李秀艳
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：大连海事大学数理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 一种基于奇异值分解和HVS的数字水印算法
- 互联网的飞速发展极大地方便了人们从网络上获取多媒体数据,同时也给版权保护这一问题提出了新的挑战.数字水印技术是一种将版权信息嵌入多媒体数据中的方法,已经被应用于解决这一问题.对于一个有实用价值的水印算法来说,有两点是非常...
- 李秀艳
- 关键词：数字水印版权保护奇异值分解人类视觉系统
- 文献传递
- 一种新的粗神经网络及其在股市预测中的应用被引量：1
- 2003年
- 提出了一种新的神经网络——推广的粗神经网络,并给出了将其用于上证指数预测的网络结构及学习算法。结果表明,该神经网络用于股市短期预测是可行的,结果也比较准确。
- 赵连昌刘化波杨艳冰李秀艳
- 关键词：股票市场上证指数学习算法粗集理论粗神经网络股市预测
- 基于图像压缩标准JPEG和人类视觉系统的数字水印算法被引量：12
- 2005年
- 提出了一种基于JPEG图像压缩标准和人类视觉系统的数字水印算法,在压缩域内嵌入水印.为了进一步增强水印算法的鲁棒性,又提出了双位嵌入法.实验结果表明,该算法对剪切、滤波、噪声和压缩,尤其是JPEG压缩,都有很好的鲁棒性.
- 刘化波李秀艳谢海燕赵连昌
- 关键词：数字水印图像压缩标准人类视觉系统
