周曦
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 用于文本无关的话者识别的超音段信息提取被引量：2
- 2005年
- 提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法。通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析(HLDA)进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景(GMM-U BM)模型结构,建立文本无关话者识别系统。在N IST′01数据库上的实验表明,该系统性能优于基于短时帧的音源信息参数系统,更重要的是不需要大数据量的支持,且与基于短时帧倒谱参数的话者识别系统融合后,系统识别性能明显改善,等误识率相对下降10%。
- 姚志强吴礼福戴蓓蒨周曦
- 关键词：话者确认基音文本无关
- 文本无关说话人识别中一种改进的模型PCA变换方法被引量：5
- 2007年
- 对于采用高斯混合模型(GMM)的与文本无关的说话人识别,出于模型参数数量和计算量的考虑GMM的协方差矩阵通常取为对角矩阵形式,并假设观察矢量各维之间是不相关的。然而,这种假设在大多情况下是不成立的。为了使观察矢量空间适合于采用对角协方差的GMM进行拟合,通常采用对参数空间或模型空间进行解相关变换。该文提出了一种改进模型空间解相关的PCA方法,通过直接对GMM的各高斯成分的协方差进行主成分分析,使参数空间分布更符合使用对角化协方差的混合高斯分布,并通过共享PCA变换阵的方法减少参数数量和计算量。在微软语音库上的说话人识别实验表明,该方法取得了比常规的对角协方差GMM系统的最优结果有相对35%的误识率下降。
- 姚志强周曦戴蓓蒨
- 关键词：话者识别解相关
- 线性变换方法用于提高概率统计模型性能的研究
- 概率统计模型是当今的模式识别领域中的一种非常成功的模型。它有较完善的理沦支持，高效的训练算法，能用较少的模型参数来描述大量数据的分布，因而成为连续语音识别，说话人识别等任务中的主流模型，并且在实际应用中获得了很大的成功。...
- 周曦
- 关键词：概率统计模式识别
- 文献传递
- 一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型被引量：4
- 2004年
- 为了适合非特定人语音识别,提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model,PHMM),从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板,提高了识别性能,各条链之间允许有交叉,使得融合的多模板之间存在状态共享,同时PHMM可以在训练过程中自动完成聚类,且测试语音的输出结果来自所有类别,无需聚类分析和类别判断,这些都减少了存储量和计算量,汉语非特定人孤立数字的识别实验表明,PHMM较之传统CHMM使识别性能及噪声鲁棒性都得到了改善。
- 陈雁翔戴蓓蒨周曦刘鸣
- 关键词：非特定人语音识别
- 基于纯度和BBN算法的无监督的话者聚类被引量：2
- 2005年
- 由于说话人之间声学特征上的差异,可以将来自于不同说话人的语音段按照话者之间的相似程度进行聚类。在语音段长度不等和说话人数目未知的情况下,本文提出了一种基于纯度信息的不同话者语音段的无监督聚类方法。首先为每个语音段分别建立GMM模型,通过模型似然比计算和GLR距离测度获得语音段之间的相似程度,对语音数据集进行无监督的分级聚类,采用纯度信息和BBN算法进行每级聚类的聚类质量和效果计算,并以此进行分级聚类的剪枝选择。文中给出了平行剪枝和最优剪枝两种剪枝方法及剪枝的评估方法。实验表明,该方法具有较好的聚类效果。
- 周曦戴蓓蒨陈雁翔李辉
- 关键词：纯度
- 基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统的研究被引量：5
- 2004年
- 本文建立了一个基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统 ,它和传统的与文本无关的说话人确认系统的关键不同在于 ,训练及测试语音不再只包含一个人而都是对话语音 ,因此需要分割出属于不同说话人的语音段 ,以建立说话人模型和实现最终判决。文中详细介绍了高斯混合模型 -背景模型 (GMM UBM)这种说话人确认系统的框架 ,重点讨论了基于GLR(GeneralizedLikelihoodRatio)距离测度的无监督语音分割算法。最终阐述的输出评分的规整方法即ZNORM (ZeroNormalization)和持续时间修正 ,可以使确认系统的性能提高近 10 %。
- 陈雁翔戴蓓倩周曦李辉
- 关键词：计算机应用中文信息处理说话人确认系统文本
- 基于帧间相关特性和汉语音节组成规则的连接数字串的音节切分被引量：1
- 2003年
- 本文提出了一种基于帧间相关特性的连续语音流的音节切分方法,采用反映相邻帧间LPC系数相关程度的帧间相关特性及其参数,进行连续语音流的分段切分,并通过时域参数对切分出的各个语音段进行音素性质标记,再根据汉语音节组成规则最后确定出音节切分及其边界。汉语数字串语音流的音节切分实验表明了该方法的有效性。
- 陈雁翔戴蓓蒨周曦李辉
- 关键词：语音识别说话人识别系统
- 基于关键数字和HMM的数字串说话人身份确认系统被引量：2
- 2004年
- 为了建立一个数字串说话人身份确认系统 ,采用了基于数字HMM的与文本有关的身份确认方式 ;使用限定在数字范围内的任意数字串为语音文本 ,并内嵌能较好反映说话人特征的关键数字来提高确认性能 ;最终对多个关键数字的确认子系统进行综合判决 ,以提高HMM识别性能鲁棒性 .文中重点研究了基于关键数字HMM的身份确认 ,提出了以模型间的距离测度为准则来选择说话人的关键数字 ,并通过对比实验表明了用计算KLD上限的方法进行模型间距离测度的有效性 .
- 陈雁翔戴蓓蒨周曦李辉
