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杨奋强

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：中国科学院研究生院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇文本分类

机构

  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇杨奋强
  • 1篇刘玉贵

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2009
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排序方式：
文本分类中基于类别概念的特征选择方法被引量：4
2009年
传统的TFIDF公式常被用于信息检索各种计算特征项权重的场合,但在文本分类任务下,TFIDF忽略了特征项的类别信息,且较易产生一些不合理的低频高权特征,一定程度上影响了最终分类的准确性。本文提出一种基于类别概念的TFCW特征选择方法,该方法避免了TFIDF的上述缺陷。实验表明该方法用于文本分类中优于目前常见的TFIDF改进算法。
杨奋强刘玉贵
关键词：文本分类
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