张德平
- 作品数：73 被引量：146H指数：7
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学军事更多>>
- 考虑KL散度的多源软件缺陷预测方法被引量：4
- 2017年
- 现有基于多源迁移学习的软件缺陷预测方法解决了跨项目软件缺陷预测的难题.其通过多个源项目分别对目标项目进行预测,并进行加权得出预测结果,然而其权值的设置仅取决于对目标项目中训练数据预测结果的准确程度,忽视了源项目与目标项目之间的差异性.针对源项目与目标项目之间可能存在的分布差异特性,提出使用KL散度进行度量的方法,在设置不同源项目权重时,同时考虑预测结果的准确程度以及该项目与目标项目的相似性特征,以此作为迁移依据建立多源迁移的预测模型.基于NASA的4个数据集实验结果表明,对比现有多源迁移学习的软件缺陷预测方法,该方法的AUC与F值平均提高0.045与0.035,在一定程度上提高了软件缺陷预测的性能.
- 杨杰燕雪峰张德平
- 关键词：KL散度软件缺陷预测
- 一种基于词集自注意力的中文命名实体识别方法
- 本发明公开了一种基于词集自注意力的中文命名实体识别方法。该方法包括文本预处理，词集建模，自注意力重构词集，特征提取，CRF解码五个步骤。其中文本预处理包括分词，词典构建，标注数值化等步骤；词集建模包括词语匹配，划分词集，...
- 张德平厉晓妍
- 文献传递
- 基于组合核主成分分析的潜艇威胁度评估模型被引量：4
- 2018年
- 目标威胁度评估是潜艇作战中至关重要的环节,为降低评估的复杂度并提高准确度,根据威胁目标空间来源多样性,构建协同作战模式下多作战空间的潜艇威胁度评估指标。采用组合核主成分分析(KPCA)法对威胁目标进行信息特征提取,根据提取到的信息特征计算目标的威胁系数后对威胁目标实现评估与排序。仿真结果表明,相比单核主成分分析,基于该组合KPCA的模型可对威胁目标进行更准确高效的评估。
- 董雪张德平
- 关键词：潜艇作战核主成分分析协同作战
- 划分测试用例选择的风险决策方法被引量：2
- 2010年
- 研究了划分测试中划分方案确定情形下,如何在各个子域中合理选择测试用例问题。在充分利用测试者对待测软件导致错误输入分布信息了解的基础上,提出了一种基于风险决策的测试用例选择模型,给出测试用例选择的期望风险准则,并证明了该方法选择的测试用例集具有较高的缺陷检测能力。最后采用蒙特卡罗方法进行仿真模拟,结果表明该方法明显优于划分测试用例的其他选择策略。
- 张德平查日军
- 关键词：测试用例选择
- NBU^＊t0寿命分布类序的非参数检验
- 2004年
- 对一类新的寿命分布类 NBU* t0 (在时间 t0 后新的比旧的好 )的 N BU性的强弱比较 ,给出一种新的非参数检验统计方法。通过对 N BU* t0 元件的 N BU性程度采用一种新的“度量”方法 ,对两个具有 NBU* t0 性元件的寿命的 NBU性强弱提出检验 ,并构造出相应的 U检验统计量 ,运用刀切法 ( Jackknife)的非参数估计方法对 U统计量的方差进行非参数估计 ,得到了 U统计量的一个渐近分布 ,给出了一个非参数检验方法 ,对检验过程给出了一个 Monte Carlo模拟结果 ,并证明该检验方法是渐近无偏的 ,最后给出了该检验的几个性质。
- 张德平王冠军张蕾
- 关键词：U统计量非参数检验
- 基于主成分分布函数的软件缺陷预测不平衡数据处理方法
- 本发明公开了基于主成分分布函数的软件缺陷预测不平衡数据处理方法，属于软件工程应用的技术领域。本发明对从软件数据集中获取的数据进行预处理得到原始样本集；采用PCA算法对原始样本集进行降维处理得到包含无缺陷样本集和有缺陷样本...
- 张德平张晓风
- 文献传递
- 一种结合多谱注意力机制的高分辨率轻量级的人体姿态估计方法
- 本发明公开了一种结合多谱注意力机制的高分辨率轻量级的人体姿态估计方法，主要步骤如下：在Lite‑HRNet的多分辨率子网的条件跨分辨率权重计算中融入多谱注意力机制，通过多分辨率融合模块得到有质量的高分辨率特征图作为输出；...
- 张德平马皖宜
- 文献传递
- 基于多谱注意力高分辨率网络的人体姿态估计被引量：3
- 2022年
- 针对人体姿态估计中多分辨率特征融合时出现的特征信息丢失的问题,基于Lite-HRNet引入多谱注意力机制,设计了一个轻量级的结合多谱注意力机制的高分辨率人体姿态估计网络LiteMSA-HRNet.将多谱注意力机制融入Lite-HRNet,利用多个频率分量,提取更丰富的特征信息,获得更优的多分辨率特征重复融合的效果;在主体网络后利用一个反卷积模块,将其生成的更高分辨率特征和主体网络生成的高分辨率特征进行融合;引入通道置换、逐点分组卷积和深度可分离卷积,轻量化反卷积模块中的残差块,提升网络定位关键点的速度.在COCO2017数据集上的实验结果表明,与其他网络相比,Lite MSA-HRNet在人体姿态估计精度和复杂度之间取得了较好的平衡结果.
- 马皖宜张德平
- 基于经验模态分解的混合软件可靠性预测模型被引量：2
- 2013年
- 基于经验模态分解结合支持向量回归算法与灰色系统理论提出一种混合软件可靠性预测模型,通过对原始软件失效数据使用经验模态分解方法进行预处理,将失效数据分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,用支持向量回归算法对本征模态分量进行预测,用灰色系统模型GM(1,1)对剩余分量进行预测,然后将预测结果进行重构,得到最终软件可靠性预测值。为了验证所提混合预测模型的有效性,利用两组真实软件失效数据,与SVR可靠性预测模型和GM(1,1)可靠性预测模型进行实验对比分析,实验结果表明,所提混合预测模型较这两种可靠性预测模型具有更精确的预测精度。
- 张德平汪帅
- 关键词：经验模态分解支持向量回归灰色系统模型软件可靠性预测
- 基于GMDH因果关系的软件缺陷预测模型被引量：3
- 2016年
- 软件缺陷预测是软件可靠性研究的一个重要方向。基于自组织数据挖掘(GMDH)网络与因果关系检验理论提出了一种软件缺陷预测模型,借鉴Granger检验思想,利用GMDH网络选择与软件失效具有因果关系的度量指标,建立软件缺陷预测模型。该方法从复杂系统建模角度研究软件度量指标与软件缺陷之间的因果关系,可以检验多变量之间在非线性意义上的因果关系。最后基于两组真实软件失效数据集,将所提出的方法与基于Granger因果检验的软件缺陷预测模型进行比较分析。结果表明,基于GMDH因果关系的软件缺陷预测模型比Granger因果检验方法具有更为显著的预测效果。
- 张德平刘国强张柯
- 关键词：因果关系GRANGER检验
