常振华
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：清华大学深圳研究生院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 支持向量机SK算法研究及CRM建模分析
- 客户关系分析是客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)中的重要组成部分。数据挖掘是处理数据、发现知识的一种重要工具。本文利用数据挖掘中的相关模型和算法,研究了客户关系分...
- 常振华
- 关键词：支持向量机客户流失分析
- 文献传递
- SVM的几何方法—SK类思路的研究被引量：1
- 2011年
- 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的几何方法是一种基于SVM计算过程中几何意义出发的求解方法。利用其几何特点,比较直观地对其基本算法的构建过程进行了分析。两凸包相对位置可以简要地归纳成5类,且在该类算法迭代过程最优点多在顶点和边界上,该类算法在第一次迭代就可能达到边界(最优点);该类算法的手动单步模拟计结果揭示:很多情况下,该类算法迭代过程的投影并不成功,虽不影响解法的最终结果,但会影响迭代效率;基于几何的分析,给出软SK软算法的两种改进思路(Backward-SK和Forward-SK思路),并进行了仿真比较计算。实验表明,该方法计算效果与原思路相似,但是计算过程理解更加直观。
- 常振华陈伯成李英杰刘文煌闫学为
- 关键词：凸包支持向量机数据挖掘
