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李淑龙: 作品数：14 被引量：22H指数：3; 供职机构：南方医科大学生物医学工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广州市科技计划项目更多>>; 相关领域：医药卫生理学文化科学自动化与计算机技术更多>>

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噪声环境中的EMD改进算法被引量：1: 2014年; 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是近年来出现的一种自适应的信号分解算法,该方法受到了广泛的关注,被成功应用于许多领域。然而,当信号包含噪声时,它存在过度分解的弊端,容易受噪声的干扰,因而严重地限制了该方法的推广。为了解决这一问题,提出了一种改进的EMD方法:在首轮分解时,采用光滑样条拟合来代替原来的三次样条插值,可避免对噪声成分过度分解,从而极大地减少了噪声成分的干扰。仿真实验证实了新方法有显著的改进效果;两个实际气候数据序列分解的例子进一步说明了新方法的有效性和优越性。; 刘迎军杨志景董健卫李淑龙; 关键词：经验模式分解噪声

拟共形映射面积偏差条件下的Schwarz型定理被引量：2: 2007年; 关于拟共形映射在一些面积偏差条件下,得到了Schwarz型定理．; 李淑龙刘立新曾翠萍; 关键词：拟共形映射

旋转体体积计算的微课教学设计: 2017年; 微课以微视频为载体,易于让学生聚焦在教学的重难点上,方便学生的自主学习。高等数学中的旋转体体积的计算是利用微元法解决的一类经典问题,也是学习的难点。本文首先分析了微课的特点,介绍了旋转体体积的教学背景,继而详细探讨了旋转体积的微课设计。; 段影影李彬李淑龙; 关键词：旋转体体积微元法

拟共形映射的几何性质及Riemann流形上的最优化问题: 在本文中,我们研究了拟共形映射的几何性质及Riemann流形上的最优化问题,同时,也给出了拟共形映射在Teichmüller空间的一些应用。本文分五章: 在第一章中,我们从拟共形映射理论、Teichmüller...; 李淑龙; 关键词：拟共形映射变分不等式; 文献传递

基于张量法的阿尔兹海默症脑图像分类被引量：4: 2017年; 为了识别阿尔兹海默症(Alzheimer's Disease,AD)与轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)患者,提出了一种基于三阶张量方法的以MRI图像脑灰质灰度为特征的分类方法。采集了70例AD患者,112例MCI患者(包含在随访中转化为AD的,MCI-C:MCI Converters与未转化为AD的,MCI-NC:MCI Non-converters各56例),以及70例正常人(NC)的MRI脑图像,提取脑灰质各体素的灰度,获得三阶灰度张量。采用基于张量的独立成分分析,以取得三阶灰度张量的独立成分;为了降低特征维数,利用支持张量机,将张量特征转化为向量特征,再利用递归特征消除法获取有效的主要特征。最后,对四组人群进行分类:AD-NC,MCINC,AD-MCI,MCI-C-MCI-NC,此分类模型采用7折交叉验证的方法进行训练测试。此外,还结合样本的基本信息与认知分数进行分类,证明了基本信息、认知分数和脑灰质灰度提供了互补的信息,有助于提升分类效果。结果表明,该方法拥有优良的分类性能,有助于对AD与MCI的诊断治疗。; 杨宁徐盼盼刘佩嘉李淑龙; 关键词：阿尔兹海默症轻度认知障碍

单位圆周上同胚映射的逆扩张: 2012年; 在Douady-Earle扩张基础上定义了单位圆周之间同胚映射的新共形自然扩张即逆扩张,并用一个反例证明了逆扩张不同于Douady-Earle扩张。; 李淑龙刘学文; 关键词：拟共形映射

保向同胚映射的径向连续性: 2008年; 研究了复平面上保向同胚映射的径向绝对连续性.利用Rengel不等式,证明了在一定模条件下,复平面到自身的保向同胚映射在几乎所有的径向上是绝对连续的(除去原点)。; 李淑龙苏伟旭刘立新

基于支持张量机算法和3D脑白质图像的阿尔兹海默症诊断被引量：6: 2018年; 结构磁共振成像(s MRI)本质上具有三维张量结构,而传统的向量空间机器学习方法将其展开成向量进行建模,这破坏了数据的内在结构信息的完整性,降低了机器学习性能。为了克服数据向量化的弊端,提出了一种基于支持张量机(Support tensor machine,STM)的以3D T1加权MR脑白质图像为输入的阿尔兹海默症诊断算法。首先用SPM8软件将采集的MRI数据进行预处理,分割为灰质、白质、脑脊液3部分,提取脑白质各体素的灰度值构建三阶灰度张量,然后用递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)法结合支持张量机进行特征选择,最后用支持张量机进行分类。在阿尔兹海默症患者(AD),轻度认知障碍患者(MCI)(包括转化为AD的MCI-C和未转化的MCI-NC)以及正常对照(NC)4组人群中进行实验测试,并用10折交叉验证方法获得验证结果。用ROC曲线下面积AUC、分类准确率、敏感性、特异性这4个指标评价分类器的性能,AD vs NC组分别达到99.1%、97.14%、95.71%、98.57%;AD vs MCI组分别达到88.29%、84.07%、78.57%、91.07%;MCI vs NC组分别达到89.18%、87.91%、93.75%、78.57%;MCI-C vs MCI-NC组分别达到87.5%、82.08%、80.36%、82.14%。算法保持了原始图像的张量结构,提高了分类器的性能,实验结果表明此算法是一种有效的阿尔兹海默症诊断方法。; 徐盼盼杨宁李淑龙; 关键词：阿尔兹海默症

影像组学在鉴别伴结石肾积水是否伴发肾细胞癌中的应用被引量：5: 2019年; 目的利用有监督的机器学习方法探讨影像组学分析在鉴别伴结石肾积水是否伴发肾细胞癌中的应用。方法回顾性分析经病理确诊的66例伴结石肾积水患者的腹部CT扫描,其中31例伴发肾细胞癌。对每位患者的三维肿瘤区域提取18个非纹理特征和344个纹理特征,并应用无限特征选择技术(InfFS)结合支持向量机分类器的方法(SVM)进行特征选择。最后将最佳特征子集训练SVM分类器并对伴结石肾积水是否伴发肾细胞癌进行预测。结果 12个纹理特征入选最佳特征子集,且SVMInfFS对伴结石肾积水是否伴发肾肿瘤的预测结果如下:感受曲线下面积、准确率、敏感性、特异性、假阳性和假阴性分别为0.907、81.0%、70.0%、90.9%、9.1%和30.0%。临床医生以分类结果作为辅助信息进行诊断的结果如下:准确率、敏感性、特异性、假阳性和假阴性分别为90.5%、80.0%、100%、0.00%、20.0%。结论基于有监督机器学习的计算机辅助分类模型,可有效提取的辅助诊断信息,提高伴结石肾积水是否伴发肾细胞癌的诊断率。; 张航李清李淑龙马建华黄静; 关键词：肾细胞癌支持向量机

浅谈医用数学建模的教学方法改革被引量：2: 2012年; 从教学设计、教学方式以及考核方式三个方面浅谈医用数学建模与高等数学的教学结合及其教学改革,并以单位时间内血管稳定流动中的血液流量为案例加以分析。; 李淑龙梁爱琼颜刚; 关键词：高等数学教学改革血流量

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