张路路
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：福建省科技重大专项国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 试论高中生写作文体意识的培养
- 针对现代语文教育对文体的漠视以及当前高考作文淡化文体的现象，简单阐述了高中生写作文体意识匮乏的根源。
本文主要从语文教育、理论、实践等三个方面来阐释如何培养高中生的写作文体意识。
教育方面，从语文教材...
- 张路路
- 关键词：文体意识高中写作写作教学高考作文
- 文献传递
- 基于习惯化的深度学习分类任务研究
- 深度学习是机器学习的重要分支。相较于传统的机器学习和浅型模型,深度学习在数据特征提取和数据分类应用上有着显著的优势。随着大数据、人工智能时代来临,深度学习被广泛应用在图像分类、脑电图分类、情感分类、视频分类等领域。另外,...
- 张路路
- 关键词：卷积神经网络归一化习惯化图像分类
- 开放环境多分布特性的局部敏感哈希检索方法被引量：7
- 2022年
- 基于局部敏感哈希的检索方法能够较好地解决高维大规模数据的近似近邻检索问题.但在开放环境下针对多种分布特性时,迄今尚未有令人满意的解决方案.利用Laplacian算子对数据分布剧烈变化敏感的特性,提出一种具有全局性、适用于开放环境下多种分布特性的基于Laplacian算子的局部敏感哈希搜索方法(LPLSH).该方法把Laplacian算子应用于数据投影的概率密度分布,找到数据投影分布的剧烈变化位置作为超平面的偏移量.从理论上证明了精简维度的哈希函数能够保持局部敏感性及低投影密度区间分割的有效性,分析了利用Laplacian算子计算的二阶导数对超平面偏移量设置的指导意义.与其他8种方法对比,LPLSH算法的F1值是其他方法最优值的0.8倍-5倍,耗费时间也大幅减少.通过对具有多种分布特性数据集上的实验验证,结果表明:LPLSH方法能够同时兼顾效率、精度和召回率,可满足开放环境下多分布特性的大规模高维检索的鲁棒性需求.
- 张仕赖会霞肖如良潘淼鑫张路路陈伟林
- 关键词：开放环境数据检索
