徐胜华
- 作品数：83 被引量：346H指数：10
- 供职机构：中国测绘科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 一种矢量图形地图符号的绘制方法
- 本发明涉及一种具备图像平滑特征的矢量地图符号计算机绘制方法，在不提高设备分辨率的条件下，以矢量地图符号在显示设备上的走样现象的图像特征为出发点，分析其图像显示特征，按照地图符号点、线、面的类别，通过采样和图像滤波实现矢量...
- 孙立坚刘纪平朱翊徐胜华
- 文献传递
- 基于多源数据和深度学习的地表蒸散发数据降尺度方法
- 一种基于多元数据和深度学习的蒸散发数据降尺度方法，包括获取低空间分辨率卫星地表蒸散发数据、低空间分辨率大气再分析数据和高空间分辨率卫星遥感数据，进行数据的预处理，基于搭建的深度学习回归网络，建立地表蒸散发反演模型，而后通...
- 车向红孙擎刘纪平王勇徐胜华罗安杜凯旋
- 文献传递
- 等高线约束的Delaunay三角网在土石方量计算中的应用被引量：4
- 2020年
- 土石方量计算是工程建设的重要步骤,其计算精度是提高工程质量的首要问题。针对利用无约束不规则三角网计算土石方量时存在的计算精度问题,该文利用三维激光点云数据,根据约束Delaunay三角网的构建原理,探讨了基于等高线约束的Delaunay三角网方法在土石方量计算中的应用。首先,以土石方的等高线作为约束线,利用迭代算法对无约束不规则三角网进行剖分,构建等高线约束Delaunay三角网,并进行土石方量计算。然后,将计算结果与无约束不规则三角网、方格网法计算结果进行对比与误差分析,验证了该方法的计算精度,为基于三维点云数据的土石方量精确计算提供了参考。
- 张蒙王想红徐胜华肖冰文化立
- 关键词：点云数据
- 基于深度学习的多源POI语义匹配方法、装置及其存储介质
- 一种基于深度学习的多源POI语义匹配方法、装置及其存储介质，该方法在于：通过使用不同的中文分词方法对POI的文本属性进行分词，并利用分词结果来训练Word2vec模型生成相应的词向量；然后，使用Text‑CNN和MLP模...
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- 一种地下空间多维灾情信息多屏联动可视化方法
- 本发明涉及防灾减灾技术领域，具体地说是一种地下空间多维灾情信息多屏联动可视化方法，包括地下空间的灾害现场数据索引、组织与管理，灾害现场数据调度，三维场景构建和二维场景构建，多维信息多屏联动和交互浏览和动态标绘，二、三维场...
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- 随机森林赋权信息量的滑坡易发性评价方法被引量：21
- 2020年
- 针对传统信息量模型在滑坡易发性评价中,直接将各评价因子信息量叠加,未考虑评价因子间权重,对易发性分区结果造成不利影响的问题,该文提出随机森林赋权信息量的滑坡灾害易发性评价方法。首先基于参数优化的随机森林模型计算出客观权重;然后将客观权重赋予各评价因子,对各评价因子信息量加权叠加。基于自然间断点法将得到的综合信息量图进行划分;最后以陕西省汉中市为实验区,从滑坡灾害易发性分区图、分区统计灾害点密度及评价模型ROC曲线精度3个方面,将所提方法与传统信息量法进行了对比。实验结果表明,所提方法的准确性、可靠性优于传统的信息量法。
- 林荣福刘纪平徐胜华刘猛猛张蒙梁恩婕
- 关键词：ROC曲线
- 时空异质性探测的上海市房价演进分析被引量：6
- 2020年
- 针对传统地理加权回归模型对城市房价演进及其影响因素的研究无法克服时空异质性问题,该文通过时空异质性判别对数据的非平稳性进行时空探测,将时间维度信息引入回归模型,提出了城市房价演进和影响因素分析方法。以上海市2000—2018年房价数据为研究对象,利用时空地理加权回归模型进行分析,得到各自变量影响因素的回归系数,同时利用克里金插值方法对系数矩阵进行分析。实验结果表明,采用时空地理加权回归模型,能够有效地解决城市房价的时空异质性问题,更好地揭示出不同特征因素对上海市房价影响程度的分布格局在时空维度上的变化规律。
- 张俊杰杨毅蒋廷臣徐胜华
- 关键词：上海房价时空异质性影响因素
- 基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法
- 一种基于不同时空分辨率的归一化植被指数数据时空融合方法，将不同时空分辨率的归一化植被指数数据进行时空融合，利用基于相邻NDVI观测的噪点二次过滤和高时间分辨率的NDVI中值的噪点过滤；结合线性插值和空间过滤，对不同时空分...
- 车向红孙擎刘纪平王勇徐胜华罗安杜凯旋
- 文献传递
- 北京市房地产价格空间分布变化研究被引量：3
- 2021年
- 针对北京市主城区房地产价格长区间的空间分布变化及其成因进行研究,为北京市房价的空间分布规律提供参考。采用空间相关性分析方法中的平均最近邻分析、全局Moran’s I指数、Moran散点图和LISA集聚图等分析工具结合空间自相关理论对北京市主城区房地产价格的空间分布变化进行分析,通过克里金插值分析方法验证房价的空间特征,分析空间分布的变化及其成因。得出北京市主城区房地产价格2015—2019年,空间集聚特征不变,正向空间自相关增强,价格中心由单中心变为中心—副中心的多中心形式,区位因素和交通可达性条件是影响房价空间分布变化的重要因素。
- 高姝刘纪平郭文华肖飞徐胜华王勇
- 关键词：空间自相关房地产价格
- 城市街区和签到数据结合的个性化城市兴趣区域推荐方法
- 2022年
- 利用社交媒体用户的历史签到数据分析用户空间活动偏好实现用户兴趣区域推荐,在城市商业规划中起着重要作用,也为了解人们的城市生活和需求提供帮助。已有方法获得的ROI具有模糊性和多样性,无法给ROI赋予准确的地理描述信息,对用户来说可解释性不强。因此,本文提出了一种结合城市街区和签到数据的个性化兴趣区域推荐方法(CBCD),引入城市街区概念解决ROI边界模糊问题。首先,通过城市道路网生成城市街区,并将大规模签到数据映射到城市街区转换为区域签到;然后,基于区域签到对用户空间活动偏好和类别偏好分别进行个性化建模;最后,融合空间和类别活动偏好,向用户推荐其可能感兴趣的区域。在真实的数据集上进行试验,结果表明该方法具有较高的推荐精度,对用户感兴趣城市街区的挖掘和推荐具有一定的价值。
- 刘纪平张志然杨超伟杨超伟徐胜华仇阿根仇阿根
- 关键词：城市街区
