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张思全

作品数：9 被引量：20H指数：3
供职机构：华南理工大学机械与汽车工程学院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省重点攻关基金广东省工业攻关项目更多>>
相关领域：金属学及工艺机械工程电气工程航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 9篇涡流
  • 9篇涡流检测
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 4篇小波
  • 4篇小波变换
  • 4篇波变换
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇应力腐蚀
  • 2篇应力腐蚀裂纹
  • 2篇基于神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声抑制
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇数据融合

机构

  • 9篇华南理工大学
  • 4篇广州民航职业...

作者

  • 9篇张思全
  • 7篇陈铁群
  • 6篇刘桂雄
  • 1篇杨何发
  • 1篇朱佳震
  • 1篇谢宝忠

传媒

  • 2篇无损检测
  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇压力容器
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇核动力工程
  • 1篇2006国际...

年份

  • 7篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
复合无损检测技术在飞机结构缺陷检测中的应用
由于无损检测的对象具有各种几何尺寸,检测中需要采用多种检测方法和仪器.因此设计一种集成多种功能的检测系统,根据需要选择使用相应的检测手段就显得十分重要;同时,将各种检测方法集成起来还能起到降低成本、提高效率的作用.本文介...
张思全陈铁群谢宝忠田巨
关键词：超声检测涡流检测磁记忆检测无损检测仪数据融合飞机
文献传递
涡流检测裂纹信号处理及形状重构
2007年
在压力容器、热交换管道等关键设备结构的无损评价中,裂纹型缺陷形状的确定非常重要。首先采用一种小波分析方法对采集的裂纹涡流检测信号进行了预处理,减少了非缺陷噪声信号并提取了缺陷信号特征,然后采用神经网络方法对裂纹形状进行了重构,重构结果表明该方法具有快速、精确的优点。同时讨论了该方法的不足之处并提出了解决思路。
张思全陈铁群刘桂雄
关键词：涡流检测小波变换神经网络
应力腐蚀裂纹涡流检测信号的处理及形状重构被引量：6
2008年
在核电站热交换管道、压力容器等关键设备结构的无损评价中,裂纹型缺陷形状的确定非常重要。采用一种小波分析方法对采集的应力腐蚀裂纹涡流检测信号进行了预处理,减少了噪声及非缺陷信号,并提取了缺陷信号特征,然后采用神经网络方法对裂纹形状进行了重构。结果表明,该方法具有快速、精确的优点。但在数据生成及训练网络时需要花费一定的时间。另外,由于神经网络方法不能重构裂纹电导率的分布情况,因此不能保证所重构裂纹的可靠性。但从涡流检测实用性的角度出发,在不考虑多裂纹等复杂情况下,神经网络方法可以用来重构自然裂纹。
张思全陈铁群刘桂雄
关键词：应力腐蚀裂纹涡流检测小波变换神经网络
基于神经网络正向模型和蚁群算法的涡流检测自然裂纹形状重构
2008年
以神经网络作为正向模型,蚁群优化算法作为反演方法,对采集的疲劳裂纹涡流检测(eddy current testing,ECT)信号进行了反演,重构了裂纹形状。研究了算法中参数的不同选择对反演结果的影响。裂纹形状重构结果表明了神经网络正向模型的有效性和蚁群反演算法的可行性。
张思全陈铁群刘桂雄谢宝忠
关键词：涡流检测神经网络蚁群算法
基于智能算法的涡流检测自然裂纹形状重构被引量：2
2008年
人工制作了疲劳裂纹试样,利用一种小波分析方法对采集的疲劳裂纹涡流检测(ECT)信号进行了去噪预处理及信号特征提取,通过破坏性检测方法获得了裂纹的真实形状.在建立疲劳裂纹参数化模型的基础上,利用经过处理的裂纹ECT信号与裂纹形状参数样本库对径向基函数(RBF)神经网络进行训练.采用遗传算法,通过创建大量表示裂纹形状参数个体的初始种群,输入经过训练的神经网络,得到对应的ECT预测信号;然后运用改进的遗传策略进行迭代反演优化,对裂纹形状最优解进行搜索.重构结果表明该方法具有快速、精确的优点.
张思全陈铁群刘桂雄
关键词：涡流检测小波变换神经网络遗传算法
自然裂纹涡流检测及形状重构若干关键技术研究
涡流检测是一种广泛用于金属材料缺陷检测的无损检测技术,它具有对表面裂纹缺陷较为敏感、检测速度快、易于实现自动化等优势。基于涡流检测的导电结构关键部件缺陷定量检测已成为目前无损检测领域的研究热点。在分析了国内外涡流定量无损...
张思全
关键词：神经网络预测应力腐蚀裂纹优化算法缺陷信号平板结构
文献传递
基于神经网络和涡流检测的自然裂纹形状重构被引量：2
2008年
基于涡流检测的裂纹形状重构在压力容器和热交换管道等关键设备结构的无损评价中越来越重要。从裂纹产生机理出发,对裂纹进行了分类并分析了自然裂纹与人工裂纹的区别。采用神经网络方法对自然裂纹形状进行了重构。重构结果表明该方法具有快速、精确的优点。同时讨论了该方法的不足并提出了解决思路。
张思全陈铁群刘桂雄杨何发
关键词：人工神经网络涡流检测
涡流检测自然裂纹与信号处理被引量：6
2008年
在用涡流检测(Eddy Current Testing,ECT)法评价设备缺陷时,缺陷信号由于受到探头提离及设备结构变化引起的非缺陷信号及环境噪声的影响而恶化,直接影响到对缺陷的正确评估。采集了自然裂纹ECT信号并根据其特点,采用小波变换对其进行了去噪处理。首先将ECT信号进行小波分解,去除非缺陷信号及白噪声信号分量,然后对小波系数进行反变换,重构缺陷信号。对一维和二维ECT信号处理结果表明这种信号处理技术对提取湮没在非缺陷信号和白噪声中的缺陷信号非常有效。
张思全陈铁群刘桂雄
关键词：涡流检测信号处理小波变换
脉冲涡流检测技术的进展被引量：4
2008年
脉冲涡流检测技术主要用于检测亚表面及多层金属结构缺陷。脉冲激励与金属结构缺陷之间发生相互作用,在探头中引起的瞬态响应信号包含大量的缺陷信息,使之具有快速定量检测缺陷的潜力,但也增加了对响应信号解释的难度。评述了脉冲涡流瞬态响应的计算、提离噪声抑制等方面的国内外研究进展,分析了脉冲涡流检测技术的发展方向。
张思全陈铁群朱佳震
关键词：脉冲涡流检测瞬态响应噪声抑制
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