吕营
- 作品数：6 被引量：27H指数：4
- 供职机构：沈阳化工学院机械工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
- 基于概率神经网络的风机故障诊断被引量：10
- 2007年
- 针对风机常见故障征兆与故障类型之间的非线性映射关系,结合专家知识建立了风机系统故障知识库,提出了基于PNN神经网络的风机故障诊断方法,结果表明该方法能克服BP算法诊断过程中容易陷入局部极小的缺点,并能满足故障诊断的快速性和准确性要求,适用于在线检测,具有实际应用价值。
- 李铁军朱成实吕营王丹王学平
- 关键词：故障诊断风机
- 小波去噪及其在MATLAB中的实现被引量：7
- 2008年
- 实际采样信号不可避免的会受到噪声的干扰,因此特征提取是故障诊断中的一个重要环节。小波是一种信号的时间-频率分析方法,在去除噪声方面有着显著的效果。文章对此在MATLAB环境下做了详尽的仿真研究,有效的去除了信号中的噪声。
- 吕营朱成实李铁军
- 关键词：特征提取小波变换去噪MATLAB
- 基于概率神经网络的水泵故障诊断研究被引量：1
- 2008年
- 介绍了概率神经网络(PNN)的基本原理,并将其应用于水泵的故障诊断,以征兆诊断法为理论基础,以信号频谱中各阶倍频和分频作为智能诊断的特征因子,提取故障样本,进行PNN网络训练。结果表明,PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性,能够满足故障诊断快速和准确的要求,适用于在线检测,具有实际应用价值。
- 李铁军朱成实吕营王丹王学平
- 关键词：机械设计概率神经网络水泵故障诊断
- 基于小波理论的故障特征提取被引量：4
- 2009年
- 在对齿轮进行故障诊断时,采样信号不可避免地受到各种噪声和干扰的污染,所测信号属于典型的非平稳信号.信号的降噪和特征提取是齿轮状态监测和故障诊断的关键环节.小波理论对于非平稳信号的处理非常有效.在MATLAB环境下,利用小波理论对减速器齿轮箱的采样数据进行去噪实验和分析,提取齿轮大周期故障的特征指标,为进一步进行故障诊断奠定基础.
- 朱成实吕营李铁军张阳李涛
- 关键词：故障诊断特征提取小波变换
- 塑料注射机CAD系统的开发
- 2008年
- 针对五铰链斜排双曲肘塑料注射机工作原理和具体设计过程,以自动化设计为目标,研究开发了基于VB语言的塑料注射机CAD系统平台,该平台有效地集成数据查询管理、机构参数优化与特性分析、参数化绘图和三维运动仿真功能.系统平台可以有效地提高设计人员的分析能力和设计效率,以便缩短设计周期,提高产品质量,具有较高的实际应用价值.
- 朱成实叶龙李铁军吕营
- 关键词：塑料注射机CAD系统优化设计
- 基于SolidWorks的塑料注射机螺杆的参数化设计被引量：5
- 2008年
- 研究了用SolidWorks进行参数化设计的两种方法,以塑料注射机螺杆为例,详细介绍了利用VB作为工具进行二次开发的方法,阐述了程序实现的总体思路和结构及其与SolidWorks的集成。利用VB界面输入参数可以自动生成螺杆的三维模型。
- 朱成实叶龙李铁军吕营张帆
- 关键词：螺杆参数化设计SOLIDWORKSVB
