唐小娟
- 作品数：15 被引量：45H指数：4
- 供职机构：南昌航空大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教自动化与计算机技术自然科学总论文化科学更多>>
- 信任函数的逼近被引量：1
- 2004年
- 为了解决各种不精确概率理论难以实际应用的问题,于是信任函数的逼近被提出和研究。Lowrance,etal和DavidHarmanec分别提出了信任函数概括逼近法和信任函数的五种启发式计算方法,但这些方法都未能兼顾精度要求和计算速度。本文在比较双逼近法和概括逼近法的优缺点的基础上,给出两种即兼顾精度要求又考虑计算时间的逼近方法。
- 吴根秀唐小娟俞宗火郑雄军
- 关键词：证据理论
- 证据合成及其应用
- 内容摘要:在证据理论框架中,证据合成是将几个来自不同证据源的信任函数组合成一个信任函数.Dempster组合规则是人们常用的一种有用的不确定性推理方法,但由于证据合成公式存在不足,影响了证据理论的应用,Dempster组...
- 唐小娟
- 关键词：证据理论
- 文献传递
- 认知诊断测验编制的新方法
- 认知诊断不仅要给被试提供一个总分而且还要提供其属性掌握模式。欲达到比较准确地诊断出被试的属性掌握模式(又称为知识状态)的目的,如何编制一个好的认知诊断测验(CDT)就显得尤为重要。有关CDT的测验编制文献不多、方法也不太...
- 唐小娟丁树良毛萌萌俞宗火
- 关键词：测验编制
- 证据理论合成规则的改进被引量：3
- 2004年
- D -S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用 .该文提出了一种证据理论合成的改进方法 ,该方法不仅能处理相互冲突的证据 ,把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配 ,还能根据证据携带的信息量决定聚焦的权重 ,使合成结果符合实际情况 .
- 唐小娟吴根秀
- 关键词：D-S证据理论加权命题
- 基于属性层级结构的认知诊断测验的编制
- 本文结合属性层级结构提出新的选题指标，根据新的选题指标确定能有效区分被试的项目类。然后根据所选择的项目类次数和考察属性次数，计算各个项目类的属性提供的信息，由提供信息的多寡去决定项目类中项目的个数，同时适当地把可达阵放入...
- 唐小娟丁树良毛萌萌俞宗火
- 文献传递
- 多项选择题认知诊断潜能的最大化被引量：4
- 2014年
- 多项选择题是认知诊断中常用的测验项目形式,其正确答案选项和经过特殊编制的干扰项都能提供诊断信息。为了提取干扰项的信息,需要采用不同于传统认知诊断模型的心理计量模型。分类介绍能使干扰项提供诊断信息的多项选择题编制方法,分析这类多项选择题的认知诊断模型,认为未来应加强干扰项编制方法和能提取干扰项信息的认知诊断模型的选择和开发等方面的研究。
- 李瑜丁树良唐小娟
- 关键词：多项选择题干扰项诊断信息
- 基于属性层级结构的认知诊断测验的组卷被引量：6
- 2013年
- 认知诊断测验组卷方法对提高被试属性掌握模式的判准率至关重要。Henson和Douglas的组卷方法(2005)得到的认知诊断测验判准率不高,没有考虑属性间的层级关系是重要原因。本文提出一种基于属性层级结构的认知诊断组卷方法:首先根据属性层级结构确定待选项目类集合,其次根据新建构的选题指标确定项目类,然后由属性区分被试的能力确定各项目类中题目的数量,并在测验Q阵中放入可达阵。模拟研究表明:新方法比H&D方法在判准率上有很大的提高;新的选题指标比H&D的指标大大缩短计算时间。
- 唐小娟丁树良毛萌萌俞宗火
- 关键词：组卷
- 粗糙集理论在认知诊断中应用的可行性研究
- 认知诊断通过对学生的知识结构与认知加工技能进行评估，向他们提供更好的教学指导。现有的认知诊断方法仍然有诸多困难需要克服：首先，课堂测验被认为是认知诊断的理想出处，然而，大多数认知诊断模型包含项目参数，在项目参数未知的条件...
- 唐小娟丁树良李瑜
- 关键词：粗糙集理论决策表
- 粗糙集理论在认知诊断中的应用被引量：2
- 2016年
- 用粗糙集理论进行诊断,不需要估计项目参数、对被试量无要求、诊断速度快;当认知属性个数K不超过5个时,其诊断正确率较DINA模型高;当K>5,在有些情况下,诊断正确率较DINA模型略低。总体而言,粗糙集理论可以运用于认知诊断分类,特别适合课堂诊断评估,故值得更加深入的研究。
- 唐小娟丁树良俞宗火
- 关键词：粗糙集理论决策表
- 粗糙集理论在认知诊断中的应用
- 认知诊断通过对学生的知识结构与认知加工技能进行评估，向他们提供更好的教学指导，因而，课堂测验被认为是应用认知诊断的理想场所。要真正发挥认知诊断应有的功效，现有的认知诊断模型仍然有诸多难题需要克服。首先，现有认知诊断计量模...
- 唐小娟
- 关键词：粗糙集理论决策表
