可见光探测器,并在一定程度上因源图像分辨率的差异阻碍了实际应用。针对红外与可见光图像分辨率不一致的问题,提出了用于红外图像超分辨率重建与融合的多任务卷积网络框架,应用于多分辨率图像融合。在网络结构方面,首先设计了双通道网络分别提取红外与可见光特征,使算法不受源图像分辨率的限制;其次提出了特征上采样模块,先用双线性插值方法增加像素个数,再通过多层感知器精细化拟合像素平滑空间与高频空间的映射关系,无需重新训练模型即可实现任意尺度的红外图像上采样;接着将线性注意力引入网络,学习特征空间位置间的非线性关系,抑制无关信息并增强网络对全局信息的表达。在损失函数方面,提出了梯度损失,保留红外与可见光图像中绝对值较大的滤波器响应值,并计算该值与重建的融合图像响应值的Frobenius范数,无需理想的融合图像作为真值监督网络学习就能生成融合图像;此外,在梯度损失、像素损失的共同作用下对多任务模型进行优化,可以同时重建融合图像和高分辨率红外图像。算法在RoadScene数据集上进行训练,与其他4种相关算法在TNO数据集上进行对比,主观性能上该方法可以输入任意分辨率的源图像,融合图像红外目标突出、可见光细节纹理丰富,在源图像分辨率相差较大时能重建特征清晰的高分辨率红外图像,模型泛化性能强;客观性能上在信息熵、差异相关性总量、空间频率等多个评价指标上表现优异,结果表明重建的融合图像信息丰富、信息转化率高、清晰度高,验证了算法的有效性。
- 朱雯青张宁李争张宁李争
- 关键词：多分辨率图像融合
