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李红梅

作品数:10 被引量:34H指数:3
供职机构:南京理工大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术动力工程及工程热物理文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇本体
  • 3篇产品设计
  • 2篇突发事件
  • 2篇本体推理
  • 1篇烟气
  • 1篇烟气阻力
  • 1篇应用系统
  • 1篇舆情
  • 1篇余热
  • 1篇余热锅炉
  • 1篇余热锅炉设计
  • 1篇语言文字
  • 1篇语言文字网
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇受热
  • 1篇受热面
  • 1篇情感
  • 1篇中文
  • 1篇酯化

机构

  • 10篇南京理工大学

作者

  • 10篇李红梅
  • 4篇丁晟春
  • 1篇郑小昌
  • 1篇郑建国
  • 1篇李科
  • 1篇刘远哲

传媒

  • 2篇现代图书情报...
  • 1篇现代情报
  • 1篇情报学报
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇第四届全国知...

年份

  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2005
  • 1篇2001
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
四(3-十二烷基硫代丙酸)季戊四醇酯的合成
李红梅
关键词:季戊四醇酯化
基于突发主题词和凝聚式层次聚类的微博突发事件检测研究被引量:6
2016年
【目的】实时、准确、高效地检测出海量微博中的突发事件,为舆情应急管理提供重要的决策信息支持。【方法】引入参照时间窗机制,设计词频、文档频率、话题标签(Hashtag)、词频增长率4类特征的选择与计算方法,基于动态阈值实现对突发主题词的抽取。在此基础上,将微博文本表示为突发主题词的特征向量,使用凝聚式层次聚类算法实现了突发事件的检测。【结果】将实验结果结合实例进行分析,突发事件检测达到80%的准确率,验证该方法的可行性和有效性。【局限】由于语料数据和研究范围的限制,还未实现对所检测突发事件的自动描述,对网民情感、事件间语义关系等要素的分析及考量也存在一定欠缺。【结论】本研究突破以往相关研究中文本内容质量、文本形式、突发特征抽取结果的局限,提升微博突发事件检测的效率。
丁晟春龚思兰李红梅
关键词:网络舆情
基于面向对象的飞机设计应用系统设计与开发被引量:1
2012年
采用面向对象分析与设计的方法,将飞机设计过程中的事务分解为多个对象,开发飞机设计应用系统,并具体论述系统的总体设计、功能结构设计及其实现。
李红梅郑建国郑小昌
关键词:面向对象飞机设计JAVA平台
基于微博的突发事件检测研究
微博作为新兴的社交网络媒体,以其传播快、时效性强、内容全面的优势成为突发事件信息快速聚集和传播的重要渠道。但指数增长的微博数据使得用户难以及时了解整个事件的细节信息,且微博自由化程度高,突发事件在微博上容易被恶意传播,给...
李红梅
关键词:突发事件
高校语言文字网的设计与开发
2012年
本文主要介绍语言文字网设计的一般方法,主要利用ASP技术并借助access数据库进行网站的设计开发。同时利用首页自动识别客户端技术、分页查询技术、后台管理员验证、登录验证码技术对网站功能进行了优化,提高了语言文字网的整体设计的安全性。
李科李红梅刘远哲
关键词:ASP分页查询后台管理语言文字网
翅片管余热锅炉设计
扬子石化炼油厂催化裂化车间中压余热锅炉,用来回收催化再生烟气的余热.原设计产中压蒸汽42吨/时,但投运后只产30-35吨/时,并且蒸汽温度和压力均不稳定,影响到经济效益.其原因是受热面积灰和腐蚀严重,影响传热使锅炉负荷下...
李红梅
关键词:余热锅炉受热面催化裂化烟气阻力
文献传递
基于SVM的中文微博观点倾向性识别被引量:20
2016年
通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向,能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模型,本文在分析微博观点句特征基础上,使用句式特征、句内特征以及隐性特征三类特征,借助于SVM模型对微博进行主客观识别;然后以主观句作为语料,从情感特征、词性特征、句式特征与句间特征四个角度来表示微博,最后利用SVM模型进行观点句的褒义、贬义、褒义贬义混合的情感倾向性分析。该方法在COAE2015 Task2"微博观点句识别"评测结果中取得较好的效果,微平均评估上,准确率达到了74.01%,召回率达到了71.61%,F值为72.79%,综合排名第二,测评结果验证了本文提出的方法有效且具有可行性。
丁晟春吴靓婵媛李红梅
关键词:支持向量机
面向复杂产品设计的本体推理研究被引量:2
2014年
【目的】充分重用与共享复杂产品设计中的隐含知识。【方法】研究本体推理在产品设计中的应用,对产品设计中的规则需求和类型进行分析,形成逻辑关系和设计参数约束规则,设计产品设计规则到推理规则的转换流程,提出面向复杂产品设计的本体推理框架。【结果】基于该框架进行机械手设计中的本体推理实验,在设计本体构建的基础上实现机械手驱动装置和参数值的推理与知识扩充。【局限】针对设计参数中的定性约束未能有效地实现推理。【结论】实验结果验证本体推理框架的可行性。
李红梅丁晟春
关键词:本体推理复杂产品设计逻辑关系
面向产品设计的本体推理技术与应用研究
主要研究基于本体的推理技术在产品设计过程中的应用,分别对基于本体的Jena、Pellet、Jess三类推理机的关键技术、Jena自定义规则和语义Web规则语言SWRL进行了研究.针对产品设计过程,分析了判断性描述逻辑关系...
李红梅魏雪艳
关键词:产品设计本体推理计算机语言
基于本体和设计情景的产品设计领域知识问答系统研究被引量:1
2015年
文章提出了一种基于本体和设计情景的产品设计领域知识问答系统解决方案,利用本体表示产品设计知识库,提出了基于问句语义特征匹配的问题分类算法以及本体查询转换技术,并充分考虑问句中带有设计情景的复杂问题,提出情景相似度和问句相似度综合加权的设计情景问题相似度算法,最后设计实现了身管设计知识问答系统,并对实验结果进行分析验证方案的可行性。
李红梅丁晟春
关键词:产品设计本体问答系统
共1页<1>
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