卢骏
- 作品数：4 被引量：29H指数：3
- 供职机构：中南大学信息物理工程学院测绘与国土信息工程系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金湖南省国土资源厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学更多>>
- 大坝变形变系数回归建模被引量：9
- 2015年
- 在变形分析建模中常采用回归分析建模,但普通的回归模型是一种静态的模型,当变形体结构或物理性质发生变化时,普通线性回归所建立的静态模型将不再适用。变系数回归模型是一种动态模型,有着更强的灵活性和适应性,因此,将变系数回归引入大坝变形分析建模中,采用局部线性估计的方法进行系数拟合。仿真和大坝变形建模实验表明,变系数回归得到的大坝变形模型优于普通的线性回归模型,预测精度更高。
- 卢骏戴吾蛟章浙涛
- 关键词：局部线性估计
- 采用变系数回归模型提取GPS坐标序列季节性信号被引量：9
- 2014年
- 提出采用变系数回归模型提取连续GPS坐标序列中包含的振幅时变季节性信号。对模拟数据及实际GPS坐标序列两组数据的分析结果表明,变系数回归模型在提取GPS坐标序列季节信号方面比传统模型更有效。经处理,GPS坐标序列能获得更合理的速度及噪声估计。
- 卢辰龙匡翠林戴吾蛟卢骏
- 关键词：最小二乘拟合最大似然估计
- 变系数回归模型及其在变形建模中的应用
- 通过对变形监测数据进行分析，发现变形规律并建立模型对变形进行预报预测，是变形监测的一项主要工作。其中，回归分析作为一种传统的变形分析方法，具有建模简单，易于解释等优点，在变形分析与建模领域有着广泛的应用。然而，普通线性回...
- 卢骏
- 关键词：动态模型线性估计仿真建模
- 文献传递
- 小波变换在时间序列特征提取中的应用被引量：11
- 2014年
- 时间序列的数学特征主要包括随机项、周期项以及趋势项。针对变形监测等测绘领域中如何对时间序列进行特征提取并进行分析与预测等重要问题,提出一种基于多尺度分析的小波变换方法。首先选取合适的小波基函数、分解层次等参数,其次将待分析的时间序列分解成低频和高频两部分,最后将分解后的时间序列投射到不同尺度上,从而可以提取所需要的有用信息。研究结果表明,基于多尺度分析的小波变换方法能够有效对时间序列进行特征提取,分析出其中的随机项、周期项、趋势项等信息,可以用于GPS变形监测等工程实际中。
- 章浙涛朱建军卢骏卢辰龙
- 关键词：时间序列GPS变形监测特征提取小波变换多尺度分析
