杨柳
- 作品数：45 被引量：41H指数：3
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信环境科学与工程更多>>
- 采用扩展计数和硬件复用的Sigma-DeltaADC设计
- 电源管理系统是电池组供电系统中的关键部分，也是提高电池性能、延长电池寿命的核心器件。电源管理系统需要高精度、低失调、低功耗的模数转换器（ADC）。Sigma-Delta ADC因为采用过采样和噪声整形技术，可以达到很高的...
- 杨柳
- 关键词：模数转换器电源管理系统
- 文献传递
- 一种基于特征原型的联邦增量学习方法
- 本发明公开了一种基于特征原型的联邦增量学习方法：联邦服务器制定任务计划，根据任务要求选择联邦增量学习的参与者；联邦服务器将任务计划及全局特征原型发送给选择出的联邦参与者；各联邦参与者接收到联邦服务器发送的训练计划及全局特...
- 张浩东杨柳刘冠中刘畅
- 基于图卷积超网络的个性化联邦学习方法
- 本发明公开了一种基于图卷积超网络的个性化联邦学习方法：各客户端初始化本地模型参数，划分训练集和测试集；各客户端使用其训练集对其本地模型更新N次，本地梯度向量上传服务器；服务器对所有梯度向量计算余弦距离，构建客户端相关性矩...
- 谷石桥杨柳
- 基于原型学习的联邦持续学习方法
- 2024年
- 联邦学习能够在隐私保护的前提下联合多个参与者进行协同学习,然而经典的联邦学习不具备持续学习的能力,无法适应动态变化的应用场景.联邦持续学习近期引起了广泛的关注,其允许多个参与者在协同学习的同时进行持续学习.联邦持续学习是一种更加复杂的学习场景,其面临的挑战包括灾难性遗忘,异构性以及通信资源受限.为了应对这些挑战,本文提出一种基于原型学习的联邦持续学习方法.该方法利用原型进行知识的共享,提升通信效率的同时增强了对模型异构性的适应能力.此外,该方法设计了基于知识蒸馏和回放的灾难性遗忘的预防机制.本文提供了所提出方法的收敛性分析,并且通过对比实验和消融实验验证了该方法的有效性.
- 张浩东杨柳于剑胡清华景丽萍
- 关键词：数据异构
- 一种基于图感知张量分解的知识图谱补全方法
- 本发明公开了一种基于图感知张量分解的知识图谱补全方法，包括如下步骤：从图神经网络中提取三元组数据(e<Sub>s</Sub>,r,e<Sub>o</Sub>)的表征信息，构建具有实体和关系的图形编码模型，即G＝(V,E)...
- 刘书语杨柳胡清华
- 文献传递
- 火焰特性研究及其检测技术
- 工业锅炉炉膛中存在两种火焰,一为炉体火焰,一为若干个喷火嘴喷出的火焰,工厂常常需要知道在炉体背景火焰下,喷嘴是否在喷火,以确定各个喷嘴的运行状态.工业上把火焰检测器将炉体火焰误判为喷嘴火焰的情况称为'偷看';把不能透过炉...
- 杨柳
- 关键词：火焰检测快速傅立叶变换
- 文献传递
- 一种轻量级中药材识别方法
- 本发明公开了一种轻量级中药材识别方法，包括如下步骤：S1：采集中药材图片并对图片进行预处理；S2：采用卷积神经网络，对其进行张量分解；S3：微调训练；S4：Softmax分类器接收传递来的向量，并对向量信号进行处理，得到...
- 杨柳李亚宁胡清华
- 文献传递
- 同构迁移学习理论和算法研究进展被引量：17
- 2019年
- 迁移学习的目的是解决目标领域中训练样本不足的学习问题,可以把一些在其他相关的源领域中获得的知识,迁移到目标领域中.它放宽了传统机器学习中的两个基本假设:用于学习的训练样本与新的测试样本满足独立同分布的条件;必须有足够可利用的训练样本才能学习得到一个较好的分类模型.按照源领域和目标领域的特征空间是否相同可划分为同构迁移学习和异构迁移学习.本文主要针对同构迁移学习的相关研究进展进行了综述,从理论、算法、应用方面介绍了在该领域所做的研究工作,并指出了同构迁移学习未来可能的研究方向.
- 李茂莹杨柳胡清华
- 面向智能疏浚的预测反馈控制系统设计及探究
- 绞吸式挖泥船是现代工程中疏浚吹填、填海造地的重要的工具，具有广泛的适应性和高效性。挖泥船的输送管道过程必须测量和监控大量工程参数，特别是管道中固液两相流的流速和密度，以便进行施工过程的控制和优化。 当前，对于绞吸挖泥船...
- 杨柳
- 关键词：绞吸式挖泥船
- 一种基于机器人的实时语义地图生成方法及装置
- 本发明公开了一种基于机器人的实时语义地图生成方法及装置，所述方法包括：将拓扑地图生成方式与深度学习特征提取相结合，在机器人遍历环境时两者相互并行运算并在特征聚合时进行关联和数据融合，当机器人遍历环境完成时实时输出带有语义...
- 金聪朱鹏飞杨柳胡清华
