杨娜娜
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区新疆少数民族科技人才特殊培养计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SIFT图像配准的维吾尔语文字识别方法被引量：2
- 2014年
- 提出一种新的维吾尔语文字识别研究方法。首先,建立字符样本库,并对库中文字图像归一化。然后,将测试图像与样本图像进行垂直和水平双方向投影相关性检测,对与测试图像双投影相关性较高的样本字符进行笔画数特征提取,得到预分类结果。最后,将测试图像与预分类结果进行SIFT关键点检测、方向描述子生成与配准,与测试图片匹配点对最多的预分类结果为识别结果,并输出该结果标记符号对应的维吾尔语字符。实验结果表明:该方法能减少字符样本的数量,并有效解决测试图像尺度与几何形变的差异造成的匹配困难问题。
- 杨娜娜哈力旦.阿布都热依木伊力亚尔.达吾提
- 关键词：维吾尔语文字识别SIFT
- 孤立肺结节计算机辅助检测系统设计被引量：1
- 2012年
- 以胸部CT图像为研究对象进行孤立肺结节检测,首先将原始CT图像进行肺实质分割,然后将肺实质图像中的候选肺结节进行定位并进行特征值计算,进而剔除血管等伪区。基于以上检测方法,进行完整的GUI功能界面设计。界面的主要功能包括图像的预处理、肺实质分割和肺结节定位及特征计算四部分主要内容。
- 杨娜娜哈力旦.阿布都热依木
- 关键词：肺实质分割GUI设计
- 维吾尔文字识别关键技术的研究
- 随着计算机科学技术的不断成熟,光学字符识别已经成为了模式识别领域的重要研究内容,而阿拉伯文字及以阿拉伯字母为基础的维吾尔文字识别技术研究由于使用地域有限以及字符形态结构和书写形式比较特殊的原因研究进展相对滞后。本文在对维...
- 杨娜娜
- 关键词：特征提取分类器设计
- 文献传递
- 基于CT图像肺实质分割的方法被引量：1
- 2013年
- 医学影像研究的发展为现阶段肺癌病例的分析提供了平台,对肺部CT图像进行病灶区域的分割工作是对病灶区域定位的关键步骤。文章改进的阈值分割算法的基础上,提出一种简洁有效的基于模板卷积的CT肺实质割算法:首先对图像进行预处理,消除原CT图像中的边界噪声,然后将其二值化,并修补模板边界。在得到完整肺实质二值模板后,将其与原灰度图卷积,反复实验证明了本分割方法的有效性和快捷性。
- 娜孜古丽.库尔曼别克哈力旦.阿布都热依木杨娜娜
- 关键词：CT图像肺实质阈值分割
- 面向维吾尔文的多模式匹配算法研究被引量：1
- 2015年
- 维吾尔文多模式匹配算法是影响维吾尔文关键词过滤和检测性能的关键步骤之一。为此,考虑维吾尔文语法特点、书写方式、字母变换形式、特殊字母等因素,提出一种基于维吾尔文音节划分的多模式匹配算法。通过Bohumsani函数的维吾尔语音节分解方法计算字符串音节数,利用Bohumxekli函数得到字符串音节结构,按语法特点从右至左方式进行模式比较,实现维吾尔文多模式匹配。实验结果表明,与现有模式匹配算法相比,该算法具有更高的匹配效率。
- 伊力亚尔.达吾提哈力旦.阿布都热依木杨娜娜
- 关键词：维吾尔文音节划分音节结构
