宋兆璞
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：华南农业大学信息学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理天文地球更多>>
- 基于RBF神经网络耕地土壤全氮插值方法的研究
- 2012年
- [目的]通过耕地土壤全氮的空间变异特性研究,可以更好地调整耕地管理措施、合理施用氮肥、减少资源浪费。[方法]利用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络插值法对区域土壤全氮进行空间插值,同时与普通克里格法进行比较。[结果]RBF神经网络插值法在拟合能力和插值能力方面要明显优于普通克里格法。[结论]RBF神经网络法具有很好的应用前景。
- 宋兆璞刘畅赵凯徐剑波
- 关键词：RBF神经网络ARCGIS全氮插值
- 基于GIS的耕地地力模糊变权评价研究被引量：4
- 2012年
- 引入基于均衡函数的变权理论对常权进行修正得到的变权,更能体现评价指标权重的真实性,使耕地地力的评价结果更具科学性。以高州市为研究试区,在GIS支持下,结合层次分析法和变权理论确定影响因子的最终权重,运用模糊综合评价法对耕地地力进行自动化、定量化评价,并分析其空间分布格局。结果表明:在该市58505.0278 hm2耕地中,一～八级地分别占总耕地的3.62%、18.27%、33.15%、26.96%、13.66%、3.29%、0.81%、0.24%,这一评价结果符合当地实际。该研究结果不仅直接应用于试区农业生产,而且为华南丘陵区开展耕地地力评价在方法上进行了有益探索。
- 刘畅宋兆璞宋立生徐剑波
- 关键词：耕地地力变权GIS
