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朱琛

作品数:4 被引量:21H指数:2
供职机构:郑州轻工业学院电气信息工程学院河南省信息化电器重点实验室更多>>
发文基金:河南省杰出青年科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电动
  • 3篇电动机
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇故障诊断
  • 2篇电动机转子
  • 2篇转子
  • 2篇转子故障
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇EMD
  • 1篇单周期控制
  • 1篇电气
  • 1篇电气故障
  • 1篇异步
  • 1篇异步电动
  • 1篇异步电动机
  • 1篇直接驱动
  • 1篇直驱型风电系...
  • 1篇三相PFC
  • 1篇神经网络算法

机构

  • 4篇郑州轻工业学...

作者

  • 4篇朱琛
  • 4篇杨存祥
  • 2篇仝战营
  • 2篇解豪杰
  • 1篇刘霞丽

传媒

  • 1篇低压电器
  • 1篇微电机
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇电工文摘

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于EMD-神经网络的电动机转子故障诊断方法研究被引量:2
2011年
在电动机运行过程中,转子断条故障将导致电动机出力降低,性能恶化。因此研究更高效的电动机故障诊断方法来对其进行检测迫在眉睫。针对电动机转子出现断条故障时定子电流信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和神经网络相结合的转子故障诊断方法。该方法首先将原始信号分解为突出了原信号不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数(IMF)分量,然后将各IMF分量输入到BP网络中进行训练学习和故障诊断。将此方法应用于电动机转子断条故障的识别,实验结果表明,该方法能快速准确地识别转子断条故障。
杨存祥朱琛仝战营
关键词:转子故障经验模态分解神经网络故障诊断
基于EMD-神经网络的电动机转子故障诊断方法研究被引量:1
2012年
在电动机运行过程中,转子断条故障将导致电动机出力降低,性能恶化。因此研究更高效的电动机故障诊断方法来对其进行检测迫在眉睫。针对电动机转子出现断条故障时定子电流信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和神经网络相结合的转子故障诊断方法。该方法首先将原始信号分解为突出了原信号不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数(IMF)分量,然后将各IMF分量输入到BP网络中进行训练学习和故障诊断。将此方法应用于电动机转子断条故障的识别,实验结果表明,该方法能快速准确地识别转子断条故障。
杨存祥朱琛仝战营
关键词:转子故障经验模态分解神经网络故障诊断
直驱型风电系统单周期控制的并联Boost PFC变换器分析与设计被引量:1
2010年
直驱型风力发电系统采用三相不控整流桥与带有大容量电容器的电压源电流控制型逆变器并网发电,电能变换电路向永磁同步发电机中注入了大量低频谐波,增加了系统损耗,减少了系统功率容量。提出了一种将两组Boost电路并联,并采用单周期技术加以控制的方案。仿真结果表明,该方案实现了对永磁同步发电机的输出进行功率因数校正、降低发电机电流的谐波含量、提高系统功率容量的目标,从而验证了该方案的可行性和正确性。
杨存祥解豪杰朱琛刘霞丽
关键词:直接驱动三相PFC
基于RPROP神经网络算法的异步电动机故障诊断被引量:17
2012年
为了更快、更精确地识别异步电动机的各种故障类型,克服BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种改进的BP算法——RPROP(Resilient PROPagation)神经网络算法。在介绍RPROP算法的基础上,建立了基于RPROP算法的异步电动机故障诊断模型,对异步电动机的定子匝间短路、转子断条、转子偏心和轴承4种故障进行识别和诊断。实验结果表明,该方法对异步电动机的故障诊断是有效的。
杨存祥朱琛解豪杰
关键词:异步电动机故障诊断电气故障机械故障RPROP神经网络
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