杨健
- 作品数：108 被引量：457H指数：10
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 微波毫米波宽频带五位单片集成数字移相器
- 本发明公开了一种微波毫米波宽频带五位单片集成数字移相器，该移相器由11.25°、22.5°、45°、90°、180°相移电路级联构成，11.25°/22.5°相移位采用高/低通滤波器型拓扑，45°/90°/180°采用反...
- 戴永胜徐利於秋杉杨健郭永新盛卫星戴冰清张红陈曦陈少波王立杰周聪
- 文献传递
- 基于多尺度图像局部结构分解的人脸特征提取方法被引量：1
- 2015年
- 为了有效提取人脸图像的全局和局部特征以提高人脸识别的性能,提出一种基于多尺度图像局部结构分解的人脸特征提取方法。该方法首先通过多尺度分析构建人脸图像金字塔,然后对于金字塔中每一层的图像应用脊回归度量图像局部窗口内中心宏像素与其近邻宏像素之间的结构关系从而刻画出图像的局部结构信息,再根据得到的局部结构信息将图像分解为若干个子图像,最后将这些子图像均匀下采样和归一化后连接在一起形成一个特征向量。实验结果表明,与Gabor、LBP和IDLS等方法相比,该方法具有更好的识别性能。
- 冯翔杨健钱建军
- 关键词：多尺度图像金字塔图像分解人脸识别
- 一种基于预分类的高效最近邻分类器算法被引量：13
- 2007年
- 本文的最近邻分类器算法是采用多分类器组合的方式对测试样本进行预分类,并根据预分类结果重新生成新的训练和测试样本集。对新的测试样本采用最近邻分类器进行分类识别,并将识别结果与预分类结果结合在一起进行正确率测试。在ORL人脸库上的实验结果说明,该算法对小样本数据的识别具有明显优势。
- 王卫东郑宇杰杨静宇杨健
- 关键词：最近邻分类器多分类器组合小样本问题人脸识别
- 广义主分量分析及人脸识别被引量：6
- 2003年
- 传统的主分量分析和Fisher线性鉴别分析在处理图像识别问题时都是基于图像向量的。该文提出了一种直接基于图像矩阵的主分量分析方法,它的突出优点是大大加快了特征抽取的速度。在ORL标准人脸库上的试验结果表明,该文所提出的方法不仅在识别性能上优于传统的主分量分析方法和Fisher线性鉴别分析方法,而且特征抽取的速度得到了很大的提高。
- 高秀梅杨静宇袁小华杨健
- 关键词：主分量分析线性鉴别分析图像特征抽取人脸识别
- 基于单类别的乳腺癌数据分类方法
- 本发明公开了一种基于单类别的乳腺癌数据分类方法。本发明仅仅利用单类样本数据和无标签样本数据有效地进行乳腺癌数据分类，采用概率图模型描述出数据特征、观测标签以及真实标签三者之间的关系并给出对应的联合概率分布模型，再使用EM...
- 史红宫辰魏旸杨健
- FMCW防碰撞雷达多目标检测与跟踪系统及方法
- 本发明公开了一种FMCW防碰撞雷达多目标检测与跟踪方法及方法。该系统包括雷达阵列处理单元、目标检测和估计单元、后处理单元和调试单元。所述雷达阵列处理单元通过CAN总线将车辆前方的目标信息发送至目标检测和估计单元进行多目标...
- 白宏阳杨健徐慧琳高以成陈亮熊舒望陈俊任思超
- 文献传递
- 一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法被引量：9
- 2004年
- 提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析(C-PCA)进行降维,然后执行KFDA.为进一步降低整个算法的计算时间,又提出一种I-PCA+KFDA方法,它直接基于图像矩阵的主分量分析(I-PCA).ORL标准人脸库的试验结果表明,与现有的核Fisher鉴别分析方法相比,两种方法可将特征抽取的速度分别提高3倍和7倍,其识别精度没有丝毫的降低.
- 陈才扣杨静宇杨健
- 关键词：主分量分析图像矩阵核FISHER鉴别分析特征抽取人脸识别
- 低秩矩阵近似与优化问题研究进展被引量：3
- 2018年
- 首先以高维数据压缩与恢复为背景,详细阐述由香农采样理论到稀疏表示和压缩感知理论再到低秩矩阵问题的发展历程,引出低秩矩阵近似与优化问题的重要性.然后,从低秩矩阵最小化问题、低秩矩阵分解问题、低秩矩阵的优化与应用三方面对现有方法进行详细的综述.最后对当前研究的不足之处与未来的研究方向提出合理的建议.
- 张恒敏杨健郑玮
- 关键词：收敛性分析
- 一种基于正交投影的特征抽取方法被引量：5
- 2003年
- 本文结合 Fisher鉴别准则给出了一组正交投影矢量 ,并引入了一种度量投影矢量相关性的简捷方法 .与经典的 Foley- Sam mon鉴别分析法相比 ,所提出的正交投影法具有较强的消除样本特征之间相关性的能力和良好的鉴别能力 .最后 ,在 CENPARMI手写体阿拉伯数字库的试验结果证实了该特征抽取方法明显优于 Foley- Samm
- 涂庆华杨健杨静宇
- 关键词：正交投影特征抽取方法FISHER鉴别准则手写体数字识别
- 具有统计不相关性的广义图像投影鉴别分析
- 2004年
- 提出了一种新的图像投影鉴别分析方法 .首先 ,与 L iu投影鉴别分析方法相比 ,具有能够消除投影特征分量之间相关性的优点 .其次 ,该方法从整体上考虑投影集的可分性 .即样本在图像最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .另外 ,所提出的方法是直接基于图像矩阵的 ,与以往的基于图像向量的鉴别方法相比 ,它的突出优点是大大地提高了特征抽取的速度 .最后 ,在 ORL标准人脸库上的试验结果表明 ,所提出的图像投影鉴别分析方法较 L iu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高 ,在普通的分类器下达到 95 %识别率 .该识别率明显优于颇有影响的 Fisher-faces方法 ,其特征抽取的速度提高了近 19.6 8倍 .
- 高秀梅杨静宇陈才扣杨健
- 关键词：图像特征抽取人脸识别
