持田灯
- 作品数：8 被引量：79H指数：5
- 供职机构：日本东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：建筑科学石油与天然气工程环境科学与工程更多>>
- 长沙市住宅建筑室内外VOC浓度的实测与分析被引量：6
- 2004年
- 根据 1 0户住宅建筑的VOC浓度现场测试及问卷调查结果 ,分析了长沙市住宅室内外VOC浓度及个人暴露量的状况。分析了环境温湿度、住宅装修时间。
- 李念平朱孔敏潘尤贵李小华付峥嵘吉野博持田灯重野贵之倪悦勇柳泽幸雄
- 关键词：住宅建筑环境温湿度住宅装修气流组织
- 建筑室外风环境数值模拟的湍流模型比较被引量：26
- 2011年
- 对日本建筑学会提供的室外无污染物扩散和有污染物扩散的建筑风洞实验模型,采用15种湍流模型分别求解其室外流场,通过模拟结果与风洞实验结果的对比分析,确定建筑室外风环境数值模拟所用的最优湍流模型.结果表明,Suga三次式高Re k-ε模型对风场和浓度场的求解具有很高的精度,是最优的模拟室外风环境的湍流模型,不足之处是该模型的计算时间比标准k-ε模型长.因此,对建筑室外风环境进行CFD数值模拟时,在时间允许的情况下可采用Suga三次式高Re k-ε模型,在计算精度要求不高及计算时间有限的情况下,可采用标准k-ε模型.
- 李琼持田灯孟庆林赵立华
- 关键词：建筑室外风环境数值模拟湍流模型
- 日本铁路车站站区商业开发空间模式及业态布局研究被引量：12
- 2016年
- 针对目前我国结合铁路车站开发的商业缺乏吸引力,站区规划与实际开发建设脱节的现状,选取日本多个具有代表性的铁路枢纽车站,从车站商业、车站周边商业以及外围区商业3个层面对车站站区商业开发现状进行考察和分析,归纳得出站区各圈层商业开发的空间模式及业态布局特点。
- 李传成毛骏亚持田灯
- 关键词：铁路
- 湿热地区室外非稳态环境中人体热反应实验研究被引量：3
- 2018年
- 在全球变暖及快速城镇化影响下,湿热地区城市热环境形式严峻,引发高能耗、热疾病等一系列问题,行人在行进过程中的热安全风险跟动态变化的周边热环境及人体生理量反应有密切的关系。基于南方湿热地区,对室外动态环境中温湿度、风速、太阳辐射等环境参数的变化,人体所处的环境改变、人体活动状态的改变对人体生理量的影响进行了实验研究,得到了非稳态环境下各环境参数、人体所处的环境改变、人体活动状态的改变对人体生理量的影响规律。
- 蒋毅赵立华陈光持田灯
- 关键词：室外热环境非稳态人体热反应
- 广州地区大型酒店建筑标准层能耗影响因素分析被引量：2
- 2018年
- 广州星级酒店一般为超高层建筑形式,体量大,能耗高。分析归纳此类型酒店建筑设计因素和负荷之间的关系,既可以指导新建酒店建筑设计,又能为降低酒店能耗,进行节能改造提供参考依据。通过调研和问卷得到酒店标准层设计过程中八个相关设计因素的取值范围,采用正交实验分析方法和e QUEST能耗模拟软件就相关因素对建筑能耗影响程度进行模拟,取全年单位冷热负荷指标进行极差分析和方差分析,得到了单个设计因素对建筑能耗影响以及各因素协同作用下对建筑能耗影响的敏感性关系。
- 蒋毅赵立华持田灯小林光
- 关键词：能耗正交试验EQUEST
- 城市扩张对城市热环境影响的模拟研究被引量：6
- 2016年
- 中尺度气象数值模式(Weather Research&Forecasting,WRF)耦合城市冠层模型(Urban Canopy Model,UCM)是模拟城市尺度热环境的1种方法。本文通过遥感影像获取2012年土地利用数据替代WRF默认数据,并将城市用地再分类作为UCM的城市原型,耦合WRF对其热环境进行模拟,模拟结果与观测结果具有很好的一致性。
- 陈光赵立华持田灯
- 关键词：遥感影像
- 基于支持向量机的建筑物空调负荷预测模型被引量：23
- 2008年
- 建立了基于支持向量机(SVM)理论的建筑物空调负荷预测模型。对广州地区某办公楼夏季不同月份的逐时空调负荷,分别用SVM模型和BP神经网络模型进行了训练和预测。仿真结果表明,SVM模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力,是建筑物空调负荷预测的一种有效方法。
- 李琼孟庆林吉野博持田灯
- 关键词：空调负荷支持向量机BP神经网络
- 基于CA-Markov的土地利用数据在城市热岛效应模拟中的评价被引量：1
- 2021年
- 针对WRF模式自带土地利用数据更新不及时无法用于多情景城市热环境的模拟预测,本文通过元胞自动机(Cellular Automata,CA)-马尔科夫链(Markov Chain,简写为CA-Markov)模型生成土地利用数据,评价该方法获取的土地利用数据耦合WRF模式模拟城市热岛的适用性.结果表明:CA-Markov数据下2-m高空气温度模拟结果较内置Modis数据更接近观测值;10-m高风速的模拟值与观测值一致性稍差,但稍优于Modis数据;CA-Markov数据更准确的模拟出城市热岛强度日变化特征;CA-Markov数据城市与郊区的地表能量差异,准确揭示了城市与郊区的热过程.表明基于CA-Markov模型预测土地利用数据的方法适用城镇化背景下的城市热岛效应模拟.
- 陈光赵立华持田灯蔡云楠
- 关键词：城市热岛土地利用数据
