商炳章
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
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- 基于互信息规则剪枝的关联文本分类
- 传统的关联文本分类算法产生的规则数量巨大,若不对规则剪枝会影响分类效率,而采用以前的剪枝方法又会使分类精度出现不同程度的下降.为此提出以互信息的方法对每个类的规则进行剪枝,挑选出分类能力强的规则构成分类器.对待分类文本进...
- 商炳章白清源
- 关键词：互信息规则剪枝
- 文献传递
- 基于互信息规则剪枝的关联文本分类被引量：2
- 2008年
- 传统的关联文本分类算法产生的规则数量巨大,若不对规则剪枝会影响分类效率,而采用以前的剪枝方法又会使分类精度出现不同程度的下降.为此提出以互信息的方法对每个类的规则进行剪枝,挑选出分类能力强的规则构成分类器,对待分类文本进行分类.经过这个方法剪枝后的规则数量大幅减少,且能取得比规则集未修剪过的分类器和采用以前剪枝方法的ARC-BC算法更好的分类效果,大量的实验表明此方法是有效的.
- 商炳章白清源
- 关键词：互信息规则剪枝
- 基于特征项权重改进的关联文本分类
- ARC-BC是目前已知的分类效果最好的关联规则分类算法.但是,无论是ARC-BC还是其他的文本关联分类算法都是以规则的置信度为分类准则,完全忽略了特征项的权重,这导致了关联文本分类算法的性能较差.为此利用特征项权重定义了...
- 商炳章白清源
- 关键词：文本分类关联规则特征项权重匹配度
- 文献传递
- 基于特征项权重改进的关联文本分类
- ARC-BC是目前已知的分类效果最好的关联规则分类算法。但是,无论是ARC-BC还是其他的文本关联分类算法都是以规则的置信度为分类准则,完全忽略了特征项的权重,这导致了关联文本分类算法的性能较差.为此利用特征项权重定义了...
- 商炳章白清源
- 关键词：文本分类关联规则特征项权重匹配度
- 文献传递
