李占闯
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于SVM输出概率和后置滤波的运动目标分类被引量：4
- 2010年
- 提出了一种新的运动目标分类方法,该方法利用sigmoid函数将标准SVM的输出结果直接转换为目标所属类别的概率,避免了分类器的组合问题;同时该方法还利用后置加权均值滤波器对SVM的初始输出结果进行滤波平滑处理,进一步提高了分类的正确率。实验结果表明,该方法能有效地提高运动目标分类的精度。
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- 关键词：支持向量机后验概率均值滤波运动目标分类
- 监控视频中的运动目标分类算法研究
- 随着经济的发展，人类的活动范围越来越大，面临的突发事件和异常事件越来越复杂，监控的难度和重要性也越来越突出，传统的靠人工来处理海量监控视频数据的方式已经无法满足安全需要，智能视频监控系统应运而生。智能视频监控的主要任务是...
- 李占闯
- 关键词：视频监控图像识别图像处理
- 文献传递
- 一种基于位平面的压缩域人脸识别算法
- 2010年
- 针对光照等干扰因素对人脸识别的不利影响,以及人脸图像的维度过高等问题,提出了一种新的基于位平面的压缩域人脸识别算法。该算法综合利用了图像丰富的位平面信息和压缩域内图像处理技术,提出新的人脸特征表达方法。实验结果表明,该方法不仅能够有效地降低图片维度,并且具有较好的鲁棒性。
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- 关键词：离散余弦变换位平面
- 基于视频区域特征及HMM的体育视频分类研究被引量：10
- 2010年
- 提出了一种基于视频区域特征的体育视频分类方法.首先将帧分块,对块亮度均值大小进行比较得到块亮度比较编码信息BICC,以及对视频帧各块的颜色分量进行统计得到块颜色直方图;再利用这些特征通过SVM对体育视频进行分类;最后利用一阶HMM对SVM的输出结果进行后处理,得到视频的最终分类结果.实验结果表明,方法对于体育视频分类的效果较好.
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- 关键词：支持向量机隐马尔可夫模型
