张俊杰
- 作品数：9 被引量：0H指数：0
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 一种参数化混合模型的口令猜测方法
- 本发明属于口令安全技术领域，具体为一种参数化混合模型的口令猜测方法。本发明包括以下三个步骤：利用训练集生成优化的PCFG和Markov口令猜测模型、根据最优的参数化策略分配口令猜测数、根据分配的猜测数生成备选口令集。本发...
- 韩伟力张俊杰徐铭
- 文献传递
- 基于hashcat与GPU并行计算的PCFG口令猜测方法
- 本发明属于口令安全技术领域，具体为一种基于hashcat与GPU并行计算的PCFG口令猜测方法。本发明首先对PCFG口令猜测模型生成的训练数据进行预处理，构建相应数据结构后传输至GPU端，在GPU端利用处理的数据和设计的...
- 韩伟力张浩东张俊杰
- 一种基于综合分段的用户口令建模与强度评估方法
- 本发明属于数据安全技术领域，具体为一种基于综合分段的用户口令建模与强度评估方法。本发明包括三个步骤：识别用户口令中的连续段、识别用户口令中的不连续段、评估用户口令强度。本发明对口令数据集中存在的网络语、键盘模式、简写、基...
- 韩伟力王传旺徐铭张俊杰
- 文献传递
- 基于口令内部语义驱动的Markov口令恢复方法
- 本发明属于系统安全技术领域，具体为一种基于口令内部语义驱动的Markov口令恢复方法。本发明方法包括：使用口令专用分词方法将口令分成更小的组成单元；使用分词后的口令构建、并训练Markov口令恢复模型；基于训练后的口令恢...
- 韩伟力徐铭张俊杰俞继涛黄一力
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- 一种参数化混合模型的口令猜测方法
- 本发明属于口令安全技术领域，具体为一种参数化混合模型的口令猜测方法。本发明包括以下三个步骤：利用训练集生成优化的PCFG和Markov口令猜测模型、根据最优的参数化策略分配口令猜测数、根据分配的猜测数生成备选口令集。本发...
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- 一种基于综合分段的用户口令建模与强度评估方法
- 本发明属于数据安全技术领域，具体为一种基于综合分段的用户口令建模与强度评估方法。本发明包括三个步骤：识别用户口令中的连续段、识别用户口令中的不连续段、评估用户口令强度。本发明对口令数据集中存在的网络语、键盘模式、简写、基...
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- 参数化混合口令猜测方法
- 2022年
- 基于文本口令的认证方法仍是当前用户身份认证的主流方式.为更好地研究口令安全性,研究人员提出了多种数据驱动的口令猜测方法,如概率上下文无关文法(probabilistic context-free grammars,PCFG)和马尔可夫(Markov)方法等.这些方法在猜测口令时有其独特的猜测优势,即能够以更小的猜测数猜中特定类型的口令.为充分利用这些优势以实现更优的猜测效率,提出了一个通用的参数化混合猜测框架.该框架由模型剪枝方法和理论证明最优的猜测数分配策略构成,能够混合不同数据驱动方法的猜测优势以生成更高效的猜测集.为了验证框架的通用性和最优性,通过分析并混合现有数据驱动猜测方法的不同优势,基于该框架设计了多个混合多元模型的参数化混合猜测方法(统称为hyPassGu)用于猜测实践.并且,还利用从真实网站泄露的4个大规模口令数据集(总共超过1.5亿条口令)对这些混合猜测方法进行了评估实验.实验结果表明,由不同方法组合构建的hyPassGu均表现出超越单一方法的猜测效率,且在10^(10)猜测数下超越了单一方法最优效率的1.52%~35.49%.此外,不同猜测数下的对比实验结果表明,提出的最优分配策略的猜测表现稳定,优于平均分配策略和随机分配策略,并在分布离散程度最大的口令数据集上有16.87%的相对提升,同时更多元的混合方法整体上也表现出更好的猜测效率.
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- 关键词：口令安全概率上下文无关文法马尔可夫模型混合模型
- 基于口令内部语义驱动的Markov口令恢复方法
- 本发明属于系统安全技术领域，具体为一种基于口令内部语义驱动的Markov口令恢复方法。本发明方法包括：使用口令专用分词方法将口令分成更小的组成单元；使用分词后的口令构建、并训练Markov口令恢复模型；基于训练后的口令恢...
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- 线粒体ATP敏感性钾通道开放预防脑缺血再灌注损伤及其机制
- 目的:线粒体ATP敏感性钾通道的开放在心肌细胞可以产生药物性预适应,但其在神经细胞中的作用尚不清楚.该研究拟通过开放线粒体ATP敏感性钾通道观察其对大鼠脑缺血再灌注损伤的作用,并对其线粒体途径的作用机制作初步研究.结论:...
- 张俊杰
- 关键词：线粒体敏感性钾通道神经细胞线粒体膜电位脑缺血再灌注损伤
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