安健
- 作品数：75 被引量：220H指数：9
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信一般工业技术更多>>
- 综合实践课程对本科生系统能力的培养被引量：2
- 2017年
- 为了在信息系统设计专题实验综合实践课程中培养本科生的系统能力,提出一种包含理论与方法基础、分析设计工具、应用领域与软件产品、实现技术与拓展4个维度的教学模型,分别阐述四维模型的运用方法,最后说明该课程的推进与考核办法。
- 魏恒义安健鲍军鹏
- 关键词：计算机实践教学
- 一种应用于群智感知的数据质量评估方法
- 本发明公开了一种应用于群智感知的数据质量评估方法，任务发布节点通过服务器发布任务，服务器根据可信度对完成任务的工作者进行选择并推送任务信息，工作者根据自身情况选择接受任务；将感知数据提交至服务器，服务器根据综合感知数据与...
- 梁丹薇安健程锦东杨和汪振星桂小林廖东桂若伟
- 文献传递
- 一种面向智能服务引擎的任务众包方法
- 本发明公开了一种面向智能服务引擎的任务众包方法，包括：首先服务平台根据接收的服务请求将任务发布出去，各个服务节点若愿意接受任务则反馈各自的竞标因子用于竞争任务；其次，服务平台根据各个服务节点反馈的竞标因子和任务的初始收益...
- 安健桂小林田仕炜何昌其吴若飙张永琪钟华剑
- 文献传递
- 计算机网络课程思政教学探索
- 2024年
- 针对计算机网络课程经典教材及最新研究成果以英文刊发为主、思政案例库不充实、思政与教学结合不紧密和思政成效无法量化考核的问题,提出中英文对照教学、多维度思政资源、多元化思政方式和多指标考核评价的计算机网络课程思政教学思路,介绍具体教学实践过程,最后说明教学成效。
- 张利平张未展郑卫斌安健
- 关键词：计算机网络
- 面向目标覆盖的无线传感器网络确定性部署方法被引量：32
- 2010年
- 针对无线传感器网络中随机部署节点集划分法不能保证离散目标点优化部署的问题,利用目标点最多层交叠域及遗传算法设计了一种面向目标覆盖的最优确定性部署方法.该方法通过目标点最多层交叠域寻找监测目标点集的传感器节点候选位置,基于候选位置点并利用遗传算法找出实现目标监测的最少节点数及节点位置.所提算法中候选位置点的选取简化了遗传算法中的编码工作,且与适应度函数相结合加速了算法的收敛,而遗传算法提供了最佳位置点的寻求方式.仿真试验表明,所提方法在满足用户感知需求的基础上具有较少的部署节点数,通常被控制在目标点个数的30%以内,极大地降低了网络部署成本,实现了无线传感器网络空间资源的优化分配.
- 何欣桂小林安健
- 关键词：无线传感器网络
- 一种面向群智感知的机会式数据上传方法
- 本发明公开了一种面向群智感知的机会式数据上传方法，首先，完成群智感知任务的节点需要主动将采样数据带往附近的公交站点并转发给任一候车乘客节点μ<Sub>a</Sub>，μ<Sub>a</Sub>成为数据携带者；数据携带者μ...
- 安健向乐乐杨麦顺杨蔷薇朱璇周游王郁文
- 文献传递
- 群智感知中基于公交系统的任务分发机制研究被引量：15
- 2019年
- 任务分发作为实现群智感知的重要环节,为了激励更多用户参与数据的采集和共享,已有研究通常利用机会网络进行任务扩散并降低参与者的执行成本,但在节点选择过程中并未充分考虑感知任务的多样性将对节点接触时间、参与数量、感知区域类型等带来的挑战.基于此,该文利用城市中公交载体的轨迹可预测、活动覆盖范围大、乘客节点自主聚集且交互时间有保证等优势,提出了一种基于公交系统的任务差异化分发方法.首先,利用泰森多边形的划分思想,实现感知任务与目标区域的合理覆盖.其次,对感知区域内一定预算约束下的任务差异化分发问题进行分析,并分别提出了两种分发算法:基于覆盖差异的分发算法(COV-DA)和基于扩散差异的分发算法(SPR-DA).最后,利用真实数据集,通过仿真实验从分发准确性和平均移动距离对两种算法的性能进行比较分析.实验结果表明,SPR-DA算法具有更好的分发准确性,而使用COV-DA算法时,移动节点在完成任务时则需要更短的移动距离.
- 安健彭振龙桂小林桂小林向乐乐
- 关键词：公交系统预算约束
- 一种信任关系网络中的社团结构检测算法被引量：1
- 2014年
- 针对群智计算和感知服务中不可信服务节点可能引入的安全威胁问题,提出了一种基于节点间信任关系网络的社团结构检测算法。该算法通过分析信任关系网络的功能和结构特点,引入连接的方向和权值因素,建立有向加权网络模型,定义最优路径相似度作为节点聚合标准,提出社团离散指数作为评价函数控制检测过程,从而准确识别信任关系网络中的可信节点集合,为服务节点选择提供参考。算法引入节点相似度阈值和归属判定指数控制社团聚合,与误分类节点再筛选环节配合,有效降低了检测过程中的节点误判概率,有针对性地设计社团离散指数作为评价函数,动态评估检测结果并调节聚合参数,保证了社团结构检测结果的准确率及合理性。实验结果表明:该算法能够有效实现信任关系网络中社团结构的检测与识别,与已有算法相比,检测准确率提高了5.88%。
- 杨建伟桂小林安健田丰
- 关键词：社团结构节点相似度评价函数
- 一种基于次优加权矩阵的灰度图像信息隐藏算法被引量：2
- 2015年
- 为了增加信息隐藏后载体图像的不可感知性,理论上分析了在一个包含n个像素的灰度图像块内,最多改变2个像素,每个像素都只改变最不重要位的情况下,信息隐藏的容量上界,证明了不可能构建完全满足该条件的加权矩阵。提出了一种利用自然数列,构建次优加权矩阵的算法,该算法能将载体图像块内的像素修改值,放大相应倍数,从而用最小的修改,隐藏最多的数据,该算法还能推广至彩色图像。大量仿真实验表明,当分块不大于2 500万像素时,采用该算法构造的次优加权矩阵与最优矩阵进行信息隐藏的容量的差距最多为1个二进制位,该算法较好地平衡了信息隐藏的容量和不可感知性。
- 彭振龙桂小林安健冀亚丽郭建宏
- 关键词：加权矩阵信息隐藏灰度图像
- 基于密度优化初始聚类中心的K-means算法被引量：6
- 2020年
- 针对K-means算法随机选择初始聚类中心,对噪音和异常点比较敏感,聚类结果过多依赖于专家经验从而缺乏一定客观性的问题,提出一种新的度量样本密度的方法优化K-means算法对初始聚类中心的选择。该方法基于样本实际分布,以最优超球体中样本个数与超球体中样本相似性作为度量样本密度的关键,能够有效选出较优的聚类中心,使得选择的初始聚类中心更接近样本集的实际分布。算法在乳腺癌数据集、常用UCI数据集以及人工模拟数据集上进行测试,实验结果表明,与已有同类方法相比,该算法在各数据集上的聚类评价指标均有提高,而且运行速度更快,聚类结果更稳定,聚类准确率更高:在乳腺癌数据集wdbc上的准确率为91.04%,提高了6%。在Iris数据集上的准确率为94%,提高了5%。
- 王艳娥安健梁艳康晶晶
- 关键词：K-MEANS算法去噪均方差噪声数据
