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李柯

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:江苏大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇日志
  • 1篇进制
  • 1篇二进制
  • 1篇WEB日志
  • 1篇WEB使用
  • 1篇WEB使用挖...
  • 1篇WEB挖掘
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 2篇江苏大学
  • 1篇南京理工大学

作者

  • 2篇许晓东
  • 2篇李柯
  • 2篇朱士瑞

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Web使用挖掘中Apriori算法的改进研究被引量:6
2010年
分析了挖掘频繁访问模式的过程和当前Apriori算法的缺陷,提出了一种Apriori算法的改进算法:BI_Apriori算法。改进的算法采用不规则数组来保存项集信息,有效省去了扫描数据库所耗费的大量时间。将项集有序性引入到该数组上,减少了候选项集的个数。并采用二进制来表示1阶频繁访问模式,提高了模式匹配和连接的效率。试验结果表明,该改进算法能更有效地发现各种长度不同的访问模式。
许晓东李柯朱士瑞
关键词:WEB挖掘二进制
Web日志中RCFA路径的挖掘方法
2010年
研究从Web日志中快速挖掘出可重复连续频繁访问路径的方法。针对现有挖掘算法存在的一些问题,将矩阵应用于挖掘过程中,给出CA矩阵的概念,并利用该矩阵来挖掘可重复连续挖掘频繁访问路径,从而无需多次扫描数据库,避免产生庞大的中间项,从一定程度上简化了挖掘过程。实验表明该算法的准确性和高效性。
许晓东李柯朱士瑞
关键词:WEB日志
共1页<1>
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