曲巨宝
- 作品数：39 被引量：69H指数：5
- 供职机构：武夷学院数学与计算机系更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电子电信更多>>
- 利用基于XML的ASP.net构建远程教学系统
- 2006年
- 本文在介绍了XML和Asp.net技术之后,针对现代教育的特点,提出了利用基于XML的Asp.net技术构建远程教学系统的方法和原理。
- 曲巨宝
- 关键词：XMLASP.NET远程教学系统
- 运动图像快速跟踪技术研究被引量：9
- 2011年
- 针对运动图像目标检测需人工干预,跟踪核窗固定、目标易丢失等问题,提出了融合背景差分、帧间差分和灰度阈值技术的变背景帧间差分法,并结合灰度质心定位和自适应核窗宽改进了MeanShift跟踪算法。该方法能够在复杂环境下检测出各种运动目标,并进行实时跟踪,当目标发生尺度、旋转、无规律大位移变化时都能够快速准确地检出并跟踪。大量实验仿真表明,本算法检出率高,迭代次数少,实时性强,具有很好的适应性和鲁棒性。
- 曲巨宝林宏基梁洪涛刘胜
- 关键词：图像自适应MEANSHIFT
- 基于数据挖掘的多Agent智能入侵检测系统研究被引量：3
- 2008年
- 本文在传统IDS的基础上,充分利用了数据挖掘技术中的知识发现、模型生成和Agent技术的智能性、主动性、移动性,提出了基于数据挖掘的多Agent智能入侵检测系统DAIIDS。
- 曲巨宝
- 关键词：数据挖掘多AGENT自适应入侵检测系统
- 基于XML的数据表示技术研究被引量：1
- 2007年
- XML作为数据存储的载体,如何以用户最擅长的方式被利用,本文提出了基于XML的数据表示技术的具体实现方法。
- 曲巨宝
- 关键词：XML数据表示
- 利用Camshift算法实现运动目标自动跟踪被引量：6
- 2010年
- 为实现在背景复杂、颜色混淆、目标形变等环境下自动跟踪目标,将Camshift算法对色调分量敏感的特性推广到饱和度、亮度等分量,构造了颜色三分量凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,结合质心、倾角识别和Kalman运动信息预测跟踪技术,取得了复杂场景下多色度目标发生旋转、遮挡和速率变化时都能精确跟踪的效果,并将这种改进的Camshift组合算法应用在自适应实时跟踪系统上,提高了系统识别速度和跟踪能力。
- 曲巨宝王淑娟林宏基
- 关键词：CAMSHIFTKALMANHSV
- 基于VCN智能特性动态实时输入技术的算法被引量：1
- 2007年
- 提出一种基于VCN智能特性的定时向量中断技术,来实现工业上非线性动态实时输入的测试与控制技术的方法。即增加一路这样的变步数据VSD采样,用于智能地确定计算机对其他信号的采样速度,同时套用VCN分段处理技术及其变溢性VCO等动态计数设置规则加以实现。
- 叶球孙张廷枋曲巨宝
- 关键词：时域特性
- 基于特征点密度的DCT域盲检测数字水印算法被引量：5
- 2011年
- 针对数字水印图像遭受几何攻击问题,提出了一种融合图像不变特征和频域稳定特性的强鲁棒数字水印盲检测算法。通过构造自适应尺度不变特征变换(SIFT)算法和Harris角点补位法,利用在不同尺度空间获取的特征点的密度自适应地调整水印信息嵌入到离散余弦变换(DCT)域的强度;将图像子块的特征向量集进行Arnold置乱,生成密钥文件,与隐秘图像的特征向量做双向特征匹配,获得几何失真参数并进行图像恢复性校正,以盲检测的形式提取IDCT反变换域水印信息。从实验结果来看,该算法比使用离散小波变换(DWT)和离散傅里叶变换(DFT)的峰值信噪提高13%,水印相似度提高11%,说明该文算法在获得较好的不可见性的同时,对几何攻击和常规信号处理均具有良好的鲁棒性。
- 曲巨宝林宏基
- 关键词：数字水印离散余弦变换盲检测
- 利用分布式WebGIS技术构建校园地理信息系统被引量：1
- 2007年
- 根据目前高校信息管理现状,在比较了几种GIS优缺点后,提出了利用基于WebService的分布式WebGIS技术,构建校园地理信息系统的设计过程和实现方法。
- 曲巨宝
- 关键词：GISWEBGIS校园地理信息系统
- 基于动态自适应的网络安全智能预警系统研究被引量：3
- 2007年
- 分析了传统的PPDR安全模型,提出了具有自学习进化功能的网络安全智能预警系统RPRDRE。该系统的智能预警技术使系统在受到黑客攻击时具有良好的主动性、自适应性和可生存性,体现了在线检测、智能预警、及时恢复、自我学习提高的网络安全新理念。
- 曲巨宝刘胜叶球孙
- 关键词：网络安全智能预警
- 一种基于MACA的自适应跟踪算法被引量：2
- 2010年
- 针对视频序列图像目标跟踪中经常因场景复杂、目标颜色多样以及目标发生旋转、遮挡和速率变化时丢失目标问题,提出了一种多模式自适应CamShift算法(MACA).通过将Cam-Shift算法对H分量敏感的特性推广到S、V分量,构造了凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,配合倾角识别和基于IIR滤波的目标运动状态信息预测跟踪技术,取得了理想的跟踪效果.将MACA算法应用于自适应实时跟踪系统进行验证性实验表明,该算法具有良好的实时性和鲁棒性.
- 曲巨宝林宏基
- 关键词：MACACAMSHIFT多模式自适应
