在考虑不确定因素和资金时间价值的条件下,针对需求侧管理(demand side management,DSM)项目建立了一套评价指标体系和成本效益评价模型,并根据实施DSM项目过程中的风险因素构造了包含不确定因素的随机数学模型,然后通过计算DSM项目净现值的期望值和方差衡量实施DSM的风险程度。以居民照明用电为例进行的实证研究结果表明,考虑不确定因素的DSM项目成本效益评价更符合实际情况,因此在实施过程中能更多地减少风险。
首先采用风险价值(value at risk,VaR)方法根据历史数据计算出各月峰谷时段用电量的历史序列,并在一定的置信度下对谷段和峰段的用电量进行预测;然后采用区间数学方法构建了风险评估模型,以便对供电公司实行峰谷分时电价的风险进行衡量;最后采用该模型分析了某供电局的历史数据并衡量了其实施峰谷分时电价的风险,结果表明该模型不仅是有效的,而且还可以使需求侧管理更具可操作性。
