张玲智
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 脑机接口中基于核方法的信号特征提取研究
- 脑机接口是一个不依赖外围神经和肌肉，只须利用大脑意识即可向外界传输信息或控制命令的交互系统。这项技术将大大提高人们交流信息或控制外界的能力，尤其对那些患有神经肌肉损伤的病人意义重大。脑机接口中特征提取是脑电/脑磁信号分类...
- 张玲智
- 关键词：脑机接口脑磁图核方法
- 文献传递
- 多类核共空间模式特征提取方法研究被引量：9
- 2012年
- 为了缓解共空间模式(CSP)下,对脑内的源信号和记录的脑电(EEG)信号之间严格的线性模式的假设关系,需要研究一种核共空间模式(KCSP)的特征提取方法。考虑到脑-机接口(BCI)研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别,因而提出了多类核共空间模式(MKCSP)的方法,该方法将KCSP方法和多类CSP方法结合起来。我们用Logistic线性分类器对提取的特征进行了分类。实验使用的数据是2005年BCI竞赛Ⅲ的数据集Ⅲ_3a。通过实验表明,本文中的方法能够从多类别的单次试验的EEG数据中提取相应的特征,并得到了较好分类结果。
- 王金甲张玲智胡备
- 关键词：脑-机接口特征提取聚类
- 核共空域子空间分解特征提取算法研究被引量：1
- 2012年
- 脑-机接口中特征提取算法是脑电信号处理的关键步骤。提出一种基于核方法的核共空域子空间分解特征提取算法,将用于多通道两类别分类的共空域子空间分解算法推广到核空间。应用新算法对BCI竞赛Ⅱ的数据集Ⅳ进行实验仿真。实验中核函数使用的是线性核函数,求解空域滤波器时,为了减小计算的压力,在原空间对每一个试验的训练数据进行层次聚类,训练的分类器为最近邻分类器,实验的测试集结果为84%,与数据集Ⅳ的竞赛胜利者的分类结果相同。
- 王金甲张玲智
- 关键词：脑机接口特征提取核方法层次聚类
