叶明全
- 作品数：127 被引量：384H指数：10
- 供职机构：皖南医学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学理学更多>>
- 基于DWT和Tucker分解的超光谱图像压缩技术研究
- 2014年
- 由于超光谱图像(HSI)的大数据量,HSI压缩技术的研究近年来越来越受到关注。鉴于此,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和Tucker分解的HSI压缩方法。充分利用HSI频域和空域的信息,对HSI频带的小波变换系数进行Tucker分解,先利用小波变换将HSI分解为不同的子图像,然后利用Tucker分解实现子图像的压缩;最后用实际的HSI对算法的有效性进行评估。与其他算法的比较结果表明该算法具有更好的性能;实验还显示了压缩HSI在监督分类方法中的作用。
- 孟欠欠叶明全王超毕迎春
- 关键词：超光谱图像噪声抑制小波变换
- 精品课程网络建设探究被引量：2
- 2012年
- 针对精品课程网络建设在本科教学中的重要作用,详细分析了其意义与内涵,并提出了促进精品课程课程网络建设的对策。
- 李朝顶叶明全董群徐朝阳伊荣章
- 关键词：精品课程网络建设本科教学质量
- 一种急诊急救救护车用记录手环
- 本实用新型公开了一种急诊急救救护车用记录手环，包括环盘、转动设置在环盘两侧的调节式环体以及设置在环盘内的移动式监测盘；移动式监测盘侧边设置有旋转连接件，并通过旋转连接件与环盘内部连接，旋转连接件做平移和旋转动作，以带动移...
- 金蓓蓓叶明全胡希雅张燕萍张佩佩赵世昌彭书琦白小雨
- 基于改进细菌觅食优化的彩超图像增强算法被引量：1
- 2020年
- 受彩色多普勒超声影像工作设备的限制,彩超图像作为医(疗)学辅助证据一般采用传统的算法(诸如空域增强中的直方图变换或频域增强中的小波变换)进行增强,而直方图变换后的彩超图像失真度过大,小波变换的参数调试更为繁琐。为此,本文提出了一种改进细菌觅食优化的图像增强算法。首先将彩超图像转到HSV颜色空间中,而后利用熵视觉显著性机制对亮度分量进行处理,以便获得显著性点集,将其作为细菌觅食优化初始菌群的候选集合,根据随机佳点理论抽选出合适的菌群点集后,对不完全Beta函数中的两个调节因子进行寻优,确定最优参数,最后将增强后的亮度分量整合色调分量和饱和度分量,并转回到RGB颜色空间中,得到增强后的彩超图像。文中的数据来源于某医院彩超诊断室,经MATLAB仿真测试后,证明所提算法同模因及杜鹃优化算法相比,峰值信噪比平均提高了7.29分贝,且具有良好的主观分辨效果。
- 宛楠宛楠
- 关键词：群智能多普勒技术点集
- BP神经网络在医院多因素时间序列预测中的应用被引量：5
- 2005年
- 利用三层BP神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性 ,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制 ,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列神经网络预测模型 ,并将模型运用于某医院年收治病人数的预报。通过仿真实验结果表明 ,应用BP网络预测方法不仅可行 ,而且有更好的预测精度。
- 伍长荣叶明全
- 关键词：病人治病时间序列预测BP神经网络非线性系统BP网络
- 一种基于Spark的心血管病药物推荐方法及系统
- 本发明公开了一种基于Spark的心血管病药物推荐方法及系统，其中心血管病药物推荐系统具备药物信息收集模块、用户需求确定模块、数据筛选模块、目标提取模块、组合推荐模块和用户服务端，数据筛选模块根据需求确定基准组筛选出推荐心...
- 范文静叶明全王培培解振中刘明珠陈鑫左梦雨赵浩奇
- 利用Delphi开发基于Web Services的应用系统被引量：1
- 2003年
- 通过实例说明了利用Delphi开发基于WebServices的应用系统的实现方法。
- 伍长荣叶明全
- 关键词：DELPHI软件开发WEBSERVICES应用系统
- 基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择被引量：5
- 2018年
- 基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题。肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点。为了获得基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的一组信息基因,提出一种基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择SUNRS方法。首先利用对称不确定性指标评估信息基因的重要度,以剔除大量无关和冗余基因,获取信息基因的候选子集;然后利用邻域粗糙集约简算法对信息基因候选子集进行寻优,获得信息基因的目标子集。实验结果表明,SUNRS方法能够用较少的信息基因获得更高的分类精度,从而既能改善算法的泛化性能,又能提高时间效率。
- 叶明全叶明全伍长荣黄道斌胡学钢
- 关键词：基因表达谱邻域粗糙集肿瘤分类
- 基于核模糊聚类优化算法的脑核磁共振图像分割研究被引量：4
- 2020年
- 目的:脑核磁共振(MR)图像中普遍存在噪声的影响,传统的核模糊C-均值(Kernel Fuzzy C-means,KFCM)算法无法得到理想的脑组织分割结果,为此提出一种基于核模糊聚类优化算法的分割模型。方法:首先通过粒子群算法确定KFCM的初始聚类中心,然后利用自适应中值滤波消除图像中的噪声,最后采用该模型分别对不同的图像进行实验。结果:该方法不仅能迅速确定图像的初始聚类中心,并且有效地消除图像中的噪声。结论:与传统KFCM算法相比,提出的模型具有更高的精确度和分割效率。
- 万春圆叶明全叶明全徐争元
- 关键词：图像分割自适应中值滤波粒子群算法
- 构建校园网络信息平台 提高高校整体教学水平被引量：2
- 2008年
- 校园网络信息平台的构建是高等教育走向网络化、国际化和现代化的基本保证。充分、合理、有效地利用校园网络教育资源,构建校园网络信息平台,可以强化本科院校的教育教学和管理工作,促进师生之间广泛交流,全面提高高校整体教育教学水平。
- 赵金红徐朝阳叶明全姚应水李朝品
- 关键词：校园网络信息平台高等教育教学水平
