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杨树新

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:中国科学院大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇地产
  • 2篇影响因素
  • 2篇房地
  • 2篇房地产
  • 2篇房地产价格
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇搜索
  • 1篇网络
  • 1篇网络搜索
  • 1篇南疆
  • 1篇截面数据
  • 1篇基于网络
  • 1篇关键词搜索
  • 1篇北疆

机构

  • 2篇中国科学院大...

作者

  • 2篇杨树新
  • 1篇董纪昌
  • 1篇李秀婷
  • 1篇柯曼綦
  • 1篇高鹏
  • 1篇林睿

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇新疆财经大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
新疆地区房地产价格影响因素的区域差异实证分析——基于北疆、南疆和东疆三个区域的截面数据被引量:1
2014年
为揭示新疆不同区域房地产市场价格波动的区域差异,采用多元线性回归模型从房地产市场价格的供给与需求两个方面分析影响新疆北疆、南疆、东疆三个地区房地产市场价格区域波动的主要因素.研究表明:随着新疆经济社会发展,房地产的刚性需求增加,在一定程度上拉动了房地产价格的上涨,同时,由于稳定等方面的缘故及投资需求,又加剧了房地产价格的上涨.
杨树新林睿柯曼綦高鹏
关键词:房地产价格影响因素
基于网络关键词搜索的房地产价格影响因素研究被引量:8
2013年
影响房地产价格的因素众多,而在当前房地产市场"刚性需求"和"投资需求"相互交织、难以区分的情况下,人们的预期就成为影响房地产价格的一个关键因素,这种预期在互联网已相当普及的今天可以通过网络搜索引擎反映出来。本文尝试构建网络搜索数据与房地产价格指数之间的关系框架,通过皮尔逊相关系数法,选取了与房屋销售价格指数相关系数在0.55以上的9个关键词,即房价、出租信息、二手房产网、二手房信息、开盘、户型装修、房产网、房源和装修材料;并通过实证检验,得出房屋销售价格指数与提前5个月搜索指数的相关性最大,即对房价感兴趣的购房者通常都会提前5个月左右搜索相关信息。
杨树新董纪昌李秀婷
关键词:网络搜索房地产价格影响因素
共1页<1>
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