您的位置: 专家智库 > >

叶震

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:空军工程大学防空反导学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇目标识别
  • 1篇带通
  • 1篇带通信号
  • 1篇电磁
  • 1篇电磁散射
  • 1篇信号
  • 1篇散射
  • 1篇散射模型
  • 1篇数字接收机
  • 1篇通信
  • 1篇网络
  • 1篇接收机
  • 1篇解析法
  • 1篇近似法
  • 1篇雷达
  • 1篇雷达目标
  • 1篇雷达目标识别
  • 1篇A/D

机构

  • 4篇空军工程大学

作者

  • 4篇叶震
  • 2篇王元利
  • 1篇刘进忙
  • 1篇贺文斌
  • 1篇赵双杰
  • 1篇陶建锋

传媒

  • 2篇弹箭与制导学...
  • 1篇战术导弹技术
  • 1篇战术导弹控制...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于BP神经网络的雷达目标识别算法研究被引量:1
2006年
雷达目标特性复杂多样,而且容易受到电磁、地物、天气等因素的干扰和影响。使其在距离、仰角、方位的测量精度降低,制约了雷达对目标的识别,BP(Back propagation)神经网络具有学习功能,能够十分有效的提高雷达识别系统的效率。
贺文斌陶建锋叶震
关键词:BP神经网络雷达目标识别
数字接收机中频信号采样方法研究
2006年
随着大规模数字集成技术的快速发展,加速了雷达接收机向数字化方向发展,接收机的数字化将极大地提高雷达接收机的各项性能指标,其体积的小型化和处理速度的高速化,将在相控阵、三坐标等新型多通道接收机雷达中发挥重要作用。本文主要介绍了雷达数字接收机信号采样的主要原理,接收机组成以及实现方法,并与传统雷达接收机信号采样方法进行比较。
叶震王元利
关键词:数字接收机A/D转换带通信号
基于粗集-神经网络模型的目标识别方法研究被引量:4
2007年
为了克服传统目标识别方法的缺点,建立了一种基于粗集理论和神经网络结合的粗集-神经网络模型,利用粗集对输入信息进行约简,剔除冗余信息,简化了生成规则和神经网络模型结构,提高了网络训练速度和运行速度,并通过仿真实验,证明了该混合模型的可行性。
赵双杰刘进忙叶震
关键词:粗集神经网络目标识别
粗糙表面电磁散射的解析近似法研究被引量:2
2006年
针对粗糙表面研究内容日益深入的发展,指出了粗糙表面中正、逆问题研究的新方向,分析对比了各种散射模型的性能,提出了采用多重分形散射模型研究粗糙表面特性的新方法,并指明了多重分形今后的研究热点.评述并指出了解析算法的发展方向,对比分析了高阶基尔霍夫近似算法的有效性.
叶震王元利
关键词:散射模型解析法
共1页<1>
聚类工具0