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李洪林

作品数:7 被引量:34H指数:3
供职机构:中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:化学工程自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇化学工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇软测量
  • 2篇熟料
  • 2篇熟料质量
  • 2篇水泥
  • 2篇控制研究
  • 2篇分解炉
  • 2篇分解炉温度
  • 2篇FCAO
  • 1篇电机
  • 1篇电流
  • 1篇电流保护
  • 1篇定时限过电流...
  • 1篇压电
  • 1篇在线检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量技术
  • 1篇弱电
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇合肥水泥研究...
  • 3篇合肥工业大学
  • 1篇中国能源建设...

作者

  • 7篇李洪林
  • 3篇蒋妍妍

传媒

  • 2篇水泥工程
  • 1篇现代化工
  • 1篇新世纪水泥导...
  • 1篇微电机
  • 1篇测控技术
  • 1篇中国水泥

年份

  • 1篇2017
  • 6篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
弱电网下LCL型滤波光伏并网逆变器的控制研究被引量:9
2017年
电网含有较丰富的电网电压背景谐波和较大的电网等效阻抗,会对光伏并网逆变器的入网电流质量和系统稳定性产生影响。以LCL型滤波单相光伏并网逆变器的双环无源阻尼控制方案为例,指出常规电网电压比例前馈控制在弱电网条件下不能完全消除电网电压谐波的影响,且系统稳定性会受到电网阻抗变化的影响。文章提出了一种通过并网电压完全补偿的全前馈控制策略,该方法能够使得电压谐波对入网电流的影响降至最低,并且控制稳定性也不受电网阻抗的影响,对弱电网有很强的适应性,仿真实验验证了该控制策略的有效性。
蒋妍妍李洪林
关键词:光伏并网逆变器前馈控制稳定性
反时限过电流保护在水泥厂的应用
2014年
目前水泥厂中针对变压器、高压电机等主机设备的保护多采用三段式定时限过电流保护,定时限过电流保护具有整定计算简单、保护配合简单等优点.但为了保证保护的选择性,定时限过电流保护的动作时限通常逐级提高,这样容易造成离电源侧较近的短路故障保护动作时限较长,不利于故障的切除.
李洪林
关键词:定时限过电流保护水泥厂反时限故障保护主机设备高压电机
基于改进粒子群优化LSSVM的水泥熟料fCaO软测量被引量:4
2014年
针对水泥熟料fCaO含量难以在线实时测量,提出了一种基于最小二乘支持向量机的软测量建模方法。针对最小二乘支持向量机模型的2个难点进行了改进:首先利用样本间的马氏距离来衡量样本的相似程度,删除样本中部分相似样本,提高最小二乘支持向量机模型的稀疏性,从而减小了模型的运算量。然后利用改进的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机模型的2个重要参数进行迭代寻优,克服了常规交叉验证法或网格搜索法等参数选择方法的盲目性。最后将基于粒子群最小二乘支持向量机软测量模型用于熟料fCaO含量的实例仿真。结果表明,该方法具有收敛性好、预测精度高、泛化能力强等优点。
蒋妍妍李洪林
关键词:软测量最小二乘支持向量机稀疏性粒子群优化
基于变论域模糊PID的分解炉温度控制研究被引量:16
2014年
分解炉温度控制系统具有非线性、时变、纯滞后的特点,针对传统PID控制及模糊.PID控制难以很好地满足控制要求,提出了一种变论域模糊自适应PID控制方法。利用变论域思想,设计了一种基于函数模型的伸缩因子控制器,动态地调整模糊控制器的量化因子和比例因子,提高了控制精度。在Matlab环境下分别对PID控制、模糊PID控制和变论域模糊PID控制方法进行了仿真对比,结果表明变论域模糊PID控制方法具有更好的动静态性能和自适应能力。
蒋妍妍李洪林
关键词:分解炉温度变论域模糊PID
模糊控制技术在分解炉温度控制中的应用被引量:3
2014年
1分解炉温度及其控制 分解炉是新型干法水泥生产中的一个重要组成部分,主要承担煤粉燃烧、气固换热和碳酸盐分解的任务。入窑生料分解率的稳定性直接影响着水泥熟料的产量和质量,而分解率的稳定性本身又受分解炉温度的控制。
李洪林
关键词:分解炉温度温度控制模糊控制技术水泥生产煤粉燃烧
软测量技术在生料立磨细度在线检测中的应用
2014年
1 软测量技术引入背景生料细度是新型干法水泥生产中生料粉磨系统操作的一个重要考核指标,生料过粗会降低生料易烧性,影响熟料质量,容易使熟料f-CaO含量偏高;生料过细对熟料质量改善有限,但却会降低生料产量和大幅增加生料粉磨系统电耗。在水泥生产中,生料细度一般用80μm筛余来表示,其目标控制值一般为16%~18%。
李洪林
关键词:生料粉磨系统软测量技术生料细度在线检测立磨熟料质量
基于BP神经网络的熟料fCaO指标预测被引量:3
2014年
针对水泥熟料质量指标fCaO含量难以在线实时测量,提出一种基于BP神经网络的软测量建模方法。利用水泥厂DCS和化验室的现场测量数据,建立熟料fCao含量的预测模型。在Matlab中的仿真结果表明,提出的模型能够有效地预测水泥熟料的fCaO含量。
李洪林
关键词:BP神经网络熟料质量软测量
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