张祥光
- 作品数：6 被引量：31H指数：2
- 供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于线性组合预测和生物特征的人体肤色检测
- 2010年
- 针对视频监控中基于肤色特征人体目标检测中的两个棘手问题,即人体肤色受光照变化影响较大,以及复杂背景下肤色相近色的干扰,提出了一种新的肤色检测方法。首先假设视频序列每帧肤色区域像素在彩色空间的分布构成相对集中的"点云"三维几何体,光照变化时每帧"点云"几何体在彩色空间的变化可以通过平移、缩放和旋转等参数约束下的三维仿射变换来建模,提出了用线性组合预测模型来预测这三类参数的变化,进而预测并更新待检测帧的直方图分布;然后利用Bayes分类器进行肤色区域的初分割。为了克服复杂背景中肤色相近色的干扰,本文采用组合彩色空间变换凸显人体肤色生物特征,减少了肤色和非肤色在单个彩色空间时的重叠区域,在初分割的基础上进一步消除大片相近色的干扰。经过大量实验证明,该方法在帧间光照变化的情况下对肤色变化有很好的敏感性,且能有效克服大片背景相近色的干扰。
- 刘云王传旭张祥光
- 关键词：BAYES分类器
- 基于邻域相关性和帧间连续性的前景目标分割被引量：6
- 2007年
- 提出了一种新的运动目标分割算法。首先利用像素的颜色、空间的和帧间的特性信息结合贝叶斯判别定理对视频图像进行粗分割,得到一个前景目标的二值图,由于该类方法基于像素间彼此独立的假设,导致分割出的前景目标不完整存在很多空洞。其次,基于前景目标局部邻域空间的一致性假设,计算该邻域内像素间的互相关系数;同时,基于背景的帧间连续性和前景的不连续性,计算像素帧间的互相关系数。最后,依据像素的互相关系数在该邻域内进行二次判决,以填补粗分割中前景目标内部的空洞。实验表明,在复杂背景交通视频中该分割算法具有较强的鲁棒性,并能获得更完整准确的前景目标。
- 王传旭张祥光原春锋刘云
- 隐藏于图像中的数字签名
- 2004年
- 将数字签名与图像信息隐藏技术相结合 ,提出了一种隐藏于图像中的数字签名新方案。实验表明 ,该方案增加了签名的隐蔽性 。
- 于工张祥光
- 关键词：数字签名图像信息隐藏技术电子文档安全性信息技术
- DFT及其在FIR滤波应用中的有关问题
- 2003年
- 根据时域和频域抽样定理,从时域和频域的图形变换角度证明了DFT物理意义,并结合图形推导了其定义式。同时着重从FIR滤波应用的角度对DFT(Discrete FourierTransform)算法在信号分析中产生的误差、频率分辨率、尾部补零等有关问题展开讨论。
- 王传旭张祥光
- 关键词：DFTFIR滤波信号分析
- 光照突变环境下基于高斯混合模型和梯度信息的视频分割被引量：25
- 2007年
- 基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。首先,在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进行前景的粗分割;其次,由于视频信号的亮度和色彩分量随光照突变有较大的改变,导致大片背景的高斯模型产生错误匹配,误判为前景,为了提高高斯模型分割算法的鲁棒性,结合结构梯度互相关函数对分割结果进一步校正,能适应剧烈的光照变化;最后,利用数学形态学进行后处理,消除影子和孤立的噪声点。通过不同场景的运动分割实验结果表明,该算法在复杂背景和剧烈光照变化条件下具有较强的鲁棒性和较高的分割精度。
- 原春锋王传旭张祥光刘云
- 关键词：高斯混合模型
- 利用Hausdorff距离跟踪视频对象的研究
- 由于视频系列中对象的运动使对象不同于背景,因此运动信息可以成为从背景中分割视频对象的重要依据.本文首先对视频图象进行低通滤波,滤出高频噪声.然后通过运动检测获得初始的运动对象二值模型,与sobel算子检测出的二值边缘图象...
- 刘云张鹏远王传旭张祥光
- 关键词：视频分割视频对象边缘检测低通滤波
- 文献传递
